Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 49 bouteilles a une moyenne de 98,74 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
Un test z de H₀ : μ = μ₀ contre H₁ : μ ≠ μ₀ donne la statistique de test z = 1,16. Trouvez la valeur p p.
On compare deux méthodes d’enseignement. Groupe 1 : 17 étudiants, note moyenne 98, écart-type 7. Groupe 2 : 5 étudiants, note moyenne 84, écart-type 11,5. Supposez les variances des populations égales et utilisez le test t à deux échantillons avec variance commune. Trouvez la statistique de test t pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (groupe 1 moins groupe 2).
On compare deux méthodes d’enseignement. Groupe 1 : 6 étudiants, note moyenne 97,5, écart-type 12. Groupe 2 : 11 étudiants, note moyenne 86,2, écart-type 9. Supposez les variances des populations égales et utilisez le test t à deux échantillons avec variance commune. Trouvez la statistique de test t pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (groupe 1 moins groupe 2).
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 76,3. L'écart-type de la population est 5. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Dans un essai, 90 patients sur 200 sous traitement A guérissent, et 83 sur 250 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.