Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 25 bouteilles a une moyenne de 496,4 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Un fournisseur affirme que la résistance moyenne à la rupture d’un câble vaut 200 kN ; vous soupçonnez qu’elle est plus élevée. L’écart-type est connu et vaut 6 kN. Vous prélevez un échantillon de 25 câbles et testez H₀ : μ = 200 kN contre H₁ : μ > 200 kN au seuil α = 0,10. Au-dessus de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 201,9 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 200.
Un échantillon de 49 étudiants a une note moyenne de 77,4 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 75.
Un test z unilatéral de H₀ : μ = 200 contre H₁ : μ > 200 est réalisé au seuil α = 0,05 avec un échantillon de 64 ; l’écart-type est connu et vaut 16. En réalité, la moyenne vaut 203. Trouvez la probabilité d’une erreur de deuxième espèce β en pourcentage.
Dans un essai, 140 patients sur 200 sous traitement A guérissent, et 66 sur 80 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Corrigé
- 1. z = −0,9
- 2. x̄c = 201,5 kN
- 3. t = 2,138
- 4. t = 2,1
- 5. β = 55,76 %
- 6. z = −2,143
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