Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
periode0123…36511 + EAR = ?20% / 365

Sebuah kartu kredit mengenakan suku bunga nominal 20% per tahun, dimajemukkan harian. Tentukan suku bunga efektif tahunan EAR dalam persen.

r = 20%m = 365
EAR = %
2.Nilai waktu uangSulit
tahun0123…13€2 500€2 500€2 500FV = ?

Anda menyetor €2 500 di awal setiap tahun selama 13 tahun, setoran pertama hari ini. Rekening memberi bunga 8% per tahun. Berapa saldo rekening di akhir tahun ke-13? Tentukan FV.

A = €2 500i = 8%n = 13
FV = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123…9−400 00018 000+4%+4%…r = 8%, NPV = ?

Sebuah proyek berbiaya €400 000 hari ini. Proyek menghasilkan €18 000 di akhir tahun pertama, lalu arus kasnya tumbuh 4% per tahun selamanya. Biaya modalnya 8%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €400 000CF1 = €18 000g = 4%r = 8%
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−20 0009 00011 00010 000

Sebuah proyek berbiaya €20 000 dan menghasilkan €9 000, €11 000, €10 000 di akhir tahun 1 sampai 3. Arus kas dapat diinvestasikan kembali pada biaya modal 12%. Tentukan tingkat pengembalian internal termodifikasi MIRR dalam persen.

r = 12%CF0 = −20 000CF1 = 9 000CF2 = 11 000CF3 = 10 000
MIRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…24€30€30€30 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 6% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 12 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 5,5% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 6%YTM = 5,5%n = 12
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
semester0123…20€1 126€25€25€25 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 5% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 10 tahun. Obligasi dijual seharga €1 126. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM sebagai tingkat tahunan (dua kali imbal hasil semesteran), dalam persen.

F = €1 000kupon = 5% (2×)n = 10P = €1 126
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = 9,46%ekuitas€10 000 000re​ = ?utang€5 000 000rd​ = 3%T = 21%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €10 000 000 dan utang senilai €5 000 000. WACC-nya 9,46%, biaya utang sebelum pajaknya 3%, dan tarif pajaknya 21%. Tentukan biaya ekuitas re.

E = €10 000 000D = €5 000 000WACC = 9,46%rd = 3%T = 21%
re = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas€6 000 000re​ = 12%obligasi8 000 × €1 034kupon 4%, n = 8T = 20%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas dengan nilai pasar €6 000 000 dan biaya ekuitas 12%. Utangnya terdiri dari 8 000 obligasi (nilai nominal €1 000, kupon tahunan 4%, sisa jatuh tempo 8 tahun) yang masing-masing diperdagangkan pada €1 034. Tarif pajaknya 20%. Tentukan WACC, dengan memakai imbal hasil hingga jatuh tempo obligasi sebagai biaya utang sebelum pajak.

E = €6 000 000re = 12%obligasi: 8 000 × €1 034kupon = 4%n = 8T = 20%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
15202530

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 26, 23, 26, 34, 13.

n = 5
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 100 dan simpangan baku 10. Berapa proporsi P nilai di bawah 92?

μ = 100σ = 10x = 92
P =
11.PeluangSedang
P(paling sedikit satu enam) = ??1?2?3?4?5?6P(enam) = 1/6 pada setiap lemparan

Sebuah dadu adil dilempar 6 kali. Berapa peluang P mendapatkan setidaknya satu angka enam?

n = 6
P =
12.PeluangSulit
€p(x)−20,6920,3380,01

Sebuah permainan berbiaya €2 untuk dimainkan. Anda memenangkan €4 dengan peluang 0,3 dan €40 dengan peluang 0,01; selain itu Anda tidak memperoleh apa-apa. Taruhan tidak dikembalikan. Cari keuntungan bersih yang diharapkan E(G) per permainan.

taruhan = €2€4: p = 0,3€40: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribusi normalSedang
240 g237,1 gT = X₁ + … + X₆?

Massa baut saling bebas dan normal dengan rata-rata 40 g dan simpangan baku 1,2 g. Cari peluang P bahwa massa total 6 di antaranya melebihi 237,1 g. Bulatkan z ke dua desimal.

μ = 40 gσ = 1,2 gn = 6> 237,1 g
P =
14.Distribusi normalSulit
0,04 mm0D − d?

Diameter lubang D normal dengan rata-rata 25,04 mm dan simpangan baku 0,02 mm. Diameter poros d saling bebas dan normal dengan rata-rata 25 mm dan simpangan baku 0,02 mm. Sebuah poros yang dipilih acak pas bila D − d > 0. Cari peluang P bahwa poros itu pas. Bulatkan z ke dua desimal.

lubang: μ = 25,04 mm, σ = 0,02 mmporos: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Selang kepercayaanSedang
n = 11, s = 7,5L = ?Ux̄ = 64E90%

Sebuah sampel berisi 11 unit memiliki rata-rata 64 dan simpangan baku s = 7,5. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 90% untuk rata-rata.

n = 11x̄ = 64s = 7,590%t(10) = 1,812
batas bawah =
16.Selang kepercayaanSulit
n = 30σ = ?Us = 595%

Diameter 30 poros hasil permesinan memiliki simpangan baku sampel 5 µm. Dengan anggapan diameternya berdistribusi normal, tentukan batas bawah σ selang kepercayaan 95% untuk simpangan baku populasi. Dengan df = 29, 2,5% distribusi χ² berada di bawah 16,047 dan 2,5% berada di atas 45,722.

n = 30s = 5 µmχ² = 16,047, 45,722
σ = µm
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,1792,179t = ?df = 12

13 karyawan mengikuti tes mengetik sebelum dan sesudah pelatihan. Untuk setiap orang dicatat selisih d = sesudah − sebelum (kata per menit). Rata-rata selisihnya −6,31 dan simpangan baku selisihnya 6,5. Tentukan statistik uji berpasangan t untuk H₀: μd = 0.

n = 13d̄ = −6,31sd = 6,5
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
z −2,57602,576

Sampel 100 pengukuran memiliki rata-rata 76,1. Simpangan baku populasi 4. Tentukan batas bawah L selang kepercayaan 99% untuk rata-rata.

x̄ = 76,1σ = 4n = 10099%
L =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy363478583684792xy46708090

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Cari koefisien determinasi r² dari garis kuadrat terkecil.

n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy146616821896201012211224124xy15202580100120x = 15

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = suhu dalam °C dan y = es krim terjual. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Sebuah pengamatan baru (15, 71) dilakukan. Cari residunya e = y − ŷ.

n = 6(15, 71)
e =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: EAR = 22,13 %

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga per periode

r/m = 0,2/365 = 0,0005479

Majemukkan selama satu tahun

EAR = (1 + 0,0005479)365 − 1 = 1,221 − 1 = 22,13%

Jawaban

EAR = 22,13%

EAR selalu di atas suku bunga nominal jika bunga dimajemukkan lebih dari sekali setahun.

2.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 58037 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Faktor anuitas biasa

((1 + 0,08)13 − 1)/0,08 = 21,5

Anuitas di muka

Setiap setoran diinvestasikan satu tahun lebih lama.

FV = 2 500·21,5·1,08 = €58 037,30

Jawaban

FV = €58 037,30
3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = 50000 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai arus kas

PV = 18 000/(0,08 − 0,04) = 450 000,00

NPV

NPV = 450 000,00 − 400 000 = €50 000,00

Jawaban

NPV = €50 000,00

NPV positif, jadi proyek menghasilkan lebih dari pengembalian yang disyaratkan.

4.NPV & IRR

Jawaban: MIRR = 18,89 %

IRR termodifikasi: majemukkan setiap arus masuk ke depan sampai akhir proyek pada tingkat reinvestasi (biasanya biaya modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR adalah tingkat yang mengubah investasi awal menjadi TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Nilai akhir arus masuk

9 000·1,122 = 11 289,60
11 000·1,121 = 12 320,00
10 000·1,120 = 10 000,00
TV = 33 609,60

MIRR

MIRR = (33 609,60/20 000)1/3 − 1 = 18,89%

Jawaban

MIRR = 18,89%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 1044 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €30,00, i = 0,0275, N = 24

Nilai sekarang kupon

€30,00·(1 − 0,5215)/0,0275 = €522,02

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,5215 = €521,48

Harga

P = €1 043,50

Jawaban

P = €1 043,50

Imbal hasil di bawah tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan premi.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 3,496 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €25,00, N = 20

Selesaikan secara numerik

i = 1,748% per semester

YTM

YTM = 2·1,748% = 3,496%

Jawaban

YTM = 3,496%
7.CAPM & WACC

Jawaban: re = 13,01 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €15 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

Bagian utang dalam WACC

0,3333·3%·(1 − 0,21) = 0,79%

Biaya ekuitas

re = (9,46% − 0,79%)/0,6667 = 13,01%

Jawaban

re = 13,01%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 6,67 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Biaya utang (YTM)

1034 = 40·(1 − (1 + y)−8)/y + 1000/(1 + y)8
y = 3,505%

Nilai pasar

D = 8 000·€1 034 = €8 272 000
V = €14 272 000, E/V = 0,4204, D/V = 0,5796

WACC

WACC = 0,4204·12% + 0,5796·3,505%·(1 − 0,2) = 6,67%

Jawaban

WACC = 6,67%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 7,57

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 122/5 = 24,4

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 1,6² + (−1,4)² + 1,6² + 9,6² + (−11,4)² = 229,2

Simpangan baku

s = √(229,2/4) = 7,57

Jawaban

s = 7,57
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,2119

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = −0,8

Tabel normal baku

Φ(−0,8) = 0,2119
P = 0,2119

Jawaban

P = 0,2119
11.Peluang

Jawaban: P = 0,6651

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Komplemen

P(tidak ada enam) = (5/6)6 = 0,3349
P = 1 − 0,3349 = 0,6651

Jawaban

P = 0,6651
12.Peluang

Jawaban: E(G) = −0,4 €

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Hasil bersih

G: 2 (p = 0,3), 38 (p = 0,01), −2 (p = 0,69)

Nilai harapan

E(G) = 2·0,3 + 38·0,01 − 2·0,69 = −0,4 €

Jawaban

E(G) = −0,4 €

Nilai negatif berarti rata-rata Anda kehilangan uang.

13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,8389

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi total

μT = 240 g, σT = 1,2·√6 = 2,939 g

Standarkan

z = (237,1 − 240)/2,939 = −0,99

Peluang

P = 1 − Φ(−0,99) = 0,8389

Jawaban

P = 0,8389
14.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,9207

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi selisih

μ = 25,04 − 25 = 0,04 mm, σ = 0,02828 mm

Standarkan

z = (0 − 0,04)/0,02828 = −1,41

Peluang

P = 1 − Φ(−1,41) = 0,9207

Jawaban

P = 0,9207
15.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = 59,9

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 10, t = 1,812

Margin galat

E = 1,812·7,5/√11 = 4,098

Selang

64 ± 4,098 → [59,9, 68,1]

Jawaban

batas bawah = 59,9
16.Selang kepercayaan

Jawaban: σ = 3,982 µm

Selang untuk varians: (n − 1)s²/σ² berdistribusi χ² dengan derajat bebas n − 1. Selang 95% untuk σ² berjalan dari (n − 1)s² dibagi nilai χ² atas (2,5% di atasnya) sampai (n − 1)s² dibagi nilai χ² bawah (2,5% di bawahnya); selang untuk σ adalah akar kuadrat kedua batas itu. Selang ini tidak simetris terhadap s.

Jumlah kuadrat

(n − 1)s² = 29·5² = 725

Batas untuk σ²

725/45,722 = 15,86
725/16,047 = 45,18

Batas untuk σ

σ = √15,86 = 3,982 µm

Jawaban

σ = 3,982 µm

Selang 95% untuk σ: [3,982, 6,722] µm.

17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −3,5

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Galat baku rata-rata selisih

SE = 6,5/√13 = 1,803

Statistik uji

t = −6,31/1,803 = −3,5

Jawaban

t = −3,5

Dengan df = 12, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,179; |t| lebih besar, jadi H₀ ditolak.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: L = 75,07

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Margin galat

E = 2,576·4/√100 = 1,03

Batas selang

L = 76,1 − 1,03 = 75,07

Jawaban

L = 75,07
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r² = 0,8866

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 400/5 = 80

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 64
Syy = Σ(y − ȳ)² = 462

Koefisien determinasi

r² = 64²/(10·462) = 0,8866

Jawaban

r² = 0,8866

Sekitar 88,66% variasi y dijelaskan oleh garis.

20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: e = −3,833

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 114/6 = 19
ȳ = 581/6 = 96,83

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 385

Garis regresi

b = 385/70 = 5,5
a = 96,83 − 5,5·19 = −7,667
ŷ = −7,667 + 5,5·x

Nilai prediksi

ŷ = −7,667 + 5,5·15 = 74,83

Residu

e = 71 − 74,83 = −3,833

Jawaban

e = −3,833

Titik terletak di bawah garis.

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income