Une machine doit remplir des bouteilles avec 50 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 8 mL. Un échantillon de 81 bouteilles a une moyenne de 47,69 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 50.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 15 mL. Un échantillon de 81 bouteilles a une moyenne de 496,3 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
On compare deux méthodes d’enseignement. Groupe 1 : 8 étudiants, note moyenne 120, écart-type 2. Groupe 2 : 6 étudiants, note moyenne 122,4, écart-type 4. Supposez les variances des populations égales et utilisez le test t à deux échantillons avec variance commune. Trouvez la statistique de test t pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (groupe 1 moins groupe 2).
On compare deux méthodes d’enseignement. Groupe 1 : 14 étudiants, note moyenne 23, écart-type 2. Groupe 2 : 7 étudiants, note moyenne 20,3, écart-type 11. Supposez les variances des populations égales et utilisez le test t à deux échantillons avec variance commune. Trouvez la statistique de test t pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (groupe 1 moins groupe 2).
Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 195,3. L'écart-type de la population est 10. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 98,5. L'écart-type de la population est 5. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
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