Une machine doit remplir des bouteilles avec 200 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 12 mL. Un échantillon de 81 bouteilles a une moyenne de 196,5 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 200.
Un test z de H₀ : μ = μ₀ contre H₁ : μ ≠ μ₀ donne la statistique de test z = −1,6. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 64 étudiants a une note moyenne de 503,9 et un écart-type d'échantillon de 15. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
La moyenne d’une population est censée valoir 120 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 18. Un échantillon aléatoire de 144 observations a une moyenne de 123,36. Testez H₀ : μ = 120 contre H₁ : μ > 120. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 117,4. L'écart-type de la population est 10. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un test z unilatéral de H₀ : μ = 500 contre H₁ : μ < 500 est réalisé au seuil α = 0.10 avec un échantillon de 25 ; l’écart-type est connu et vaut 15. En réalité, la moyenne vaut 495.2. Trouvez la puissance 1 − β du test en pourcentage.
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