Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 15 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 494,2 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 15 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 502,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 52,67 et un écart-type d'échantillon de 20. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Deux lignes de production fabriquent la même pièce. Ligne 1 : un échantillon de 50 pièces a une longueur moyenne de 114 mm, et l’écart-type connu de la ligne vaut 16 mm. Ligne 2 : un échantillon de 60 pièces a une moyenne de 119,9 mm, écart-type connu 9 mm. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (ligne 1 moins ligne 2).
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 99 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 1,5 ? L'écart-type est 12. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 76,2. L'écart-type de la population est 5. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
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