Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
periode0123…1211 + EAR = ?16% / 12

Sebuah kartu kredit mengenakan suku bunga nominal 16% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan suku bunga efektif tahunan EAR dalam persen.

r = 16%m = 12
EAR = %
2.Nilai waktu uangSulit
tahun0123…17€2 500€2 500€2 500FV = ?

Anda menyetor €2 500 di awal setiap tahun selama 17 tahun, setoran pertama hari ini. Rekening memberi bunga 5% per tahun. Berapa saldo rekening di akhir tahun ke-17? Tentukan FV.

A = €2 500i = 5%n = 17
FV = €
3.NPV & IRRSedang
tahun012345−30 00013 0007 5007 0007 50012 500

Sebuah proyek berbiaya €30 000 hari ini dan menghasilkan €13 000, €7 500, €7 000, €7 500, €12 500 di akhir tahun 1 sampai 5. Biaya modalnya 8%. Anggap arus kas masuk merata sepanjang setiap tahun. Tentukan periode pengembalian terdiskonto DPB dalam tahun.

r = 8%CF0 = −30 000CF1 = 13 000CF2 = 7 500CF3 = 7 000CF4 = 7 500CF5 = 12 500
DPB = tahun
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−50 00036 50030 00028 500

Sebuah proyek berbiaya €50 000 dan menghasilkan €36 500, €30 000, €28 500 di akhir tahun 1 sampai 3. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −50 000CF1 = 36 500CF2 = 30 000CF3 = 28 500
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang

Anda membeli obligasi dengan sisa jatuh tempo 10 tahun (nilai nominal €1 000, kupon tahunan 6%) saat imbal hasil hingga jatuh temponya 8%. Satu tahun kemudian, tepat setelah menerima kupon pertama, Anda menjualnya saat imbal hasil hingga jatuh temponya 9,5%. Tentukan imbal hasil periode kepemilikan HPR dalam persen.

F = €1 000kupon = 6%n = 10y0 = 8%y1 = 9,5%
HPR = %
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
semester0123…18€1 037€22,50€22,50€22,50 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 4,5% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 9 tahun. Obligasi dijual seharga €1 037. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM sebagai tingkat tahunan (dua kali imbal hasil semesteran), dalam persen.

F = €1 000kupon = 4,5% (2×)n = 9P = €1 037
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€3 000 000re​ = 14%utang€4 000 000rd​ = 3%T = 20%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €3 000 000 dan utang senilai €4 000 000. Biaya ekuitasnya 14%, biaya utang sebelum pajaknya 3%, dan tarif pajaknya 20%. Tentukan WACC.

E = €3 000 000D = €4 000 000re = 14%rd = 3%T = 20%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas4 000 000 × €21,50β = 1,2rf​ = 2%, rm​ = 6%utang10 000 × €1 000rd​ = 3%T = 20%

Sebuah perusahaan memiliki 4 000 000 lembar saham seharga €21,50 per lembar dan 10 000 obligasi yang diperdagangkan seharga €1 000 per obligasi. Biaya utang sebelum pajak 3% dan tarif pajak 20%. Beta sahamnya 1,2, tingkat bebas risiko 2%, dan imbal hasil pasar 6%. Tentukan WACC.

β = 1,2rf = 2%rm = 6%rd = 3%T = 20%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
20253035404550

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 19, 23, 54, 27, 47, 42.

n = 6
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 170 dan simpangan baku 12. Tentukan skor z z untuk nilai 152.

μ = 170σ = 12x = 152
z =
11.PeluangSedang
merah: 7biru: 8

Sebuah kantong berisi 7 bola merah dan 8 biru. Anda mengambil dua bola tanpa mengembalikan yang pertama. Berapa peluang P keduanya merah?

7 / 8
P =
12.PeluangSulit
xp(x)00,3510,320,130,25μ

X memiliki distribusi yang ditunjukkan, dan Y = 0,5X + 1. Cari simpangan baku σY dari Y.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,35, 0,3, 0,1, 0,25Y = 0,5X + 1
σY =
13.Distribusi normalSedang
480532P = ?

Data umur pakai baterai berdistribusi normal dengan rata-rata 500 h dan simpangan baku 40 h. Berapa proporsi yang berada di antara 480 dan 532 h? Nyatakan P dalam bentuk desimal.

μ = 500σ = 40x1 = 480x2 = 532
P =
14.Distribusi normalSulit
μ = 250x = ?97,5%

Data berat kantong berdistribusi normal dengan rata-rata 250 g dan simpangan baku 5 g. Tentukan nilai x yang di bawahnya terdapat 97,5% data (persentil ke-97,5).

μ = 250σ = 5P = 97,5%
x = g
15.Selang kepercayaanSedang
n = 16, s = 16LU = ?x̄ = 113,5E95%

Sebuah sampel berisi 16 unit memiliki rata-rata 113,5 dan simpangan baku s = 16. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan batas atas selang kepercayaan 95% untuk rata-rata.

n = 16x̄ = 113,5s = 1695%t(15) = 2,131
batas atas =
16.Selang kepercayaanSulit
σ = 32, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

Simpangan baku populasi adalah 32. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 95% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 3?

σ = 32E = 395%
n =
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−1,961,96z = ?

Dua lini produksi membuat komponen yang sama. Lini 1: sampel 80 komponen memiliki rata-rata panjang 59,5 mm, dan simpangan baku lini yang diketahui 11 mm. Lini 2: sampel 50 komponen memiliki rata-rata 54,9 mm, simpangan baku diketahui 13 mm. Tentukan statistik uji z untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (lini 1 dikurangi lini 2).

n₁ = 80x̄₁ = 59,5 mmσ₁ = 11 mmn₂ = 50x̄₂ = 54,9 mmσ₂ = 13 mm
z =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
σ = 12, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 390%

Seberapa besar sampel harus agar selang kepercayaan 90% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 3? Simpangan bakunya 12. Tentukan ukuran sampel terkecil n.

σ = 12E = 390%
n =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy16511854205822782475xy2050607080

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = suhu dalam °C dan y = es krim terjual. Jumlah-jumlahnya diberikan. Cari koefisien korelasi Pearson r dari jumlah-jumlah ini.

n = 5Σx = 100Σy = 316Σx² = 2040Σy² = 20590Σxy = 6464
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy254761181610221226xy5101020ŷ = 16

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x berapa garis memprediksi ŷ = 16?

n = 6ŷ = 16
x =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: EAR = 17,23 %

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga per periode

r/m = 0,16/12 = 0,01333

Majemukkan selama satu tahun

EAR = (1 + 0,01333)12 − 1 = 1,172 − 1 = 17,23%

Jawaban

EAR = 17,23%

EAR selalu di atas suku bunga nominal jika bunga dimajemukkan lebih dari sekali setahun.

2.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 67831 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Faktor anuitas biasa

((1 + 0,05)17 − 1)/0,05 = 25,84

Anuitas di muka

Setiap setoran diinvestasikan satu tahun lebih lama.

FV = 2 500·25,84·1,05 = €67 830,96

Jawaban

FV = €67 830,96
3.NPV & IRR

Jawaban: DPB = 4,054 tahun

Periode pengembalian (payback period): waktu sampai arus kas kumulatif mengembalikan investasi awal. Kas dianggap masuk merata selama setiap tahun, jadi bagian terakhirnya berupa pecahan tahun. Payback sederhana mengabaikan nilai waktu uang; periode pengembalian terdiskonto memakai arus kas yang telah didiskontokan.

Arus kas terdiskonto dan kumulatif

tahun 1: 13 000/1,08 = 12 037,04 → Σ = 12 037,04
tahun 2: 7 500/1,166 = 6 430,04 → Σ = 18 467,08
tahun 3: 7 000/1,26 = 5 556,83 → Σ = 24 023,90
tahun 4: 7 500/1,36 = 5 512,72 → Σ = 29 536,63
tahun 5: 12 500/1,469 = 8 507,29 → Σ = 38 043,92

Pecahan tahun terakhir

DPB = 4 + 463,37/8 507,29 = 4,054

Jawaban

DPB = 4,054 tahun

Periode pengembalian terdiskonto selalu lebih lama daripada periode pengembalian sederhana (3,333 tahun).

4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 42,9 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(40%) = 1 763,85
NPV(45%) = −1 210,38

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 40 + 5·1 763,85/(1 763,85 − (−1 210,38)) = 42,97%
tepat: NPV(42,9%) = 0 → IRR = 42,9%

Jawaban

IRR = 42,9%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: HPR = −1,321 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Harga beli

C = €60,00, i = 0,08, N = 10
€60,00·(1 − 0,4632)/0,08 + €1 000·0,4632 = €402,60 + €463,19 = €865,80

Harga jual

C = €60,00, i = 0,095, N = 9
€60,00·(1 − 0,4418)/0,095 + €1 000·0,4418 = €352,52 + €441,85 = €794,37

Imbal hasil periode kepemilikan

HPR = (60 + 794,37 − 865,80)/865,80 = −1,321%

Jawaban

HPR = −1,321%
6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 4,006 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €22,50, N = 18

Selesaikan secara numerik

i = 2,003% per semester

YTM

YTM = 2·2,003% = 4,006%

Jawaban

YTM = 4,006%
7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 7,371 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €7 000 000, E/V = 0,4286, D/V = 0,5714

WACC

WACC = 0,4286·14% + 0,5714·3%·(1 − 0,2) = 7,371%

Jawaban

WACC = 7,371%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 6,342 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Nilai pasar

E = 4 000 000·€21,50 = €86 000 000
D = 10 000·€1 000 = €10 000 000

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 2% + 1,2·4% = 6,8%

Bobot

V = €96 000 000, E/V = 0,8958, D/V = 0,1042

WACC

WACC = 0,8958·6,8% + 0,1042·3%·(1 − 0,2) = 6,342%

Jawaban

WACC = 6,342%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 14,26

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 212/6 = 35,33

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−16,33)² + (−12,33)² + 18,67² + (−8,333)² + 11,67² + 6,667² = 1017

Simpangan baku

s = √(1017/5) = 14,26

Jawaban

s = 14,26
10.Statistika deskriptif

Jawaban: z = −1,5

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (152 − 170)/12 = −1,5

Jawaban

z = −1,5
11.Peluang

Jawaban: P = 0,2

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Pengambilan pertama dan kedua

P = 7/15 · 6/14 = 42/210 = 0,2

Jawaban

P = 0,2
12.Peluang

Jawaban: σY = 0,589

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Sebaran X

μ = 1,25, Var(X) = 1,388, σX = 1,178

Perubahan linear

σY = |0,5|·1,178 = 0,589

Jawaban

σY = 0,589

Rata-ratanya memang bergeser: E(Y) = 0,5·1,25 + 1 = 1,625.

13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,4796

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

Skor z

z₁ = (480 − 500)/40 = −0,5
z₂ = (532 − 500)/40 = 0,8

Luas di antara

P = Φ(0,8) − Φ(−0,5) = 0,7881 − 0,3085 = 0,4796

Jawaban

P = 0,4796
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 259,8 g

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

z untuk persentil

Φ(z) = 0,975 → z = 1,96

Kembali ke x

x = 250 + 1,96·5 = 259,8 g

Jawaban

x = 259,8 g
15.Selang kepercayaan

Jawaban: batas atas = 122

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 15, t = 2,131

Margin galat

E = 2,131·16/√16 = 8,524

Selang

113,5 ± 8,524 → [105, 122]

Jawaban

batas atas = 122
16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 438

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1,96·32/3)² = 437,1

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 438

Jawaban

n = 438
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: z = 2,08

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Galat baku selisih

SE = √(11²/80 + 13²/50) = √4,892 = 2,212

Statistik uji

z = (59,5 − 54,9)/2,212 = 2,08

Jawaban

z = 2,08

|z| > 1,96, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 44

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Selesaikan untuk n

n = (1,645·12/3)² = 43,3

Bulatkan ke atas

n = 44

Jawaban

n = 44
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9153

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Jumlah terpusat

Sxy = 6464 − 100·316/5 = 144
Sxx = 2040 − 100²/5 = 40
Syy = 20590 − 316²/5 = 618,8

Koefisien korelasi

r = 144/√(40·618,8) = 0,9153

Jawaban

r = 0,9153
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: x = 7,677

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 87/6 = 14,5

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 155

Garis regresi

b = 155/70 = 2,214
a = 14,5 − 2,214·7 = −1
ŷ = −1 + 2,214·x

Selesaikan untuk x

x = (16 − (−1))/2,214 = 7,677

Jawaban

x = 7,677

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income