Une machine doit remplir des bouteilles avec 75 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 15 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 77,55 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 75.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 116,4 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 502,4 et un écart-type d'échantillon de 10. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
La moyenne d’une population est censée valoir 100 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 18. Un échantillon aléatoire de 36 observations a une moyenne de 94,48. Testez H₀ : μ = 100 contre H₁ : μ ≠ 100. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 202,9. L'écart-type de la population est 10. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un test z unilatéral au seuil α = 0,01 doit détecter un décalage de la moyenne de 5 unités avec une puissance de 80 %. L’écart-type vaut 22. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.