Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun01234€3 000FV = ?

Anda menginvestasikan €3 000 dengan suku bunga nominal 4,8% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan nilai FV investasi setelah 4 tahun.

PV = €3 0004,8% / 12n = 4
FV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan01…228…360€200 000AB = ?A2,4% / 12

KPR sebesar €200 000 dilunasi dengan angsuran bulanan yang sama selama 30 tahun dengan bunga 2,4% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa utang yang masih tersisa tepat setelah pembayaran di akhir tahun ke-19? Tentukan sisa pokok utang B.

P = €200 0002,4% / 12N = 360k = 228
B = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123…8−60 0007 5007 5007 50013 500

Sebuah mesin berharga €60 000 hari ini. Mesin menghasilkan €7 500 di akhir setiap tahun selama 8 tahun dan kemudian dapat dijual seharga €6 000. Biaya modalnya 12%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €60 000CF = €7 500S = €6 000n = 8r = 12%
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−40 00015 00015 00015 000

Investasi sebesar €40 000 menghasilkan €15 000 di akhir setiap tahun selama 3 tahun. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

C0 = €40 000CF = €15 000n = 3
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
tahun0123456P€30€30€30 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 3% dan jatuh tempo dalam 6 tahun. Imbal hasil hingga jatuh temponya berubah dari 8% menjadi 9%. Berapa besar ΔP perubahan harga obligasi?

F = €1 000kupon = 3%n = 6y1 = 8%y2 = 9%
ΔP = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
semester0123…8€1 208€40€40€40 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 4 tahun. Obligasi dijual seharga €1 208. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM sebagai tingkat tahunan (dua kali imbal hasil semesteran), dalam persen.

F = €1 000kupon = 8% (2×)n = 4P = €1 208
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€2 000 000re​ = 10%utang€2 000 000rd​ = 5%T = 21%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €2 000 000 dan utang senilai €2 000 000. Biaya ekuitasnya 10%, biaya utang sebelum pajaknya 5%, dan tarif pajaknya 21%. Tentukan WACC.

E = €2 000 000D = €2 000 000re = 10%rd = 5%T = 21%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas2 000 000 × €47,50β = 0,8rf​ = 2%, rm​ = 9%utang10 000 × €1 000rd​ = 4,5%T = 30%

Sebuah perusahaan memiliki 2 000 000 lembar saham seharga €47,50 per lembar dan 10 000 obligasi yang diperdagangkan seharga €1 000 per obligasi. Biaya utang sebelum pajak 4,5% dan tarif pajak 30%. Beta sahamnya 0,8, tingkat bebas risiko 2%, dan imbal hasil pasar 9%. Tentukan WACC.

β = 0,8rf = 2%rm = 9%rd = 4,5%T = 30%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
15202530354045

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 24, 29, 15, 37, 49, 46, 39.

n = 7
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 500 dan simpangan baku 50. Berapa proporsi P nilai di atas 562,5?

μ = 500σ = 50x = 562,5
P =
11.PeluangSedang
xp(x)100,35200,15300,35400,15μ = 23

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari simpangan baku σ dari X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,35, 0,15, 0,35, 0,15
σ =
12.PeluangSulit
xp(x)00,3520,340,160,25μ

X memiliki distribusi yang ditunjukkan, dan Y = 2X + 20. Cari simpangan baku σY dari Y.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,35, 0,3, 0,1, 0,25Y = 2X + 20
σY =
13.Distribusi normalSedang
82,75103,75P = ?

Data skor IQ berdistribusi normal dengan rata-rata 100 poin dan simpangan baku 15 poin. Berapa proporsi yang berada di antara 82,75 dan 103,75 poin? Nyatakan P dalam bentuk desimal.

μ = 100σ = 15x1 = 82,75x2 = 103,75
P =
14.Distribusi normalSulit
0,03 mm0D − d?

Diameter lubang D normal dengan rata-rata 25,03 mm dan simpangan baku 0,02 mm. Diameter poros d saling bebas dan normal dengan rata-rata 25 mm dan simpangan baku 0,015 mm. Sebuah poros yang dipilih acak pas bila D − d > 0. Cari peluang P bahwa poros itu pas. Bulatkan z ke dua desimal.

lubang: μ = 25,03 mm, σ = 0,02 mmporos: μ = 25 mm, σ = 0,015 mm
P =
15.Selang kepercayaanSedang
n = 15, s = 15L = ?Ux̄ = 56,5E90%

Sebuah sampel berisi 15 unit memiliki rata-rata 56,5 dan simpangan baku s = 15. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 90% untuk rata-rata.

n = 15x̄ = 56,5s = 1590%t(14) = 1,761
batas bawah =
16.Selang kepercayaanSulit
σ = 40, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 290%

Simpangan baku populasi adalah 40. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 90% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 2?

σ = 40E = 290%
n =
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,3652,365t = ?df = 7

8 karyawan mengikuti tes mengetik sebelum dan sesudah pelatihan. Untuk setiap orang dicatat selisih d = sesudah − sebelum (kata per menit). Rata-rata selisihnya −2,23 dan simpangan baku selisihnya 3. Tentukan statistik uji berpasangan t untuk H₀: μd = 0.

n = 8d̄ = −2,23sd = 3
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
z −1,9601,96

Sampel 64 pengukuran memiliki rata-rata 200,5. Simpangan baku populasi 5. Tentukan batas atas U selang kepercayaan 95% untuk rata-rata.

x̄ = 200,5σ = 5n = 6495%
U =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy145248356460562669xy246506070

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Cari koefisien determinasi r² dari garis kuadrat terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy248341453556659xy246405060ŷ = 46

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x berapa garis memprediksi ŷ = 46?

n = 5ŷ = 46
x =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 3634 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga dan jumlah periode

i = r/m = 0,048/12 = 0,004
N = m·n = 12·4 = 48

Nilai masa depan

FV = 3 000·(1 + 0,004)48 = 3 000·1,211 = €3 633,62

Jawaban

FV = €3 633,62
2.Nilai waktu uang

Jawaban: B = 90398 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Angsuran bulanan

i = 0,002, N = 360
A = 200 000·0,002/(1 − (1 + 0,002)−360) = €779,88

Nilai sekarang sisa angsuran

Apa pun yang masih terutang harus tepat dilunasi oleh sisa angsuran.

N − k = 360 − 228 = 132
B = 779,9·(1 − (1 + 0,002)−132)/0,002 = €90 397,75

Jawaban

B = €90 397,75
3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = −20319 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang arus kas tahunan

7 500·4,968 = 37 257,30

Nilai sekarang nilai sisa

6 000/2,476 = 2 423,30

NPV

NPV = −60 000 + 37 257,30 + 2 423,30 = −€20 319,40

Jawaban

NPV = −€20 319,40
4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 6,129 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Faktor anuitas yang diperlukan

(1 − (1 + i)−3)/i = 40 000/15 000 = 2,667

Selesaikan untuk suku bunga

Faktor anuitas turun saat suku bunga naik; apit suku bunganya lalu persempit.

i = 6%: 2,673
i = 7%: 2,624
IRR = 6,129%

Jawaban

IRR = 6,129%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: ΔP = −38,01 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Harga pada imbal hasil lama

C = €30,00, i = 0,08, N = 6
€30,00·(1 − 0,6302)/0,08 + €1 000·0,6302 = €138,69 + €630,17 = €768,86

Harga pada imbal hasil baru

C = €30,00, i = 0,09, N = 6
€30,00·(1 − 0,5963)/0,09 + €1 000·0,5963 = €134,58 + €596,27 = €730,84

Perubahan

ΔP = 730,84 − 768,86 = −€38,01

Jawaban

ΔP = −€38,01
6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 2,503 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €40,00, N = 8

Selesaikan secara numerik

i = 1,251% per semester

YTM

YTM = 2·1,251% = 2,503%

Jawaban

YTM = 2,503%
7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 6,975 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €4 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·10% + 0,5·5%·(1 − 0,21) = 6,975%

Jawaban

WACC = 6,975%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 7,176 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Nilai pasar

E = 2 000 000·€47,50 = €95 000 000
D = 10 000·€1 000 = €10 000 000

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 2% + 0,8·7% = 7,6%

Bobot

V = €105 000 000, E/V = 0,9048, D/V = 0,09524

WACC

WACC = 0,9048·7,6% + 0,09524·4,5%·(1 − 0,3) = 7,176%

Jawaban

WACC = 7,176%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 12,17

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 239/7 = 34,14

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−10,14)² + (−5,143)² + (−19,14)² + 2,857² + 14,86² + 11,86² + 4,857² = 888,9

Simpangan baku

s = √(888,9/6) = 12,17

Jawaban

s = 12,17
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,1056

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 1,25

Tabel normal baku

Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056

Jawaban

P = 0,1056
11.Peluang

Jawaban: σ = 11

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 10·0,35 + 20·0,15 + 30·0,35 + 40·0,15 = 23

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 100·0,35 + 400·0,15 + 900·0,35 + 1600·0,15 = 650

Variansi

Var(X) = 650 − 23² = 121
σ = √121 = 11

Jawaban

σ = 11
12.Peluang

Jawaban: σY = 4,712

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Sebaran X

μ = 2,5, Var(X) = 5,55, σX = 2,356

Perubahan linear

σY = |2|·2,356 = 4,712

Jawaban

σY = 4,712

Rata-ratanya memang bergeser: E(Y) = 2·2,5 + 20 = 25.

13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,4736

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

Skor z

z₁ = (82,75 − 100)/15 = −1,15
z₂ = (103,75 − 100)/15 = 0,25

Luas di antara

P = Φ(0,25) − Φ(−1,15) = 0,5987 − 0,1251 = 0,4736

Jawaban

P = 0,4736
14.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,8849

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi selisih

μ = 25,03 − 25 = 0,03 mm, σ = 0,025 mm

Standarkan

z = (0 − 0,03)/0,025 = −1,2

Peluang

P = 1 − Φ(−1,2) = 0,8849

Jawaban

P = 0,8849
15.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = 49,68

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 14, t = 1,761

Margin galat

E = 1,761·15/√15 = 6,82

Selang

56,5 ± 6,82 → [49,68, 63,32]

Jawaban

batas bawah = 49,68
16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 1083

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1,645·40/2)² = 1082

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 1083

Jawaban

n = 1083
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −2,102

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Galat baku rata-rata selisih

SE = 3/√8 = 1,061

Statistik uji

t = −2,23/1,061 = −2,102

Jawaban

t = −2,102

Dengan df = 7, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,365; |t| lebih kecil, jadi H₀ tidak ditolak.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: U = 201,7

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Margin galat

E = 1,96·5/√64 = 1,225

Batas selang

U = 200,5 + 1,225 = 201,7

Jawaban

U = 201,7
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r² = 0,976

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 340/6 = 56,67

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 83
Syy = Σ(y − ȳ)² = 403,3

Koefisien determinasi

r² = 83²/(17,5·403,3) = 0,976

Jawaban

r² = 0,976

Sekitar 97,6% variasi y dijelaskan oleh garis.

20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: x = 2,541

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 257/5 = 51,4

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 37

Garis regresi

b = 37/10 = 3,7
a = 51,4 − 3,7·4 = 36,6
ŷ = 36,6 + 3,7·x

Selesaikan untuk x

x = (46 − 36,6)/3,7 = 2,541

Jawaban

x = 2,541

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income