Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun0123…14PV = ?€2 000€2 000€2 000€2 000

Sebuah anuitas membayar €2 000 di akhir setiap tahun selama 14 tahun. Suku bunganya 4% per tahun. Tentukan nilai sekarang PV anuitas tersebut.

A = €2 000i = 4%n = 14
PV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…36A?AA€20 000

Anda ingin memiliki €20 000 dalam 3 tahun. Anda menabung jumlah yang sama di akhir setiap bulan di rekening yang memberi bunga 6% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan setoran bulanan A.

FV = €20 0006% / 12N = 36
A = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123456−20 0006 5006 5006 5006 5006 5006 500

Sebuah proyek berbiaya €20 000 hari ini dan menghasilkan €6 500 di akhir setiap tahun selama 6 tahun. Biaya modalnya 8%. Anggap arus kas masuk merata sepanjang setiap tahun. Tentukan periode pengembalian terdiskonto DPB dalam tahun.

r = 8%CF0 = −20 000CF1 = 6 500CF2 = 6 500CF3 = 6 500CF4 = 6 500CF5 = 6 500CF6 = 6 500
DPB = tahun
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−40 00017 50016 00022 000

Sebuah proyek berbiaya €40 000 dan menghasilkan €17 500, €16 000, €22 000 di akhir tahun 1 sampai 3. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −40 000CF1 = 17 500CF2 = 16 000CF3 = 22 000
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…22€20€20€20 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 4% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 11 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 3% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 4%YTM = 3%n = 11
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
tahun01234€965€70€70 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 dan kupon tahunan 7% jatuh tempo dalam 4 tahun dan dijual seharga €965. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM dalam persen.

F = €1 000kupon = 7%n = 4P = €965
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
βr (%)SMLrf​ = 1%β = 1rm​ = ?β = 2re​ = 11%

Sebuah saham dengan beta 2 memiliki imbal hasil yang disyaratkan 11%. Suku bunga bebas risiko 1%. Berapa imbal hasil pasar yang diharapkan rm menurut CAPM?

β = 2re = 11%rf = 1%
rm = %
8.CAPM & WACCSulit
rf​ = 1%, rm​ − rf​ = 5%D/E = 0,5ekuitasβL​ = 1,2utangD/E = 0,6ekuitasre​ = ?utangT = 30%

Saham sebuah perusahaan memiliki beta 1,2 pada rasio utang terhadap ekuitas saat ini 0,5. Perusahaan berencana menaikkan rasio utang terhadap ekuitas menjadi 0,6. Tarif pajaknya 30%, suku bunga bebas risiko 1%, dan premi risiko pasar 5%. Tentukan biaya ekuitas re setelah perubahan.

βL = 1,2D/E1 = 0,5D/E2 = 0,6T = 30%rf = 1%rm − rf = 5%
re = %
9.Statistika deskriptifSedang
20253035404550

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 16, 37, 51, 30, 25.

n = 5
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 60 dan simpangan baku 12. Berapa proporsi P nilai di atas 36?

μ = 60σ = 12x = 36
P =
11.PeluangSedang
xp(x)00,310,1520,330,1540,1μ = 1,6

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari variansi Var(X) dari X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,3, 0,15, 0,3, 0,15, 0,1
Var(X) =
12.PeluangSulit
€p(x)−30,8990,1570,01

Sebuah permainan berbiaya €3 untuk dimainkan. Anda memenangkan €12 dengan peluang 0,1 dan €60 dengan peluang 0,01; selain itu Anda tidak memperoleh apa-apa. Taruhan tidak dikembalikan. Cari keuntungan bersih yang diharapkan E(G) per permainan.

taruhan = €3€12: p = 0,1€60: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribusi normalSedang
45,573,5P = ?

Data nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 65 poin dan simpangan baku 10 poin. Berapa proporsi yang berada di antara 45,5 dan 73,5 poin? Nyatakan P dalam bentuk desimal.

μ = 65σ = 10x1 = 45,5x2 = 73,5
P =
14.Distribusi normalSulit
35455565758595poinatas 30%

nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 65 poin dan simpangan baku 10 poin. Seret batas sehingga 30% teratas yang diarsir berada di sebelah kanannya. Cari batas x.

μ = 65 poinσ = 10 poin30%
x = poin
15.Selang kepercayaanSedang
n = 8, s = 1LU = ?x̄ = 107,5E90%

Sebuah sampel berisi 8 unit memiliki rata-rata 107,5 dan simpangan baku s = 1. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan batas atas selang kepercayaan 90% untuk rata-rata.

n = 8x̄ = 107,5s = 190%t(7) = 1,895
batas atas =
16.Selang kepercayaanSulit
n = 25Lσ = ?s = 10,995%

Diameter 25 poros hasil permesinan memiliki simpangan baku sampel 10,9 µm. Dengan anggapan diameternya berdistribusi normal, tentukan batas atas σ selang kepercayaan 95% untuk simpangan baku populasi. Dengan df = 24, 2,5% distribusi χ² berada di bawah 12,401 dan 2,5% berada di atas 39,364.

n = 25s = 10,9 µmχ² = 12,401, 39,364
σ = µm
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,0932,093t = ?df = 19

20 karyawan mengikuti tes mengetik sebelum dan sesudah pelatihan. Untuk setiap orang dicatat selisih d = sesudah − sebelum (kata per menit). Rata-rata selisihnya 8,45 dan simpangan baku selisihnya 10,8. Tentukan statistik uji berpasangan t untuk H₀: μd = 0.

n = 20d̄ = 8,45sd = 10,8
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
σ = 12, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 295%

Seberapa besar sampel harus agar selang kepercayaan 95% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 2? Simpangan bakunya 12. Tentukan ukuran sampel terkecil n.

σ = 12E = 295%
n =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy2494656778821096xy5106080100

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Cari koefisien korelasi Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy1859206122802478269128105xy20256080100ŷ = 61

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = suhu dalam °C dan y = es krim terjual. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x berapa garis memprediksi ŷ = 61?

n = 6ŷ = 61
x =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: PV = 21126 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Faktor anuitas

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,5775)/0,04 = 10,56

Nilai sekarang

PV = 2 000·10,56 = €21 126,25

Jawaban

PV = €21 126,25
2.Nilai waktu uang

Jawaban: A = 508,4 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga bulanan dan jumlah setoran

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·3 = 36

Setoran

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 20 000·0,005/(1,197 − 1) = €508,44

Jawaban

A = €508,44
3.NPV & IRR

Jawaban: DPB = 3,68 tahun

Periode pengembalian (payback period): waktu sampai arus kas kumulatif mengembalikan investasi awal. Kas dianggap masuk merata selama setiap tahun, jadi bagian terakhirnya berupa pecahan tahun. Payback sederhana mengabaikan nilai waktu uang; periode pengembalian terdiskonto memakai arus kas yang telah didiskontokan.

Arus kas terdiskonto dan kumulatif

tahun 1: 6 500/1,08 = 6 018,52 → Σ = 6 018,52
tahun 2: 6 500/1,166 = 5 572,70 → Σ = 11 591,22
tahun 3: 6 500/1,26 = 5 159,91 → Σ = 16 751,13
tahun 4: 6 500/1,36 = 4 777,69 → Σ = 21 528,82

Pecahan tahun terakhir

DPB = 3 + 3 248,87/4 777,69 = 3,68

Jawaban

DPB = 3,68 tahun

Periode pengembalian terdiskonto selalu lebih lama daripada periode pengembalian sederhana (3,077 tahun).

4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 17,57 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(15%) = 1 781,05
NPV(20%) = −1 574,07

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 15 + 5·1 781,05/(1 781,05 − (−1 574,07)) = 17,65%
tepat: NPV(17,57%) = 0 → IRR = 17,57%

Jawaban

IRR = 17,57%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 1093 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €20,00, i = 0,015, N = 22

Nilai sekarang kupon

€20,00·(1 − 0,7207)/0,015 = €372,42

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,7207 = €720,69

Harga

P = €1 093,10

Jawaban

P = €1 093,10

Imbal hasil di bawah tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan premi.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 8,058 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Persamaan untuk imbal hasil

€965 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Selesaikan secara numerik

P(8%) = €966,88, P(9%) = €935,21
YTM = 8,058%

Jawaban

YTM = 8,058%
7.CAPM & WACC

Jawaban: rm = 6 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Premi risiko pasar

rm − rf = (11% − 1%)/2 = 5%

Imbal hasil pasar

rm = 1% + 5% = 6%

Jawaban

rm = 6%
8.CAPM & WACC

Jawaban: re = 7,311 %

Beta berleverage (Hamada): utang membuat ekuitas lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU beta usaha tanpa utang. Untuk memindahkan beta ke struktur modal lain, hilangkan dulu leverage-nya (unlever), lalu terapkan kembali (relever) pada D/E yang baru.

Hilangkan leverage dari beta

βU = 1,2/(1 + 0,7·0,5) = 0,8889

Terapkan kembali leverage pada D/E baru

βL = 0,8889·(1 + 0,7·0,6) = 1,262

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 1% + 1,262·5% = 7,311%

Jawaban

re = 7,311%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 13,18

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 159/5 = 31,8

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−15,8)² + 5,2² + 19,2² + (−1,8)² + (−6,8)² = 694,8

Simpangan baku

s = √(694,8/4) = 13,18

Jawaban

s = 13,18
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,9772

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = −2

Tabel normal baku

Φ(−2) = 0,02275
P = 1 − 0,02275 = 0,9772

Jawaban

P = 0,9772
11.Peluang

Jawaban: Var(X) = 1,74

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 0·0,3 + 1·0,15 + 2·0,3 + 3·0,15 + 4·0,1 = 1,6

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 0·0,3 + 1·0,15 + 4·0,3 + 9·0,15 + 16·0,1 = 4,3

Variansi

Var(X) = 4,3 − 1,6² = 1,74

Jawaban

Var(X) = 1,74
12.Peluang

Jawaban: E(G) = −1,2 €

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Hasil bersih

G: 9 (p = 0,1), 57 (p = 0,01), −3 (p = 0,89)

Nilai harapan

E(G) = 9·0,1 + 57·0,01 − 3·0,89 = −1,2 €

Jawaban

E(G) = −1,2 €

Nilai negatif berarti rata-rata Anda kehilangan uang.

13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,7767

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

Skor z

z₁ = (45,5 − 65)/10 = −1,95
z₂ = (73,5 − 65)/10 = 0,85

Luas di antara

P = Φ(0,85) − Φ(−1,95) = 0,8023 − 0,02559 = 0,7767

Jawaban

P = 0,7767
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 70,2 poin

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0,7

z dari tabel

z ≈ 0,52

Kembali ke satuan semula

x = 65 + 0,52·10 = 70,2 poin

Jawaban

x = 70,2 poin
15.Selang kepercayaan

Jawaban: batas atas = 108,2

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 7, t = 1,895

Margin galat

E = 1,895·1/√8 = 0,67

Selang

107,5 ± 0,67 → [106,8, 108,2]

Jawaban

batas atas = 108,2
16.Selang kepercayaan

Jawaban: σ = 15,16 µm

Selang untuk varians: (n − 1)s²/σ² berdistribusi χ² dengan derajat bebas n − 1. Selang 95% untuk σ² berjalan dari (n − 1)s² dibagi nilai χ² atas (2,5% di atasnya) sampai (n − 1)s² dibagi nilai χ² bawah (2,5% di bawahnya); selang untuk σ adalah akar kuadrat kedua batas itu. Selang ini tidak simetris terhadap s.

Jumlah kuadrat

(n − 1)s² = 24·10,9² = 2851

Batas untuk σ²

2851/39,364 = 72,44
2851/12,401 = 229,9

Batas untuk σ

σ = √229,9 = 15,16 µm

Jawaban

σ = 15,16 µm

Selang 95% untuk σ: [8,511, 15,16] µm.

17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = 3,499

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Galat baku rata-rata selisih

SE = 10,8/√20 = 2,415

Statistik uji

t = 8,45/2,415 = 3,499

Jawaban

t = 3,499

Dengan df = 19, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,093; |t| lebih besar, jadi H₀ ditolak.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 139

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Selesaikan untuk n

n = (1,96·12/2)² = 138,3

Bulatkan ke atas

n = 139

Jawaban

n = 139
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9878

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 369/5 = 73,8

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 222
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1263

Koefisien korelasi

r = 222/√(40·1263) = 0,9878

Jawaban

r = 0,9878
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: x = 19,04

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 138/6 = 23
ȳ = 474/6 = 79

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 318

Garis regresi

b = 318/70 = 4,543
a = 79 − 4,543·23 = −25,49
ŷ = −25,49 + 4,543·x

Selesaikan untuk x

x = (61 − (−25,49))/4,543 = 19,04

Jawaban

x = 19,04

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income