Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun0123…9PV = ?€8 000+2,5%+2,5%…r = 8,5%

Sebuah properti diperkirakan menghasilkan sewa bersih €8 000 tahun depan. Sewa diperkirakan tumbuh 2,5% per tahun selamanya. Tingkat pengembalian yang disyaratkan 8,5% per tahun. Tentukan nilai PV properti saat ini.

C1 = €8 000g = 2,5%r = 8,5%
PV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…168A?AA€30 000

Anda ingin memiliki €30 000 dalam 14 tahun. Anda menabung jumlah yang sama di akhir setiap bulan di rekening yang memberi bunga 4,2% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan setoran bulanan A.

FV = €30 0004,2% / 12N = 168
A = €
3.NPV & IRRSedang
tahun01234−30 0007 5007 5007 50013 500

Sebuah mesin berharga €30 000 hari ini. Mesin menghasilkan €7 500 di akhir setiap tahun selama 4 tahun dan kemudian dapat dijual seharga €6 000. Biaya modalnya 12%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €30 000CF = €7 500S = €6 000n = 4r = 12%
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
r (%)NPVABr* = ?0

Proyek A berbiaya €20 000 dan menghasilkan €11 500, €8 000, €4 500 di akhir tahun 1 sampai 3. Proyek B berbiaya €22 000 dan menghasilkan €6 500, €9 500, €11 500. Tentukan tingkat persilangan r* saat kedua proyek memiliki NPV yang sama, dalam persen.

A: −20 000, 11 500, 8 000, 4 500B: −22 000, 6 500, 9 500, 11 500
r* = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…18€40€40€40 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 9 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 3% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 8%YTM = 3%n = 9
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
tahun01234P€70€70€70 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 7% dan jatuh tempo dalam 4 tahun. Imbal hasil hingga jatuh temponya 4%. Tentukan durasi Macaulay D dalam tahun.

F = €1 000kupon = 7%n = 4YTM = 4%
D = tahun
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitasEre​ = 9%utangD = 0,75·Erd​ = 6%T = 30%

Sebuah perusahaan memiliki rasio utang terhadap ekuitas (pada nilai pasar) 0,75. Biaya ekuitasnya 9%, biaya utang sebelum pajaknya 6%, dan tarif pajaknya 30%. Tentukan WACC.

D/E = 0,75re = 9%rd = 6%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas€5 000 000re​ = 11%obligasi4 000 × €930kupon 6%, n = 6T = 25%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas dengan nilai pasar €5 000 000 dan biaya ekuitas 11%. Utangnya terdiri dari 4 000 obligasi (nilai nominal €1 000, kupon tahunan 6%, sisa jatuh tempo 6 tahun) yang masing-masing diperdagangkan pada €930. Tarif pajaknya 25%. Tentukan WACC, dengan memakai imbal hasil hingga jatuh tempo obligasi sebagai biaya utang sebelum pajak.

E = €5 000 000re = 11%obligasi: 4 000 × €930kupon = 6%n = 6T = 25%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
25303540455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 46, 54, 40, 59, 25, 57.

n = 6
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 70 dan simpangan baku 15. Tentukan skor z z untuk nilai 58.

μ = 70σ = 15x = 58
z =
11.PeluangSedang
P(paling sedikit satu enam) = ??1?2?3?4?5P(enam) = 1/6 pada setiap lemparan

Sebuah dadu adil dilempar 5 kali. Berapa peluang P mendapatkan setidaknya satu angka enam?

n = 5
P =
12.PeluangSulit
xp(x)00,0510,1520,230,2540,35μ

X memiliki distribusi yang ditunjukkan, dan Y = 0,5X + 5. Cari simpangan baku σY dari Y.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,05, 0,15, 0,2, 0,25, 0,35Y = 0,5X + 5
σY =
13.Distribusi normalSedang
−3−2−10123zluas berarsir di antara −z dan z = 0,6923

Seret z sehingga luas berarsir di antara −z dan z di bawah kurva normal baku adalah 0,6923. Cari z sampai dua desimal.

A = 0,6923
z =
14.Distribusi normalSulit
380420460500540580620hatas 95%

umur pakai baterai berdistribusi normal dengan rata-rata 500 h dan simpangan baku 40 h. Seret batas sehingga 95% teratas yang diarsir berada di sebelah kanannya. Cari batas x.

μ = 500 hσ = 40 h95%
x = h
15.Selang kepercayaanSedang
n = 15, sd​ = 1,50LUd̄ = −9,5E = ?99%

Tekanan darah 15 pasien diukur sebelum dan sesudah suatu perawatan. Selisih d = sebelum − sesudah (mmHg) memiliki rata-rata −9,5 dan simpangan baku 1,5. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 99% untuk rata-rata selisih.

n = 15d̄ = −9,5sd = 1,599%t(14) = 2,977
E = mmHg
16.Selang kepercayaanSulit
n = 16σ = ?Us = 8,995%

Diameter 16 poros hasil permesinan memiliki simpangan baku sampel 8,9 µm. Dengan anggapan diameternya berdistribusi normal, tentukan batas bawah σ selang kepercayaan 95% untuk simpangan baku populasi. Dengan df = 15, 2,5% distribusi χ² berada di bawah 6,262 dan 2,5% berada di atas 27,488.

n = 16s = 8,9 µmχ² = 6,262, 27,488
σ = µm
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,0862,086t = ?df = 20

Dua metode pengajaran dibandingkan. Kelompok 1: 15 siswa, rata-rata nilai 33, simpangan baku 6,5. Kelompok 2: 7 siswa, rata-rata nilai 31,2, simpangan baku 6,5. Anggap varians populasinya sama dan gunakan uji t dua sampel gabungan. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (kelompok 1 dikurangi kelompok 2).

n₁ = 15x̄₁ = 33s₁ = 6,5n₂ = 7x̄₂ = 31,2s₂ = 6,5
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
−1,961,96z = ?

Dalam suatu uji klinis, 44 dari 80 pasien dengan perlakuan A sembuh, dan 32 dari 80 pasien dengan perlakuan B. Dengan proporsi gabungan, tentukan statistik uji z untuk H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 44n₁ = 80x₂ = 32n₂ = 80
z =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy2841261581910221226xy5101020

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Cari koefisien korelasi Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy145317772081231002611429134xy1520253050100x = 21,5

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = suhu dalam °C dan y = es krim terjual. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Prediksikan ŷ untuk x = 21,5.

n = 6x = 21,5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: PV = 133333 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Perpetuitas bertumbuh

PV = C1/(r − g) = 8 000/(0,085 − 0,025) = 8 000/0,06 = €133 333,33

Jawaban

PV = €133 333,33
2.Nilai waktu uang

Jawaban: A = 131,5 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga bulanan dan jumlah setoran

i = 0,042/12 = 0,0035
N = 12·14 = 168

Setoran

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 30 000·0,0035/(1,799 − 1) = €131,49

Jawaban

A = €131,49
3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = −3407 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang arus kas tahunan

7 500·3,037 = 22 780,12

Nilai sekarang nilai sisa

6 000/1,574 = 3 813,11

NPV

NPV = −30 000 + 22 780,12 + 3 813,11 = −€3 406,77

Jawaban

NPV = −€3 406,77
4.NPV & IRR

Jawaban: r* = 9,629 %

Tingkat persilangan: tingkat diskonto saat dua proyek memiliki NPV yang sama. Tingkat ini adalah IRR dari selisih arus kasnya (B − A). Di bawahnya, proyek dengan arus kas yang lebih lambat dan lebih besar memiliki NPV lebih tinggi; di atasnya, proyek yang lain lebih unggul.

Selisih arus kas

ΔCF0 = −22 000 − (−20 000) = −2 000
ΔCF1 = 6 500 − 11 500 = −5 000
ΔCF2 = 9 500 − 8 000 = 1 500
ΔCF3 = 11 500 − 4 500 = 7 000

IRR selisih

NPVΔ(9%) = 80,65
NPVΔ(10%) = −46,58
r* = 9,629%

Jawaban

r* = 9,629%

Periksa: pada 9,629% kedua NPV bernilai €561,64.

5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 1392 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €40,00, i = 0,015, N = 18

Nilai sekarang kupon

€40,00·(1 − 0,7649)/0,015 = €626,90

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,7649 = €764,91

Harga

P = €1 391,81

Jawaban

P = €1 391,81

Imbal hasil di bawah tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan premi.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: D = 3,645 tahun

Durasi: durasi Macaulay adalah waktu rata-rata tertimbang saat obligasi membayar arus kasnya, dengan nilai sekarang arus kas sebagai bobot: D = Σ t·PVₜ/P. Durasi termodifikasi D/(1 + y) memperkirakan persentase perubahan harga untuk perubahan imbal hasil yang kecil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Nilai sekarang setiap arus kas

t = 1: 70/1,04 = 67,31, t·PV = 67,31
t = 2: 70/1,082 = 64,72, t·PV = 129,44
t = 3: 70/1,125 = 62,23, t·PV = 186,69
t = 4: 1070/1,17 = 914,64, t·PV = 3 658,56

Durasi

P = 1 108,90
D = 4 042,00/1 108,90 = 3,645

Jawaban

D = 3,645 tahun
7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 6,943 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot dari D/E

E/V = 1/(1 + 0,75) = 0,5714
D/V = 0,75/(1 + 0,75) = 0,4286

WACC

WACC = 0,5714·9% + 0,4286·6%·(1 − 0,3) = 6,943%

Jawaban

WACC = 6,943%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 8,704 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Biaya utang (YTM)

930 = 60·(1 − (1 + y)−6)/y + 1000/(1 + y)6
y = 7,491%

Nilai pasar

D = 4 000·€930 = €3 720 000
V = €8 720 000, E/V = 0,5734, D/V = 0,4266

WACC

WACC = 0,5734·11% + 0,4266·7,491%·(1 − 0,25) = 8,704%

Jawaban

WACC = 8,704%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 12,86

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 281/6 = 46,83

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−0,8333)² + 7,167² + (−6,833)² + 12,17² + (−21,83)² + 10,17² = 826,8

Simpangan baku

s = √(826,8/5) = 12,86

Jawaban

s = 12,86
10.Statistika deskriptif

Jawaban: z = −0,8

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (58 − 70)/15 = −0,8

Jawaban

z = −0,8
11.Peluang

Jawaban: P = 0,5981

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Komplemen

P(tidak ada enam) = (5/6)5 = 0,4019
P = 1 − 0,4019 = 0,5981

Jawaban

P = 0,5981
12.Peluang

Jawaban: σY = 0,6144

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Sebaran X

μ = 2,7, Var(X) = 1,51, σX = 1,229

Perubahan linear

σY = |0,5|·1,229 = 0,6144

Jawaban

σY = 0,6144

Rata-ratanya memang bergeser: E(Y) = 0,5·2,7 + 5 = 6,35.

13.Distribusi normal

Jawaban: z = 1,02

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0,6923)/2 = 0,8461

Baca tabel z secara terbalik

Cari 0,8461 di dalam tabel dan baca z.

z = 1,02

Jawaban

z = 1,02
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 434 h

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0,05

z dari tabel

z ≈ −1,64

Kembali ke satuan semula

x = 500 − 1,64·40 = 434 h

Jawaban

x = 434 h
15.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 1,153 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai kritis

df = 14, t = 2,977

Margin galat

E = 2,977·1,5/√15 = 1,153

Jawaban

E = 1,153 mmHg
16.Selang kepercayaan

Jawaban: σ = 6,575 µm

Selang untuk varians: (n − 1)s²/σ² berdistribusi χ² dengan derajat bebas n − 1. Selang 95% untuk σ² berjalan dari (n − 1)s² dibagi nilai χ² atas (2,5% di atasnya) sampai (n − 1)s² dibagi nilai χ² bawah (2,5% di bawahnya); selang untuk σ adalah akar kuadrat kedua batas itu. Selang ini tidak simetris terhadap s.

Jumlah kuadrat

(n − 1)s² = 15·8,9² = 1188

Batas untuk σ²

1188/27,488 = 43,22
1188/6,262 = 189,7

Batas untuk σ

σ = √43,22 = 6,575 µm

Jawaban

σ = 6,575 µm

Selang 95% untuk σ: [6,575, 13,77] µm.

17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = 0,605

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians gabungan

sp² = (14·6,5² + 6·6,5²)/20 = 42,25
sp = 6,5

Galat baku

SE = 6,5·√(1/15 + 1/7) = 2,975

Statistik uji

t = (33 − 31,2)/2,975 = 0,605

Jawaban

t = 0,605

Dengan df = 20, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,086; |t| lebih kecil, jadi H₀ tidak ditolak.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: z = 1,9

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporsi sampel

p̂₁ = 44/80 = 0,55
p̂₂ = 32/80 = 0,4
p̂ = 76/160 = 0,475

Galat baku menurut H₀

SE = √(0,475·0,525·(1/80 + 1/80)) = 0,07896

Statistik uji

z = (0,55 − 0,4)/0,07896 = 1,9

Jawaban

z = 1,9

|z| < 1.96, jadi H₀ tidak ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9992

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 102/6 = 17

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 124
Syy = Σ(y − ȳ)² = 220

Koefisien korelasi

r = 124/√(70·220) = 0,9992

Jawaban

r = 0,9992
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: ŷ = 93,17

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 129/6 = 21,5
ȳ = 559/6 = 93,17

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 802,5

Garis regresi

b = 802,5/157,5 = 5,095
a = 93,17 − 5,095·21,5 = −16,38
ŷ = −16,38 + 5,095·x

Prediksi

ŷ = −16,38 + 5,095·21,5 = 93,17

Jawaban

ŷ = 93,17

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income