Un fournisseur affirme que la résistance moyenne à la rupture d’un câble vaut 50 kN ; vous soupçonnez qu’elle est plus élevée. L’écart-type est connu et vaut 2 kN. Vous prélevez un échantillon de 100 câbles et testez H₀ : μ = 50 kN contre H₁ : μ > 50 kN au seuil α = 0,05. Au-dessus de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 8 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 98,88 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 501,1 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 64 étudiants a une note moyenne de 100,3 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 100.
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 498,8. L'écart-type de la population est 20. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 81 mesures a une moyenne de 198,9. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Corrigé
- 1. x̄c = 50,33 kN
- 2. z = −1,4
- 3. t = 1,238
- 4. t = 0,6
- 5. U = 505,4
- 6. U = 199,8
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.