Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baru Kembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan: FV = PV·(1 + i)ⁿ
Nilai sekarang: PV = FV/(1 + i)ⁿ
Beberapa periode per tahun: i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang: PV = PMT·[1 − (1 + i)⁻ⁿ]/i
Anuitas, nilai masa depan: FV = PMT·[(1 + i)ⁿ − 1]/i

Metode

Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih: NPV = −C₀ + Σ CF_t/(1 + r)^t
Arus kas yang sama: NPV = −C₀ + CF·[1 − (1 + r)⁻ⁿ]/r
Tingkat pengembalian internal: nilai r saat NPV = 0
Keputusan: terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
Diskontokan setiap arus kas: CF_t/(1 + r)^t.
Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi: P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ
Kupon semesteran: C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan: C/P
Harga dan imbal hasil: imbal hasil naik → harga turun

Metode

Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM: r_e = r_f + β·(r_m − r_f)
WACC: E/V·r_e + D/V·r_d·(1 − T)
Nilai perusahaan: V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata: x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel: s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median: nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z: z = (x − μ)/σ
Distribusi normal: 68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen: P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas: P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat: P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial: P(X = k) = C(n,k)·p^k(1 − p)^n−k

Distribusi normal

Skor z: z = (x − μ)/σ
Di bawah x: P(X < x) = Φ(z)
Di atas x: P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara: Φ(z₂) − Φ(z₁)
Persentil: x = μ + z·σ

Metode

Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui: x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui: x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis: 90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel: n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata: t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%: tolak H₀ jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan: x̄ ± z·σ/√n

Metode

Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat: S_xx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, S_xy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan: b = S_xy/S_xx
Intersep: a = ȳ − b·x̄
Korelasi: r = S_xy/√(S_xxS_yy)
Residu: e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang

Sebuah anuitas membayar €500 di akhir setiap tahun selama 13 tahun. Suku bunganya 4% per tahun. Tentukan nilai sekarang PV anuitas tersebut.

A = €500i = 4%n = 13

PV = €

2.Nilai waktu uangSulit

Anda menabung €200 di akhir setiap bulan selama 6 tahun. Rekening memberi 7,2% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa tabungan Anda di akhir? Tentukan FV.

A = €2007,2% / 12N = 72

FV = €

3.NPV & IRRSedang

Investasi sebesar €45 000 memberikan arus kas berikut di akhir tahun 1 sampai 3: €13 000, €14 000, €21 000. Biaya modal 6%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

r = 6%CF₀ = −45 000CF₁ = 13 000CF₂ = 14 000CF₃ = 21 000

NPV = €

4.NPV & IRRSulit

Sebuah proyek berbiaya €40 000 dan menghasilkan €28 000, €20 500, €20 500 di akhir tahun 1 sampai 3. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF₀ = −40 000CF₁ = 28 000CF₂ = 20 500CF₃ = 20 500

IRR = %

5.Harga & imbal hasil obligasiSedang

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 5% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 4 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 4% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 5%YTM = 4%n = 4

P = €

6.Harga & imbal hasil obligasiSulit

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 dan kupon tahunan 6% jatuh tempo dalam 5 tahun dan dijual seharga €920. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM dalam persen.

F = €1 000kupon = 6%n = 5P = €920

YTM = %

7.CAPM & WACCSedang

Sebuah saham dengan beta 1,2 memiliki imbal hasil yang disyaratkan 9,3%. Suku bunga bebas risiko 1,5%. Berapa imbal hasil pasar yang diharapkan r_m menurut CAPM?

β = 1,2r_e = 9,3%r_f = 1,5%

r_m = %

8.CAPM & WACCSulit

Sebuah perusahaan memiliki 2 000 000 lembar saham seharga €20,00 per lembar dan 10 000 obligasi yang diperdagangkan seharga €1 000 per obligasi. Biaya utang sebelum pajak 7% dan tarif pajak 21%. Beta sahamnya 1,3, tingkat bebas risiko 1%, dan imbal hasil pasar 5,5%. Tentukan WACC.

β = 1,3r_f = 1%r_m = 5,5%r_d = 7%T = 21%

WACC = %

9.Statistika deskriptifSedang

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 30, 29, 48, 37, 50, 53, 13.

n = 7

s =

10.Statistika deskriptifSulit

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 70 dan simpangan baku 8. Tentukan skor z z untuk nilai 60,4.

μ = 70σ = 8x = 60,4

z =

11.PeluangSedang

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari variansi Var(X) dari X.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,25, 0,2, 0,25, 0,3

Var(X) =

12.PeluangSulit

X memiliki distribusi yang ditunjukkan, dan Y = −2X + 1. Cari simpangan baku σ_Y dari Y.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,2, 0,3, 0,1, 0,35, 0,05Y = −2X + 1

σ_Y =

13.Distribusi normalSedang

Massa penumpang dengan bagasi saling bebas dan normal dengan rata-rata 85 kg dan simpangan baku 12 kg. Cari peluang P bahwa massa total 12 di antaranya melebihi 1041 kg. Bulatkan z ke dua desimal.

μ = 85 kgσ = 12 kgn = 12> 1041 kg

P =

14.Distribusi normalSulit

berat kantong berdistribusi normal dengan rata-rata 250 g dan simpangan baku 5 g. Seret batas sehingga 75% terbawah yang diarsir berada di sebelah kirinya. Cari batas x.

μ = 250 gσ = 5 g75%

x = g

15.Selang kepercayaanSedang

Sebuah sampel berisi 8 unit memiliki rata-rata 36,5 dan simpangan baku s = 7. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 99% untuk rata-rata.

n = 8x̄ = 36,5s = 799%t(7) = 3,499

E =

16.Selang kepercayaanSulit

Simpangan baku populasi adalah 40. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 99% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 2?

σ = 40E = 299%

n =

17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang

Sampel 16 mahasiswa memiliki nilai rata-rata 97,25 dan simpangan baku sampel 5. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 97,25s = 5n = 16

t =

18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit

Sampel 81 pengukuran memiliki rata-rata 48,7. Simpangan baku populasi 10. Tentukan batas bawah L selang kepercayaan 90% untuk rata-rata.

x̄ = 48,7σ = 10n = 8190%

L =

19.Regresi linear & korelasiSedang

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = umur mobil dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari koefisien determinasi r² dari garis kuadrat terkecil.

n = 5

r² =

20.Regresi linear & korelasiSulit

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x berapa garis memprediksi ŷ = 23?

n = 5ŷ = 23

x =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: PV = 4993 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)ⁿ. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Faktor anuitas

(1 − (1 + i)⁻ⁿ)/i = (1 − 0,6006)/0,04 = 9,986

Nilai sekarang

PV = 500·9,986 = €4 992,82

Jawaban

PV = €4 992,82

2.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 17945 €

Suku bunga bulanan dan jumlah setoran

i = 0,07200000000000001/12 = 0,006

N = 12·6 = 72

Nilai masa depan setoran

FV = A·((1 + i)^N − 1)/i = 200·(1,538 − 1)/0,006 = €17 944,94

Jawaban

FV = €17 944,94

Anda sendiri menyetor €14 400; sisanya bunga.

3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = −2644 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang setiap arus kas

CF₀ = −45 000

CF₁/(1 + 0,06)¹ = 13 000/1,06 = 12 264,15

CF₂/(1 + 0,06)² = 14 000/1,124 = 12 459,95

CF₃/(1 + 0,06)³ = 21 000/1,191 = 17 632,00

Jumlahkan

NPV = €−2 643,89

Jawaban

NPV = €−2 643,89

NPV negatif, jadi proyek menghasilkan kurang dari pengembalian yang disyaratkan.

4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 35,64 %

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(35%) = 321,09

NPV(40%) = −2 069,97

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 35 + 5·321,09/(321,09 − (−2 069,97)) = 35,67%

tepat: NPV(35,64%) = 0 → IRR = 35,64%

Jawaban

IRR = 35,64%

5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 1037 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €25,00, i = 0,02, N = 8

Nilai sekarang kupon

€25,00·(1 − 0,8535)/0,02 = €183,14

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,8535 = €853,49

Harga

P = €1 036,63

Jawaban

P = €1 036,63

Imbal hasil di bawah tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan premi.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 8,004 %

Persamaan untuk imbal hasil

€920 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Selesaikan secara numerik

P(8%) = €920,15, P(9%) = €883,31

YTM = 8,004%

Jawaban

YTM = 8,004%

7.CAPM & WACC

Jawaban: r_m = 8 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: r_e = r_f + β·(r_m − r_f). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·r_e + D/V·r_d·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Premi risiko pasar

r_m − r_f = (9,3% − 1,5%)/1,2 = 6,5%

Imbal hasil pasar

r_m = 1,5% + 6,5% = 8%

Jawaban

r_m = 8%

8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 6,586 %

Nilai pasar

E = 2 000 000·€20,00 = €40 000 000

D = 10 000·€1 000 = €10 000 000

Biaya ekuitas (CAPM)

r_e = 1% + 1,3·4,5% = 6,85%

Bobot

V = €50 000 000, E/V = 0,8, D/V = 0,2

WACC

WACC = 0,8·6,85% + 0,2·7%·(1 − 0,21) = 6,586%

Jawaban

WACC = 6,586%

9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 14,35

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 260/7 = 37,14

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−7,143)² + (−8,143)² + 10,86² + (−0,1429)² + 12,86² + 15,86² + (−24,14)² = 1235

Simpangan baku

s = √(1235/6) = 14,35

Jawaban

s = 14,35

10.Statistika deskriptif

Jawaban: z = −1,2

Standarkan

z = (60,4 − 70)/8 = −1,2

Jawaban

z = −1,2

11.Peluang

Jawaban: Var(X) = 1,34

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σ_Y = |a|·σ_X; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 0·0,25 + 1·0,2 + 2·0,25 + 3·0,3 = 1,6

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 0·0,25 + 1·0,2 + 4·0,25 + 9·0,3 = 3,9

Variansi

Var(X) = 3,9 − 1,6² = 1,34

Jawaban

Var(X) = 1,34

12.Peluang

Jawaban: σ_Y = 2,52

Sebaran X

μ = 2,75, Var(X) = 1,587, σ_X = 1,26

Perubahan linear

σ_Y = |−2|·1,26 = 2,52

Jawaban

σ_Y = 2,52

Rata-ratanya memang bergeser: E(Y) = −2·2,75 + 1 = −4,5.

13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,3085

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μ_X ± μ_Y. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σ_X² + σ_Y², sehingga σ = √(σ_X² + σ_Y²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi total

μ_T = 1020 kg, σ_T = 12·√12 = 41,57 kg

Standarkan

z = (1041 − 1020)/41,57 = 0,5

Peluang

P = 1 − Φ(0,5) = 0,3085

Jawaban

P = 0,3085

14.Distribusi normal

Jawaban: x = 253,4 g

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0,75

z dari tabel

z ≈ 0,67

Kembali ke satuan semula

x = 250 + 0,67·5 = 253,4 g

Jawaban

x = 253,4 g

15.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 8,66

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 7, t = 3,499

Margin galat

E = 3,499·7/√8 = 8,66

Jawaban

E = 8,66

16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 2655

Selesaikan untuk n

n = (2,576·40/2)² = 2654

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 2655

Jawaban

n = 2655

17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −2,2

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Galat baku

SE = 5/√16 = 5/4 = 1,25

Statistik uji

t = (97,25 − 100)/1,25 = −2,2

Jawaban

t = −2,2

t_{0,025; df = 15} = 2,131

|t| > 2,131, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: L = 46,87

Margin galat

E = 1,645·10/√81 = 1,828

Batas selang

L = 48,7 − 1,828 = 46,87

Jawaban

L = 46,87

19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r² = 0,8058

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 15/5 = 3

ȳ = 109/5 = 21,8

Jumlah kuadrat dan hasil kali

S_xx = Σ(x − x̄)² = 10

S_xy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −19

S_yy = Σ(y − ȳ)² = 44,8

Koefisien determinasi

r² = −19²/(10·44,8) = 0,8058

Jawaban

r² = 0,8058

Sekitar 80,58% variasi y dijelaskan oleh garis.

20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: x = 9,137

Rata-rata

x̄ = 30/5 = 6

ȳ = 75/5 = 15

Jumlah kuadrat dan hasil kali

S_xx = Σ(x − x̄)² = 40

S_xy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 102

Garis regresi

b = 102/40 = 2,55

a = 15 − 2,55·6 = −0,3

ŷ = −0,3 + 2,55·x

Selesaikan untuk x

x = (23 − (−0,3))/2,55 = 9,137

Jawaban

x = 9,137

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income