Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun012345PV = ?€40 000

Anda butuh €40 000 dalam 5 tahun. Sebuah rekening memberi 2% per tahun, dimajemukkan triwulanan. Berapa yang harus Anda setor hari ini? Tentukan nilai sekarang PV.

FV = €40 0002% / 4n = 5
PV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…228A?AA€20 000

Anda ingin memiliki €20 000 dalam 19 tahun. Anda menabung jumlah yang sama di akhir setiap bulan di rekening yang memberi bunga 4,8% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan setoran bulanan A.

FV = €20 0004,8% / 12N = 228
A = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123…9−250 00014 000+1%+1%…r = 8%, NPV = ?

Sebuah proyek berbiaya €250 000 hari ini. Proyek menghasilkan €14 000 di akhir tahun pertama, lalu arus kasnya tumbuh 1% per tahun selamanya. Biaya modalnya 8%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €250 000CF1 = €14 000g = 1%r = 8%
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−50 00024 00027 00022 500

Sebuah proyek berbiaya €50 000 dan menghasilkan €24 000, €27 000, €22 500 di akhir tahun 1 sampai 3. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −50 000CF1 = 24 000CF2 = 27 000CF3 = 22 500
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
tahun0123456€925C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 jatuh tempo dalam 6 tahun dan membayar kupon tahunan. Obligasi dijual seharga €925 saat imbal hasil hingga jatuh temponya 5,5%. Tentukan tingkat kupon c dalam persen.

F = €1 000n = 6P = €925YTM = 5,5%
c = %
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
semester0123…22€1 526€40€40€40 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 11 tahun. Obligasi dijual seharga €1 526. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM sebagai tingkat tahunan (dua kali imbal hasil semesteran), dalam persen.

F = €1 000kupon = 8% (2×)n = 11P = €1 526
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€5 000 000re​ = 10%utang€4 000 000rd​ = 5%T = 21%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €5 000 000 dan utang senilai €4 000 000. Biaya ekuitasnya 10%, biaya utang sebelum pajaknya 5%, dan tarif pajaknya 21%. Tentukan WACC.

E = €5 000 000D = €4 000 000re = 10%rd = 5%T = 21%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas4 000 000 × €22,00β = 1,1rf​ = 1%, rm​ = 5%utang5 000 × €980rd​ = 4,5%T = 21%

Sebuah perusahaan memiliki 4 000 000 lembar saham seharga €22,00 per lembar dan 5 000 obligasi yang diperdagangkan seharga €980 per obligasi. Biaya utang sebelum pajak 4,5% dan tarif pajak 21%. Beta sahamnya 1,1, tingkat bebas risiko 1%, dan imbal hasil pasar 5%. Tentukan WACC.

β = 1,1rf = 1%rm = 5%rd = 4,5%T = 21%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
20253035404550

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 17, 25, 25, 28, 50, 17, 47.

n = 7
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 50 dan simpangan baku 8. Tentukan skor z z untuk nilai 38.

μ = 50σ = 8x = 38
z =
11.PeluangSedang
xp(x)00,2520,0540,3560,35μ = 3,6

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari simpangan baku σ dari X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,25, 0,05, 0,35, 0,35
σ =
12.PeluangSulit
n = 10, p = 0,3: P(X ≤ 1) = ?k012345678910

10 komponen diuji, dan masing-masing gagal secara saling bebas dengan peluang 0,3. Berapa peluang P paling banyak satu yang gagal?

n = 10p = 0,3
P =
13.Distribusi normalSedang
92,5127P = ?

Data skor IQ berdistribusi normal dengan rata-rata 100 poin dan simpangan baku 15 poin. Berapa proporsi yang berada di antara 92,5 dan 127 poin? Nyatakan P dalam bentuk desimal.

μ = 100σ = 15x1 = 92,5x2 = 127
P =
14.Distribusi normalSulit
0,02 mm0D − d?

Diameter lubang D normal dengan rata-rata 25,02 mm dan simpangan baku 0,015 mm. Diameter poros d saling bebas dan normal dengan rata-rata 25 mm dan simpangan baku 0,01 mm. Sebuah poros yang dipilih acak pas bila D − d > 0. Cari peluang P bahwa poros itu pas. Bulatkan z ke dua desimal.

lubang: μ = 25,02 mm, σ = 0,015 mmporos: μ = 25 mm, σ = 0,01 mm
P =
15.Selang kepercayaanSedang
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?99%

Daya tahan baterai dua model ponsel dibandingkan. Model 1: 100 ponsel, rata-rata 102,5 h, simpangan baku diketahui 15 h. Model 2: 80 ponsel, rata-rata 89 h, simpangan baku diketahui 17 h. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 99% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 100x̄₁ = 102,5 hσ₁ = 15 hn₂ = 80x̄₂ = 89 hσ₂ = 17 h99%
E = h
16.Selang kepercayaanSulit
σ = 24, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 295%

Simpangan baku populasi adalah 24. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 95% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 2?

σ = 24E = 295%
n =
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
t −1,99801,998

Sampel 64 mahasiswa memiliki nilai rata-rata 495,4 dan simpangan baku sampel 12. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 495,4s = 12n = 64
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0,01βσ = 6, kuasa 80%, n = ?

Uji z satu sisi pada α = 0,01 harus mendeteksi pergeseran rata-rata sebesar 3 satuan dengan kuasa 80%. Simpangan bakunya 6. Tentukan ukuran sampel minimum n.

α = 0,01kuasa = 80%δ = 3σ = 6zα = 2,326zβ = 0,842
n =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy294146248281035xy510102030

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Cari koefisien determinasi r² dari garis kuadrat terkecil.

n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy18432145246127753073xy202530506070x = 25,5

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = suhu dalam °C dan y = es krim terjual. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Sebuah pengamatan baru (25,5, 68) dilakukan. Cari residunya e = y − ŷ.

n = 5(25,5, 68)
e =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: PV = 36203 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga dan jumlah periode

i = 0,02/4 = 0,005
N = 4·5 = 20

Nilai sekarang

PV = FV/(1 + i)N = 40 000/1,105 = €36 202,52

Jawaban

PV = €36 202,52
2.Nilai waktu uang

Jawaban: A = 53,88 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga bulanan dan jumlah setoran

i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·19 = 228

Setoran

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 20 000·0,004/(2,485 − 1) = €53,88

Jawaban

A = €53,88
3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = −50000 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai arus kas

PV = 14 000/(0,08 − 0,01) = 200 000,00

NPV

NPV = 200 000,00 − 250 000 = −€50 000,00

Jawaban

NPV = −€50 000,00

NPV negatif, jadi proyek menghasilkan kurang dari pengembalian yang disyaratkan.

4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 22,27 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(20%) = 1 770,83
NPV(25%) = −2 000,00

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 20 + 5·1 770,83/(1 770,83 − (−2 000,00)) = 22,35%
tepat: NPV(22,27%) = 0 → IRR = 22,27%

Jawaban

IRR = 22,27%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: c = 3,999 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Nilai sekarang nilai nominal

1000·(1 + 0,055)−6 = €725,25

Kupon

C = (925 − 725,25)/4,996 = €39,99

Tingkat kupon

c = 39,99/1000 = 3,999%

Jawaban

c = 3,999%
6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 2,501 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €40,00, N = 22

Selesaikan secara numerik

i = 1,25% per semester

YTM

YTM = 2·1,25% = 2,501%

Jawaban

YTM = 2,501%
7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 7,311 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €9 000 000, E/V = 0,5556, D/V = 0,4444

WACC

WACC = 0,5556·10% + 0,4444·5%·(1 − 0,21) = 7,311%

Jawaban

WACC = 7,311%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 5,303 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Nilai pasar

E = 4 000 000·€22,00 = €88 000 000
D = 5 000·€980 = €4 900 000

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 1% + 1,1·4% = 5,4%

Bobot

V = €92 900 000, E/V = 0,9473, D/V = 0,05274

WACC

WACC = 0,9473·5,4% + 0,05274·4,5%·(1 − 0,21) = 5,303%

Jawaban

WACC = 5,303%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 13,42

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 209/7 = 29,86

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−12,86)² + (−4,857)² + (−4,857)² + (−1,857)² + 20,14² + (−12,86)² + 17,14² = 1081

Simpangan baku

s = √(1081/6) = 13,42

Jawaban

s = 13,42
10.Statistika deskriptif

Jawaban: z = −1,5

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (38 − 50)/8 = −1,5

Jawaban

z = −1,5
11.Peluang

Jawaban: σ = 2,332

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 0·0,25 + 2·0,05 + 4·0,35 + 6·0,35 = 3,6

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 0·0,25 + 4·0,05 + 16·0,35 + 36·0,35 = 18,4

Variansi

Var(X) = 18,4 − 3,6² = 5,44
σ = √5,44 = 2,332

Jawaban

σ = 2,332
12.Peluang

Jawaban: P = 0,1493

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Nol dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0,710 = 0,02825
P(X = 1) = 10·0,3·0,79 = 0,1211

Jumlahkan

P = 0,02825 + 0,1211 = 0,1493

Jawaban

P = 0,1493
13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,6555

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

Skor z

z₁ = (92,5 − 100)/15 = −0,5
z₂ = (127 − 100)/15 = 1,8

Luas di antara

P = Φ(1,8) − Φ(−0,5) = 0,9641 − 0,3085 = 0,6555

Jawaban

P = 0,6555
14.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,8665

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi selisih

μ = 25,02 − 25 = 0,02 mm, σ = 0,01803 mm

Standarkan

z = (0 − 0,02)/0,01803 = −1,11

Peluang

P = 1 − Φ(−1,11) = 0,8665

Jawaban

P = 0,8665
15.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 6,237 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimasi titik

x̄₁ − x̄₂ = 102,5 − 89 = 13,5

Galat baku

SE = √(15²/100 + 17²/80) = 2,421

Margin galat

E = 2,576·2,421 = 6,237

Jawaban

E = 6,237 h

Selang tidak memuat 0, jadi rata-ratanya berbeda secara signifikan.

16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 554

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1,96·24/2)² = 553,2

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 554

Jawaban

n = 554
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −3,067

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Galat baku

SE = 12/√64 = 12/8 = 1,5

Statistik uji

t = (495,4 − 500)/1,5 = −3,067

Jawaban

t = −3,067
t0,025; df = 63 = 1,998

|t| > 1,998, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 41

Ukuran sampel untuk uji: untuk mendeteksi pergeseran nyata δ dengan kuasa 1 − β dalam uji z satu sisi pada taraf α, galat baku harus memenuhi δ = (z_α + z_β)·σ/√n, jadi n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = ((2,326 + 0,842)·6/3)² = 40,14

Bulatkan ke atas

n = 41

Jawaban

n = 41
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r² = 0,9855

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 110/5 = 22

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 132
Syy = Σ(y − ȳ)² = 442

Koefisien determinasi

r² = 132²/(40·442) = 0,9855

Jawaban

r² = 0,9855

Sekitar 98,55% variasi y dijelaskan oleh garis.

20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: e = 4,1

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 120/5 = 24
ȳ = 297/5 = 59,4

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 270

Garis regresi

b = 270/90 = 3
a = 59,4 − 3·24 = −12,6
ŷ = −12,6 + 3·x

Nilai prediksi

ŷ = −12,6 + 3·25,5 = 63,9

Residu

e = 68 − 63,9 = 4,1

Jawaban

e = 4,1

Titik terletak di atas garis.

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income