Un fournisseur affirme que la résistance moyenne à la rupture d’un câble vaut 75 kN ; vous soupçonnez qu’elle est plus élevée. L’écart-type est connu et vaut 8 kN. Vous prélevez un échantillon de 64 câbles et testez H₀ : μ = 75 kN contre H₁ : μ > 75 kN au seuil α = 0,01. Au-dessus de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 12 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 123,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Deux lignes de production fabriquent la même pièce. Ligne 1 : un échantillon de 100 pièces a une longueur moyenne de 91 mm, et l’écart-type connu de la ligne vaut 3 mm. Ligne 2 : un échantillon de 50 pièces a une moyenne de 92,1 mm, écart-type connu 5 mm. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (ligne 1 moins ligne 2).
Deux lignes de production fabriquent la même pièce. Ligne 1 : un échantillon de 60 pièces a une longueur moyenne de 84,5 mm, et l’écart-type connu de la ligne vaut 4 mm. Ligne 2 : un échantillon de 60 pièces a une moyenne de 86,3 mm, écart-type connu 3 mm. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (ligne 1 moins ligne 2).
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 95 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 2,5 ? L'écart-type est 20. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
Un test z unilatéral au seuil α = 0,01 doit détecter un décalage de la moyenne de 3 unités avec une puissance de 95 %. L’écart-type vaut 17. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
Corrigé
- 1. x̄c = 77,33 kN
- 2. z = 1,2
- 3. z = −1,432
- 4. z = −2,789
- 5. n = 246
- 6. n = 507
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