Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 12 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 494,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 200 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 15 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 206,4 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 200.
Un échantillon de 16 étudiants a une note moyenne de 77,63 et un écart-type d'échantillon de 5. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 75.
9 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut 1,75 et l’écart-type des différences 2,1. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 496,9. L'écart-type de la population est 10. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Dans un essai, 36 patients sur 80 sous traitement A guérissent, et 150 sur 300 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
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