Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun012€8 000FV = ?

Anda menginvestasikan €8 000 dengan suku bunga nominal 4,8% per tahun, dimajemukkan triwulanan. Tentukan nilai FV investasi setelah 2 tahun.

PV = €8 0004,8% / 4n = 2
FV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…N = ?€15 000€475€475€475€4756% / 12

Anda meminjam €15 000 dengan bunga 6% per tahun, dimajemukkan bulanan, dan mengangsur €475 di akhir setiap bulan. Berapa bulan yang diperlukan sampai pinjaman lunas (angsuran terakhir boleh lebih kecil)? Berikan jumlah angsuran N.

P = €15 000A = €4756% / 12
N = angsuran
3.NPV & IRRSedang
tahun0123…10€20 000€2 000€2 000€2 000€2 000r = 12%, EAC = ?

Sebuah mesin berharga €20 000 hari ini, bertahan 10 tahun, dan biaya operasinya €2 000 per tahun (dibayar di akhir setiap tahun). Biaya modalnya 12%. Tentukan biaya tahunan ekuivalennya EAC.

C0 = €20 000M = €2 000n = 10r = 12%
EAC = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123…8−100 00015 000+5%+5%+5%r = 10%, NPV = ?

Sebuah proyek berbiaya €100 000 hari ini. Arus kasnya €15 000 di akhir tahun 1 dan tumbuh 5% per tahun sampai arus kas terakhir di akhir tahun ke-8. Biaya modalnya 10%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €100 000CF1 = €15 000g = 5%n = 8r = 10%
NPV = €
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…10€35€35€35 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 7% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 5 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 3,5% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 7%YTM = 3,5%n = 5
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
tahun01234€1 035€40€40 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 dan kupon tahunan 4% jatuh tempo dalam 4 tahun dan dijual seharga €1 035. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM dalam persen.

F = €1 000kupon = 4%n = 4P = €1 035
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = 7,48%ekuitas€3 000 000re​ = ?utang€2 000 000rd​ = 5%T = 25,8%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €3 000 000 dan utang senilai €2 000 000. WACC-nya 7,48%, biaya utang sebelum pajaknya 5%, dan tarif pajaknya 25,8%. Tentukan biaya ekuitas re.

E = €3 000 000D = €2 000 000WACC = 7,48%rd = 5%T = 25,8%
re = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas4 000 000 × €31,00β = 1,5rf​ = 2,5%, rm​ = 7%utang40 000 × €1 050rd​ = 4%T = 25%

Sebuah perusahaan memiliki 4 000 000 lembar saham seharga €31,00 per lembar dan 40 000 obligasi yang diperdagangkan seharga €1 050 per obligasi. Biaya utang sebelum pajak 4% dan tarif pajak 25%. Beta sahamnya 1,5, tingkat bebas risiko 2,5%, dan imbal hasil pasar 7%. Tentukan WACC.

β = 1,5rf = 2,5%rm = 7%rd = 4%T = 25%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
15202530354045

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 11, 49, 14, 29, 27, 15.

n = 6
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 500 dan simpangan baku 75. Berapa proporsi P nilai di atas 612,5?

μ = 500σ = 75x = 612,5
P =
11.PeluangSedang
n = 8k = 4N = ?

Dengan berapa cara N sebuah panitia berisi 4 orang dapat dipilih dari kelompok 8 orang? Urutan tidak penting.

n = 8k = 4
N =
12.PeluangSulit
n = 5, p = 0,6: P(X ≤ 1) = ?k012345

5 komponen diuji, dan masing-masing gagal secara saling bebas dengan peluang 0,6. Berapa peluang P paling banyak satu yang gagal?

n = 5p = 0,6
P =
13.Distribusi normalSedang
640 g635,2 gT = X₁ + … + X₁₆?

Massa baut saling bebas dan normal dengan rata-rata 40 g dan simpangan baku 1,2 g. Cari peluang P bahwa massa total 16 di antaranya melebihi 635,2 g. Bulatkan z ke dua desimal.

μ = 40 gσ = 1,2 gn = 16> 635,2 g
P =
14.Distribusi normalSulit
μ = 100x = ?90%

Data skor IQ berdistribusi normal dengan rata-rata 100 poin dan simpangan baku 15 poin. Tentukan nilai x yang di bawahnya terdapat 90% data (persentil ke-90).

μ = 100σ = 15P = 90%
x = poin
15.Selang kepercayaanSedang
μ₁ − μ₂0L = ?Ux̄₁ − x̄₂E99%

Daya tahan baterai dua model ponsel dibandingkan. Model 1: 60 ponsel, rata-rata 138 h, simpangan baku diketahui 9 h. Model 2: 80 ponsel, rata-rata 126 h, simpangan baku diketahui 4 h. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 99% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 60x̄₁ = 138 hσ₁ = 9 hn₂ = 80x̄₂ = 126 hσ₂ = 4 h99%
batas bawah = h
16.Selang kepercayaanSulit
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 199%

Simpangan baku populasi adalah 8. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 99% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 1?

σ = 8E = 199%
n =
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
0,82p = ?

Rata-rata suatu populasi diklaim sebesar 100; simpangan baku populasinya diketahui 10. Sampel acak 25 pengamatan memiliki rata-rata 101,64. Uji H₀: μ = 100 melawan H₁: μ > 100. Tentukan nilai p p.

μ₀ = 100σ = 10n = 25x̄ = 101,64H₁: μ > μ₀
p =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 4α = 0,01βσ = 23, kuasa 80%, n = ?

Uji z satu sisi pada α = 0,01 harus mendeteksi pergeseran rata-rata sebesar 4 satuan dengan kuasa 80%. Simpangan bakunya 23. Tentukan ukuran sampel minimum n.

α = 0,01kuasa = 80%δ = 4σ = 23zα = 2,326zβ = 0,842
n =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy364472578690793xy46708090

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Cari koefisien korelasi Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy129228326422522620xy246202530ŷ = 28

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = umur mobil dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x berapa garis memprediksi ŷ = 28?

n = 6ŷ = 28
x =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 8801 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga dan jumlah periode

i = r/m = 0,048/4 = 0,012
N = m·n = 4·2 = 8

Nilai masa depan

FV = 8 000·(1 + 0,012)8 = 8 000·1,1 = €8 801,04

Jawaban

FV = €8 801,04
2.Nilai waktu uang

Jawaban: N = 35 angsuran

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Susun ulang rumus anuitas

i = 0,005
(1 + i)−N = 1 − 15 000·0,005/475 = 0,8421

Selesaikan dengan logaritma

N = −ln(0,8421)/ln(1,005) = 34,46

Bulatkan ke atas ke angsuran penuh

34 angsuran penuh menyisakan sedikit saldo, yang dilunasi oleh angsuran terakhir yang lebih kecil.

N = 35

Jawaban

N = 35 angsuran
3.NPV & IRR

Jawaban: EAC = 5540 €

Biaya tahunan ekuivalen: sebarkan nilai sekarang semua biaya selama umur pakai sebagai jumlah tahunan yang sama (anuitas): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Dengan ini mesin-mesin dengan umur berbeda dapat dibandingkan.

Faktor anuitas

(1 − 1,12−10)/0,12 = 5,65

Harga beli yang ditahunkan

20 000/5,65 = 3 539,68

EAC

EAC = 3 539,68 + 2 000 = €5 539,68

Jawaban

EAC = €5 539,68
4.NPV & IRR

Jawaban: NPV = −6773 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang anuitas bertumbuh

((1,05)/(1,1))8 = 0,6892
PV = 15 000/(0,1 − 0,05)·(1 − 0,6892) = 93 226,84

NPV

NPV = 93 226,84 − 100 000 = −€6 773,16

Jawaban

NPV = −€6 773,16

NPV negatif, jadi proyek menghasilkan kurang dari pengembalian yang disyaratkan.

5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 1159 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €35,00, i = 0,0175, N = 10

Nilai sekarang kupon

€35,00·(1 − 0,8407)/0,0175 = €318,54

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,8407 = €840,73

Harga

P = €1 159,27

Jawaban

P = €1 159,27

Imbal hasil di bawah tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan premi.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 3,057 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Persamaan untuk imbal hasil

€1 035 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Selesaikan secara numerik

P(3%) = €1 037,17, P(4%) = €1 000,00
YTM = 3,057%

Jawaban

YTM = 3,057%
7.CAPM & WACC

Jawaban: re = 9,993 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €5 000 000, E/V = 0,6, D/V = 0,4

Bagian utang dalam WACC

0,4·5%·(1 − 0,258) = 1,484%

Biaya ekuitas

re = (7,48% − 1,484%)/0,6 = 9,993%

Jawaban

re = 9,993%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 7,669 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Nilai pasar

E = 4 000 000·€31,00 = €124 000 000
D = 40 000·€1 050 = €42 000 000

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 2,5% + 1,5·4,5% = 9,25%

Bobot

V = €166 000 000, E/V = 0,747, D/V = 0,253

WACC

WACC = 0,747·9,25% + 0,253·4%·(1 − 0,25) = 7,669%

Jawaban

WACC = 7,669%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 14,2

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 145/6 = 24,17

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−13,17)² + 24,83² + (−10,17)² + 4,833² + 2,833² + (−9,167)² = 1009

Simpangan baku

s = √(1009/5) = 14,2

Jawaban

s = 14,2
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,06681

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 1,5

Tabel normal baku

Φ(1,5) = 0,9332
P = 1 − 0,9332 = 0,06681

Jawaban

P = 0,06681
11.Peluang

Jawaban: N = 70

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Kombinasi

C(8, 4) = (8·7·6·5)/(4·3·2·1) = 70

Jawaban

N = 70
12.Peluang

Jawaban: P = 0,08704

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Nol dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0,45 = 0,01024
P(X = 1) = 5·0,6·0,44 = 0,0768

Jumlahkan

P = 0,01024 + 0,0768 = 0,08704

Jawaban

P = 0,08704
13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,8413

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi total

μT = 640 g, σT = 1,2·√16 = 4,8 g

Standarkan

z = (635,2 − 640)/4,8 = −1

Peluang

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Jawaban

P = 0,8413
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 119,2 poin

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

z untuk persentil

Φ(z) = 0,9 → z = 1,282

Kembali ke x

x = 100 + 1,282·15 = 119,22 poin

Jawaban

x = 119,22 poin
15.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = 8,793 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimasi titik

x̄₁ − x̄₂ = 138 − 126 = 12

Galat baku

SE = √(9²/60 + 4²/80) = 1,245

Margin galat

E = 2,576·1,245 = 3,207

Selang

12 ± 3,207 → [8,793, 15,21]

Jawaban

batas bawah = 8,793 h

Selang tidak memuat 0, jadi rata-ratanya berbeda secara signifikan.

16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 425

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (2,576·8/1)² = 424,7

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 425

Jawaban

n = 425
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: p = 0,2061

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik uji

SE = σ/√n = 10/√25 = 2
z = (101,64 − 100)/2 = 0,82

Luas ekor

Φ(0,82) = 0,7939
1 − Φ(0,82) = 0,2061

nilai p

p = 0,2061

Jawaban

p = 0,2061

p > 0,05, jadi H₀ tidak ditolak pada taraf 5%.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 332

Ukuran sampel untuk uji: untuk mendeteksi pergeseran nyata δ dengan kuasa 1 − β dalam uji z satu sisi pada taraf α, galat baku harus memenuhi δ = (z_α + z_β)·σ/√n, jadi n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = ((2,326 + 0,842)·23/4)² = 331,8

Bulatkan ke atas

n = 332

Jawaban

n = 332
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9884

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 397/5 = 79,4

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 76
Syy = Σ(y − ȳ)² = 591,2

Koefisien korelasi

r = 76/√(10·591,2) = 0,9884

Jawaban

r = 0,9884
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: x = 1,672

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 147/6 = 24,5

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −33,5

Garis regresi

b = −33,5/17,5 = −1,914
a = 24,5 − (−1,914)·3,5 = 31,2
ŷ = 31,2 − 1,914·x

Selesaikan untuk x

x = (28 − 31,2)/(−1,914) = 1,672

Jawaban

x = 1,672

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income