Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 81 bouteilles a une moyenne de 118,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,75 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 250 clients, 170 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,75.
Un échantillon de 100 étudiants a une note moyenne de 73,2 et un écart-type d'échantillon de 10. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 75.
Deux lignes de production fabriquent la même pièce. Ligne 1 : un échantillon de 30 pièces a une longueur moyenne de 108,5 mm, et l’écart-type connu de la ligne vaut 10 mm. Ligne 2 : un échantillon de 100 pièces a une moyenne de 106,3 mm, écart-type connu 20 mm. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (ligne 1 moins ligne 2).
Un échantillon de 16 mesures a une moyenne de 119,3. L'écart-type de la population est 10. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un échantillon de 81 mesures a une moyenne de 200,5. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
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