Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun012345€1 000FV = ?

Anda menginvestasikan €1 000 dengan suku bunga nominal 3,6% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan nilai FV investasi setelah 5 tahun.

PV = €1 0003,6% / 12n = 5
FV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…168€100€100€100FV = ?

Anda menabung €100 di akhir setiap bulan selama 14 tahun. Rekening memberi 3,6% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa tabungan Anda di akhir? Tentukan FV.

A = €1003,6% / 12N = 168
FV = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123…9−200 00011 000+3%+3%…r = 8%, NPV = ?

Sebuah proyek berbiaya €200 000 hari ini. Proyek menghasilkan €11 000 di akhir tahun pertama, lalu arus kasnya tumbuh 3% per tahun selamanya. Biaya modalnya 8%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €200 000CF1 = €11 000g = 3%r = 8%
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123456−20 0005 0005 0005 0005 0005 0005 000

Investasi sebesar €20 000 menghasilkan €5 000 di akhir setiap tahun selama 6 tahun. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

C0 = €20 000CF = €5 000n = 6
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…10€10€10€10 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 2% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 5 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 3,5% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 2%YTM = 3,5%n = 5
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
tahun0123456€1 374€50€50€50 + €1 050

Sebuah obligasi dengan sisa jatuh tempo 19 tahun (nilai nominal €1 000, kupon tahunan 5%) dijual seharga €1 374. Penerbit dapat menariknya (call) dalam 6 tahun dengan harga call €1 050. Tentukan imbal hasil hingga call YTC dalam persen.

F = €1 000kupon = 5%P = €1 374harga call = €1 050call dalam 6 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSedang
βr (%)SMLrf​ = 3,5%β = 1rm​ = ?β = 1,25re​ = 10,38%

Sebuah saham dengan beta 1,25 memiliki imbal hasil yang disyaratkan 10,38%. Suku bunga bebas risiko 3,5%. Berapa imbal hasil pasar yang diharapkan rm menurut CAPM?

β = 1,25re = 10,38%rf = 3,5%
rm = %
8.CAPM & WACCSulit
rf​ = 3,5%, rm​ − rf​ = 4,5%D/E = 0,4ekuitasβL​ = 1,1utangD/E = 1ekuitasre​ = ?utangT = 21%

Saham sebuah perusahaan memiliki beta 1,1 pada rasio utang terhadap ekuitas saat ini 0,4. Perusahaan berencana menaikkan rasio utang terhadap ekuitas menjadi 1. Tarif pajaknya 21%, suku bunga bebas risiko 3,5%, dan premi risiko pasar 4,5%. Tentukan biaya ekuitas re setelah perubahan.

βL = 1,1D/E1 = 0,4D/E2 = 1T = 21%rf = 3,5%rm − rf = 4,5%
re = %
9.Statistika deskriptifSedang
3540455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 33, 45, 59, 42, 33.

n = 5
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 60 dan simpangan baku 5. Tentukan skor z z untuk nilai 54.

μ = 60σ = 5x = 54
z =
11.PeluangSedang
xp(x)00,3510,220,1530,240,1μ = 1,5

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari simpangan baku σ dari X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,35, 0,2, 0,15, 0,2, 0,1
σ =
12.PeluangSulit
€p(x)−50,88100,1450,02

Sebuah permainan berbiaya €5 untuk dimainkan. Anda memenangkan €15 dengan peluang 0,1 dan €50 dengan peluang 0,02; selain itu Anda tidak memperoleh apa-apa. Taruhan tidak dikembalikan. Cari keuntungan bersih yang diharapkan E(G) per permainan.

taruhan = €5€15: p = 0,1€50: p = 0,02
E(G) = €
13.Distribusi normalSedang
−3−2−10123zluas berarsir di antara −z dan z = 0,7109

Seret z sehingga luas berarsir di antara −z dan z di bawah kurva normal baku adalah 0,7109. Cari z sampai dua desimal.

A = 0,7109
z =
14.Distribusi normalSulit
μ = 500x = ?10%

Data umur pakai baterai berdistribusi normal dengan rata-rata 500 h dan simpangan baku 40 h. Tentukan nilai x yang di bawahnya terdapat 10% data (persentil ke-10).

μ = 500σ = 40P = 10%
x = h
15.Selang kepercayaanSedang
n = 9, sd​ = 1,20LU = ?d̄ = 6,6E90%

Tekanan darah 9 pasien diukur sebelum dan sesudah suatu perawatan. Selisih d = sebelum − sesudah (mmHg) memiliki rata-rata 6,6 dan simpangan baku 1,2. Tentukan batas atas selang kepercayaan 90% untuk rata-rata selisih.

n = 9d̄ = 6,6sd = 1,290%t(8) = 1,86
batas atas = mmHg
16.Selang kepercayaanSulit
n = 16Lσ = ?s = 7,295%

Diameter 16 poros hasil permesinan memiliki simpangan baku sampel 7,2 µm. Dengan anggapan diameternya berdistribusi normal, tentukan batas atas σ selang kepercayaan 95% untuk simpangan baku populasi. Dengan df = 15, 2,5% distribusi χ² berada di bawah 6,262 dan 2,5% berada di atas 27,488.

n = 16s = 7,2 µmχ² = 6,262, 27,488
σ = µm
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,1312,131t = ?df = 15

Dua metode pengajaran dibandingkan. Kelompok 1: 6 siswa, rata-rata nilai 62,5, simpangan baku 8,5. Kelompok 2: 11 siswa, rata-rata nilai 56,3, simpangan baku 8. Anggap varians populasinya sama dan gunakan uji t dua sampel gabungan. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (kelompok 1 dikurangi kelompok 2).

n₁ = 6x̄₁ = 62,5s₁ = 8,5n₂ = 11x̄₂ = 56,3s₂ = 8
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
σ = 20, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,595%

Seberapa besar sampel harus agar selang kepercayaan 95% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 1,5? Simpangan bakunya 20. Tentukan ukuran sampel terkecil n.

σ = 20E = 1,595%
n =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy249358460565670773xy246506070

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Cari koefisien korelasi Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy263367470582690xy246708090x = 4,5

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Sebuah pengamatan baru (4,5, 83) dilakukan. Cari residunya e = y − ŷ.

n = 5(4,5, 83)
e =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 1197 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga dan jumlah periode

i = r/m = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = m·n = 12·5 = 60

Nilai masa depan

FV = 1 000·(1 + 0,003)60 = 1 000·1,197 = €1 196,89

Jawaban

FV = €1 196,89
2.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 21803 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga bulanan dan jumlah setoran

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·14 = 168

Nilai masa depan setoran

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 100·(1,654 − 1)/0,003 = €21 802,70

Jawaban

FV = €21 802,70

Anda sendiri menyetor €16 800; sisanya bunga.

3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = 20000 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai arus kas

PV = 11 000/(0,08 − 0,03) = 220 000,00

NPV

NPV = 220 000,00 − 200 000 = €20 000,00

Jawaban

NPV = €20 000,00

NPV positif, jadi proyek menghasilkan lebih dari pengembalian yang disyaratkan.

4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 12,98 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Faktor anuitas yang diperlukan

(1 − (1 + i)−6)/i = 20 000/5 000 = 4

Selesaikan untuk suku bunga

Faktor anuitas turun saat suku bunga naik; apit suku bunganya lalu persempit.

i = 12%: 4,111
i = 13%: 3,998
IRR = 12,98%

Jawaban

IRR = 12,98%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 931,7 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €10,00, i = 0,0175, N = 10

Nilai sekarang kupon

€10,00·(1 − 0,8407)/0,0175 = €91,01

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,8407 = €840,73

Harga

P = €931,74

Jawaban

P = €931,74

Imbal hasil di atas tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan diskon.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTC = 50 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Persamaan untuk imbal hasil

1374 = 50·(1 − (1 + y)−6)/y + 1050/(1 + y)6

Selesaikan secara numerik

y = 50%: €183,40
y = 50%: €183,40
YTC = 50%

Jawaban

YTC = 50%

Imbal hasil hingga jatuh temponya 2,503%. Investor obligasi premium memperkirakan obligasi itu akan ditarik, jadi imbal hasil hingga call yang lebih rendah adalah yang lebih realistis.

7.CAPM & WACC

Jawaban: rm = 9,004 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Premi risiko pasar

rm − rf = (10,38% − 3,5%)/1,25 = 5,504%

Imbal hasil pasar

rm = 3,5% + 5,504% = 9,004%

Jawaban

rm = 9,004%
8.CAPM & WACC

Jawaban: re = 10,23 %

Beta berleverage (Hamada): utang membuat ekuitas lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU beta usaha tanpa utang. Untuk memindahkan beta ke struktur modal lain, hilangkan dulu leverage-nya (unlever), lalu terapkan kembali (relever) pada D/E yang baru.

Hilangkan leverage dari beta

βU = 1,1/(1 + 0,79·0,4) = 0,8359

Terapkan kembali leverage pada D/E baru

βL = 0,8359·(1 + 0,79·1) = 1,496

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 3,5% + 1,496·4,5% = 10,23%

Jawaban

re = 10,23%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 10,71

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 212/5 = 42,4

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−9,4)² + 2,6² + 16,6² + (−0,4)² + (−9,4)² = 459,2

Simpangan baku

s = √(459,2/4) = 10,71

Jawaban

s = 10,71
10.Statistika deskriptif

Jawaban: z = −1,2

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (54 − 60)/5 = −1,2

Jawaban

z = −1,2
11.Peluang

Jawaban: σ = 1,396

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 0·0,35 + 1·0,2 + 2·0,15 + 3·0,2 + 4·0,1 = 1,5

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 0·0,35 + 1·0,2 + 4·0,15 + 9·0,2 + 16·0,1 = 4,2

Variansi

Var(X) = 4,2 − 1,5² = 1,95
σ = √1,95 = 1,396

Jawaban

σ = 1,396
12.Peluang

Jawaban: E(G) = −2,5 €

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Hasil bersih

G: 10 (p = 0,1), 45 (p = 0,02), −5 (p = 0,88)

Nilai harapan

E(G) = 10·0,1 + 45·0,02 − 5·0,88 = −2,5 €

Jawaban

E(G) = −2,5 €

Nilai negatif berarti rata-rata Anda kehilangan uang.

13.Distribusi normal

Jawaban: z = 1,06

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0,7109)/2 = 0,8554

Baca tabel z secara terbalik

Cari 0,8554 di dalam tabel dan baca z.

z = 1,06

Jawaban

z = 1,06
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 448,7 h

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

z untuk persentil

Φ(z) = 0,1 → z = −1,282

Kembali ke x

x = 500 + −1,282·40 = 448,74 h

Jawaban

x = 448,74 h
15.Selang kepercayaan

Jawaban: batas atas = 7,344 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai kritis

df = 8, t = 1,86

Margin galat

E = 1,86·1,2/√9 = 0,744

Selang

6,6 ± 0,744 → [5,856, 7,344]

Jawaban

batas atas = 7,344 mmHg
16.Selang kepercayaan

Jawaban: σ = 11,14 µm

Selang untuk varians: (n − 1)s²/σ² berdistribusi χ² dengan derajat bebas n − 1. Selang 95% untuk σ² berjalan dari (n − 1)s² dibagi nilai χ² atas (2,5% di atasnya) sampai (n − 1)s² dibagi nilai χ² bawah (2,5% di bawahnya); selang untuk σ adalah akar kuadrat kedua batas itu. Selang ini tidak simetris terhadap s.

Jumlah kuadrat

(n − 1)s² = 15·7,2² = 777,6

Batas untuk σ²

777,6/27,488 = 28,29
777,6/6,262 = 124,2

Batas untuk σ

σ = √124,2 = 11,14 µm

Jawaban

σ = 11,14 µm

Selang 95% untuk σ: [5,319, 11,14] µm.

17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = 1,495

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians gabungan

sp² = (5·8,5² + 10·8²)/15 = 66,75
sp = 8,17

Galat baku

SE = 8,17·√(1/6 + 1/11) = 4,146

Statistik uji

t = (62,5 − 56,3)/4,146 = 1,495

Jawaban

t = 1,495

Dengan df = 15, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,131; |t| lebih kecil, jadi H₀ tidak ditolak.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 683

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Selesaikan untuk n

n = (1,96·20/1,5)² = 683

Bulatkan ke atas

n = 683

Jawaban

n = 683
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9852

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 375/6 = 62,5

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 80,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 381,5

Koefisien korelasi

r = 80,5/√(17,5·381,5) = 0,9852

Jawaban

r = 0,9852
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: e = 5,15

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 372/5 = 74,4

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 69

Garis regresi

b = 69/10 = 6,9
a = 74,4 − 6,9·4 = 46,8
ŷ = 46,8 + 6,9·x

Nilai prediksi

ŷ = 46,8 + 6,9·4,5 = 77,85

Residu

e = 83 − 77,85 = 5,15

Jawaban

e = 5,15

Titik terletak di atas garis.

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income