Une machine doit remplir des bouteilles avec 50 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 25 bouteilles a une moyenne de 56,8 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 50.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 116,5 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
La moyenne d’une population est censée valoir 120 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 20. Un échantillon aléatoire de 64 observations a une moyenne de 124,6. Testez H₀ : μ = 120 contre H₁ : μ > 120. Trouvez la valeur p p.
La moyenne d’une population est censée valoir 100 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 18. Un échantillon aléatoire de 36 observations a une moyenne de 105,94. Testez H₀ : μ = 100 contre H₁ : μ > 100. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 500,2. L'écart-type de la population est 15. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Dans un essai, 180 patients sur 300 sous traitement A guérissent, et 144 sur 200 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
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