Fiche d’exercices de Loi normale avec corrigé

Fiche d’exercices de Loi normale gratuite et imprimable : 6 exercices, du niveau facile au niveau examen, avec corrigé. Imprimez-la ou enregistrez-la en PDF.

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Nom: ____________________   Date: ____________

1.Facile
μ = 500580P = ?

On suppose que les durées de vie des piles suivent une loi normale de moyenne 500 h et d’écart-type 40 h. Quelle proportion est inférieure à 580 h ? Donnez P(X < x) sous forme décimale.

μ = 500σ = 40x = 580
P(X < x) =
2.Facile
μ = 10085,75P = ?

On suppose que les scores de QI suivent une loi normale de moyenne 100 points et d’écart-type 15 points. Quelle proportion est supérieure à 85,75 points ? Donnez P(X > x) sous forme décimale.

μ = 100σ = 15x = 85,75
P(X > x) =
3.Moyen
750 g754,9 gX + Y?

X est normale de moyenne 250 g et d’écart-type 4 g ; Y est indépendante et normale de moyenne 500 g et d’écart-type 9 g. Trouvez la probabilité P que X + Y dépasse 754,9 g. Arrondissez z à deux décimales.

μX = 250, σX = 4μY = 500, σY = 9X + Y > 754,9 g
P =
4.Moyen
−3−2−10123zaire colorée à droite de z = 0,7224

Faites glisser z pour que l’aire colorée sous la courbe normale centrée réduite, à droite de z, soit 0,7224. Trouvez z avec deux décimales.

A = 0,7224
z =
5.Difficile
μ = 500x = ?97,5%

On suppose que les durées de vie des piles suivent une loi normale de moyenne 500 h et d’écart-type 40 h. Trouvez la valeur x en dessous de laquelle se situent 97,5 % des valeurs (le 97,5e centile).

μ = 500σ = 40P = 97,5%
x = h
6.Difficile
0,02 mm0D − d?

Les diamètres D des alésages sont normaux de moyenne 25,02 mm et d’écart-type 0,01 mm. Les diamètres d des arbres sont indépendants et normaux de moyenne 25 mm et d’écart-type 0,02 mm. Un arbre choisi au hasard s’ajuste lorsque D − d > 0. Trouvez la probabilité P qu’il s’ajuste. Arrondissez z à deux décimales.

alésage: μ = 25,02 mm, σ = 0,01 mmarbre: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =

Corrigé

  1. 1. P(X < x) = 0,9772
  2. 2. P(X > x) = 0,8289
  3. 3. P = 0,3085
  4. 4. z = −0,59
  5. 5. x = 578,4 h
  6. 6. P = 0,8133

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