Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 5 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 501,5 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,8 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 120 clients, 92 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,8.
Un échantillon de 16 étudiants a une note moyenne de 502,9 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 49 étudiants a une note moyenne de 52,57 et un écart-type d'échantillon de 15. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 16 mesures a une moyenne de 501,5. L'écart-type de la population est 20. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un test z unilatéral de H₀ : μ = 80 contre H₁ : μ < 80 est réalisé au seuil α = 0.10 avec un échantillon de 100 ; l’écart-type est connu et vaut 15. En réalité, la moyenne vaut 75.5. Trouvez la puissance 1 − β du test en pourcentage.
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