Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 10 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 122,1 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 200 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 10 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 204,3 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 200.
Un échantillon de 36 étudiants a une note moyenne de 101,9 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 100.
La moyenne d’une population est censée valoir 50 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 3. Un échantillon aléatoire de 36 observations a une moyenne de 49,03. Testez H₀ : μ = 50 contre H₁ : μ < 50. Trouvez la valeur p p.
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 95 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 1 ? L'écart-type est 15. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
Un échantillon de 81 mesures a une moyenne de 196,7. L'écart-type de la population est 10. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
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