Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun0123…9PV = ?€8 000+1,5%+1,5%…r = 3,5%

Sebuah properti diperkirakan menghasilkan sewa bersih €8 000 tahun depan. Sewa diperkirakan tumbuh 1,5% per tahun selamanya. Tingkat pengembalian yang disyaratkan 3,5% per tahun. Tentukan nilai PV properti saat ini.

C1 = €8 000g = 1,5%r = 3,5%
PV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan01…72…300€150 000AB = ?A2,4% / 12

KPR sebesar €150 000 dilunasi dengan angsuran bulanan yang sama selama 25 tahun dengan bunga 2,4% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa utang yang masih tersisa tepat setelah pembayaran di akhir tahun ke-6? Tentukan sisa pokok utang B.

P = €150 0002,4% / 12N = 300k = 72
B = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123…8−50 0008 5008 5008 50016 000

Sebuah mesin berharga €50 000 hari ini. Mesin menghasilkan €8 500 di akhir setiap tahun selama 8 tahun dan kemudian dapat dijual seharga €7 500. Biaya modalnya 6%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €50 000CF = €8 500S = €7 500n = 8r = 6%
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
r (%)NPVABr* = ?0

Proyek A berbiaya €10 000 dan menghasilkan €5 500, €4 000, €2 500 di akhir tahun 1 sampai 3. Proyek B berbiaya €15 000 dan menghasilkan €4 000, €6 000, €7 500. Tentukan tingkat persilangan r* saat kedua proyek memiliki NPV yang sama, dalam persen.

A: −10 000, 5 500, 4 000, 2 500B: −15 000, 4 000, 6 000, 7 500
r* = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…12€10€10€10 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 2% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 6 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 3,5% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 2%YTM = 3,5%n = 6
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
tahun012345€1 249€70€70€70 + €1 070

Sebuah obligasi dengan sisa jatuh tempo 20 tahun (nilai nominal €1 000, kupon tahunan 7%) dijual seharga €1 249. Penerbit dapat menariknya (call) dalam 5 tahun dengan harga call €1 070. Tentukan imbal hasil hingga call YTC dalam persen.

F = €1 000kupon = 7%P = €1 249harga call = €1 070call dalam 5 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€3 000 000re​ = 9%utang€3 000 000rd​ = 6%T = 21%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €3 000 000 dan utang senilai €3 000 000. Biaya ekuitasnya 9%, biaya utang sebelum pajaknya 6%, dan tarif pajaknya 21%. Tentukan WACC.

E = €3 000 000D = €3 000 000re = 9%rd = 6%T = 21%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas2 000 000 × €46,00D0​ = €2,90g = 4%utang€92 000 000rd​ = 6%T = 28%

Sebuah perusahaan memiliki 2 000 000 saham yang diperdagangkan pada €46,00; nilai buku ekuitasnya €55 200 000. Perusahaan baru saja membayar dividen €2,90 per saham, dan dividen tumbuh 4% per tahun. Utangnya bernilai pasar €92 000 000 dengan biaya sebelum pajak 6%. Tarif pajaknya 28%. Tentukan WACC, dengan memakai model pertumbuhan dividen untuk biaya ekuitas.

N = 2 000 000P0 = €46,00ekuitas buku = €55 200 000D0 = €2,90g = 4%D = €92 000 000rd = 6%T = 28%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
152025303540455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 35, 19, 50, 57, 56, 19, 12.

n = 7
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 500 dan simpangan baku 40. Tentukan skor z z untuk nilai 580.

μ = 500σ = 40x = 580
z =
11.PeluangSedang
xp(x)10,2520,330,1540,3μ = 2,5

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari simpangan baku σ dari X.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,25, 0,3, 0,15, 0,3
σ =
12.PeluangSulit
xp(x)00,310,3520,130,25μ

X memiliki distribusi yang ditunjukkan, dan Y = 3X + 20. Cari simpangan baku σY dari Y.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,3, 0,35, 0,1, 0,25Y = 3X + 20
σY =
13.Distribusi normalSedang
82,75107,5P = ?

Data skor IQ berdistribusi normal dengan rata-rata 100 poin dan simpangan baku 15 poin. Berapa proporsi yang berada di antara 82,75 dan 107,5 poin? Nyatakan P dalam bentuk desimal.

μ = 100σ = 15x1 = 82,75x2 = 107,5
P =
14.Distribusi normalSulit
10 g0X − Y?

Massa X produk dari lini 1 dan Y dari lini 2 saling bebas dan normal: X memiliki rata-rata 500 g dan simpangan baku 8 g, Y memiliki rata-rata 490 g dan simpangan baku 6 g. Cari peluang P bahwa X lebih besar dari Y. Bulatkan z ke dua desimal.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Selang kepercayaanSedang
n = 15, sd​ = 6,90LUd̄ = 3,6E = ?99%

Tekanan darah 15 pasien diukur sebelum dan sesudah suatu perawatan. Selisih d = sebelum − sesudah (mmHg) memiliki rata-rata 3,6 dan simpangan baku 6,9. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 99% untuk rata-rata selisih.

n = 15d̄ = 3,6sd = 6,999%t(14) = 2,977
E = mmHg
16.Selang kepercayaanSulit
n = 16σ = ?Us = 3,895%

Diameter 16 poros hasil permesinan memiliki simpangan baku sampel 3,8 µm. Dengan anggapan diameternya berdistribusi normal, tentukan batas bawah σ selang kepercayaan 95% untuk simpangan baku populasi. Dengan df = 15, 2,5% distribusi χ² berada di bawah 6,262 dan 2,5% berada di atas 27,488.

n = 16s = 3,8 µmχ² = 6,262, 27,488
σ = µm
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
t −2,13102,131

Sampel 16 mahasiswa memiliki nilai rata-rata 99,1 dan simpangan baku sampel 4. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 99,1s = 4n = 16
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
−1,961,96z = ?

Dalam suatu uji klinis, 50 dari 200 pasien dengan perlakuan A sembuh, dan 23 dari 80 pasien dengan perlakuan B. Dengan proporsi gabungan, tentukan statistik uji z untuk H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 50n₁ = 200x₂ = 23n₂ = 80
z =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy33955476196911831397xy510406080100

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Cari koefisien korelasi Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy274136188221028xy510102030x = 3

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Sebuah pengamatan baru (3, 7) dilakukan. Cari residunya e = y − ŷ.

n = 5(3, 7)
e =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: PV = 400000 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Perpetuitas bertumbuh

PV = C1/(r − g) = 8 000/(0,035 − 0,015) = 8 000/0,02 = €400 000,00

Jawaban

PV = €400 000,00
2.Nilai waktu uang

Jawaban: B = 121733 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Angsuran bulanan

i = 0,002, N = 300
A = 150 000·0,002/(1 − (1 + 0,002)−300) = €665,40

Nilai sekarang sisa angsuran

Apa pun yang masih terutang harus tepat dilunasi oleh sisa angsuran.

N − k = 300 − 72 = 228
B = 665,4·(1 − (1 + 0,002)−228)/0,002 = €121 733,33

Jawaban

B = €121 733,33
3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = 7489 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang arus kas tahunan

8 500·6,21 = 52 783,25

Nilai sekarang nilai sisa

7 500/1,594 = 4 705,59

NPV

NPV = −50 000 + 52 783,25 + 4 705,59 = €7 488,84

Jawaban

NPV = €7 488,84
4.NPV & IRR

Jawaban: r* = 3,029 %

Tingkat persilangan: tingkat diskonto saat dua proyek memiliki NPV yang sama. Tingkat ini adalah IRR dari selisih arus kasnya (B − A). Di bawahnya, proyek dengan arus kas yang lebih lambat dan lebih besar memiliki NPV lebih tinggi; di atasnya, proyek yang lain lebih unggul.

Selisih arus kas

ΔCF0 = −15 000 − (−10 000) = −5 000
ΔCF1 = 4 000 − 5 500 = −1 500
ΔCF2 = 6 000 − 4 000 = 2 000
ΔCF3 = 7 500 − 2 500 = 5 000

IRR selisih

NPVΔ(3%) = 4,59
NPVΔ(4%) = −148,21
r* = 3,029%

Jawaban

r* = 3,029%

Periksa: pada 3,029% kedua NPV bernilai €1 392,39.

5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 919,5 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €10,00, i = 0,0175, N = 12

Nilai sekarang kupon

€10,00·(1 − 0,8121)/0,0175 = €107,40

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,8121 = €812,06

Harga

P = €919,45

Jawaban

P = €919,45

Imbal hasil di atas tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan diskon.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTC = 2,9 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Persamaan untuk imbal hasil

1249 = 70·(1 − (1 + y)−5)/y + 1070/(1 + y)5

Selesaikan secara numerik

y = 2%: €1 299,07
y = 3%: €1 243,57
YTC = 2,9%

Jawaban

YTC = 2,9%

Imbal hasil hingga jatuh temponya 5,002%. Investor obligasi premium memperkirakan obligasi itu akan ditarik, jadi imbal hasil hingga call yang lebih rendah adalah yang lebih realistis.

7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 6,87 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €6 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·9% + 0,5·6%·(1 − 0,21) = 6,87%

Jawaban

WACC = 6,87%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 7,438 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Biaya ekuitas

D1 = 2,9·1,04 = €3,02
re = 3,016/46 + 0,04 = 10,56%

Nilai pasar

E = 2 000 000·€46,00 = €92 000 000
V = €184 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·10,56% + 0,5·6%·(1 − 0,28) = 7,438%

Jawaban

WACC = 7,438%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 19,1

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 248/7 = 35,43

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−0,4286)² + (−16,43)² + 14,57² + 21,57² + 20,57² + (−16,43)² + (−23,43)² = 2190

Simpangan baku

s = √(2190/6) = 19,1

Jawaban

s = 19,1
10.Statistika deskriptif

Jawaban: z = 2

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (580 − 500)/40 = 2

Jawaban

z = 2
11.Peluang

Jawaban: σ = 1,162

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 1·0,25 + 2·0,3 + 3·0,15 + 4·0,3 = 2,5

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 1·0,25 + 4·0,3 + 9·0,15 + 16·0,3 = 7,6

Variansi

Var(X) = 7,6 − 2,5² = 1,35
σ = √1,35 = 1,162

Jawaban

σ = 1,162
12.Peluang

Jawaban: σY = 3,434

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Sebaran X

μ = 1,3, Var(X) = 1,31, σX = 1,145

Perubahan linear

σY = |3|·1,145 = 3,434

Jawaban

σY = 3,434

Rata-ratanya memang bergeser: E(Y) = 3·1,3 + 20 = 23,9.

13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,5664

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

Skor z

z₁ = (82,75 − 100)/15 = −1,15
z₂ = (107,5 − 100)/15 = 0,5

Luas di antara

P = Φ(0,5) − Φ(−1,15) = 0,6915 − 0,1251 = 0,5664

Jawaban

P = 0,5664
14.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,8413

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi selisih

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Standarkan

z = (0 − 10)/10 = −1

Peluang

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Jawaban

P = 0,8413
15.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 5,304 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai kritis

df = 14, t = 2,977

Margin galat

E = 2,977·6,9/√15 = 5,304

Jawaban

E = 5,304 mmHg
16.Selang kepercayaan

Jawaban: σ = 2,807 µm

Selang untuk varians: (n − 1)s²/σ² berdistribusi χ² dengan derajat bebas n − 1. Selang 95% untuk σ² berjalan dari (n − 1)s² dibagi nilai χ² atas (2,5% di atasnya) sampai (n − 1)s² dibagi nilai χ² bawah (2,5% di bawahnya); selang untuk σ adalah akar kuadrat kedua batas itu. Selang ini tidak simetris terhadap s.

Jumlah kuadrat

(n − 1)s² = 15·3,8² = 216,6

Batas untuk σ²

216,6/27,488 = 7,88
216,6/6,262 = 34,59

Batas untuk σ

σ = √7,88 = 2,807 µm

Jawaban

σ = 2,807 µm

Selang 95% untuk σ: [2,807, 5,881] µm.

17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −0,9

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Galat baku

SE = 4/√16 = 4/4 = 1

Statistik uji

t = (99,1 − 100)/1 = −0,9

Jawaban

t = −0,9
t0,025; df = 15 = 2,131

|t| < 2.131, jadi H₀ tidak ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: z = −0,6457

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporsi sampel

p̂₁ = 50/200 = 0,25
p̂₂ = 23/80 = 0,2875
p̂ = 73/280 = 0,2607

Galat baku menurut H₀

SE = √(0,2607·0,7393·(1/200 + 1/80)) = 0,05808

Statistik uji

z = (0,25 − 0,2875)/0,05808 = −0,6457

Jawaban

z = −0,6457

|z| < 1.96, jadi H₀ tidak ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9927

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 48/6 = 8
ȳ = 403/6 = 67,17

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 385
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2149

Koefisien korelasi

r = 385/√(70·2149) = 0,9927

Jawaban

r = 0,9927
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: e = −2,95

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 88/5 = 17,6

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 102

Garis regresi

b = 102/40 = 2,55
a = 17,6 − 2,55·6 = 2,3
ŷ = 2,3 + 2,55·x

Nilai prediksi

ŷ = 2,3 + 2,55·3 = 9,95

Residu

e = 7 − 9,95 = −2,95

Jawaban

e = −2,95

Titik terletak di bawah garis.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income