Une machine doit remplir des bouteilles avec 75 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 79,25 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 75.
Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,25 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 120 clients, 17 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,25.
La moyenne d’une population est censée valoir 80 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 20. Un échantillon aléatoire de 64 observations a une moyenne de 77,05. Testez H₀ : μ = 80 contre H₁ : μ < 80. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 100 étudiants a une note moyenne de 51,44 et un écart-type d'échantillon de 12. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 48,5. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 16 mesures a une moyenne de 202,7. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
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