Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
periode0123…36511 + EAR = ?20% / 365

Sebuah kartu kredit mengenakan suku bunga nominal 20% per tahun, dimajemukkan harian. Tentukan suku bunga efektif tahunan EAR dalam persen.

r = 20%m = 365
EAR = %
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…360€200 000AAAA6% / 12, I = ?

Pinjaman sebesar €200 000 dilunasi dengan angsuran bulanan yang sama selama 30 tahun dengan bunga 6% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa total bunga I yang dibayar selama masa pinjaman?

P = €200 0006% / 12N = 360
I = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123…9€20 000€2 000€2 000€2 000€2 000r = 6%, EAC = ?

Sebuah mesin berharga €20 000 hari ini, bertahan 9 tahun, dan biaya operasinya €2 000 per tahun (dibayar di akhir setiap tahun). Biaya modalnya 6%. Tentukan biaya tahunan ekuivalennya EAC.

C0 = €20 000M = €2 000n = 9r = 6%
EAC = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−10 0004 5004 5007 000

Sebuah proyek berbiaya €10 000 dan menghasilkan €4 500, €4 500, €7 000 di akhir tahun 1 sampai 3. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −10 000CF1 = 4 500CF2 = 4 500CF3 = 7 000
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
tahun0123€871C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 jatuh tempo dalam 3 tahun dan membayar kupon tahunan. Obligasi dijual seharga €871 saat imbal hasil hingga jatuh temponya 8%. Tentukan tingkat kupon c dalam persen.

F = €1 000n = 3P = €871YTM = 8%
c = %
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
tahun0123…8€870€80€80 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 dan kupon tahunan 8% jatuh tempo dalam 8 tahun dan dijual seharga €870. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM dalam persen.

F = €1 000kupon = 8%n = 8P = €870
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?saham biasa€10 000 000re​ = 12%saham preferen€2 000 000rp​ = 6%utang€4 000 000rd​ = 3%T = 25%

Sebuah perusahaan dibiayai dengan saham biasa senilai €10 000 000, saham preferen senilai €2 000 000, dan utang senilai €4 000 000. Biaya ekuitasnya 12%, biaya saham preferen 6%, dan biaya utang sebelum pajak 3%. Tarif pajaknya 25%. Tentukan WACC.

E = €10 000 000Ps = €2 000 000D = €4 000 000re = 12%rp = 6%rd = 3%T = 25%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas4 000 000 × €20,00β = 1,2rf​ = 3,5%, rm​ = 8,5%utang10 000 × €980rd​ = 4,5%T = 25,8%

Sebuah perusahaan memiliki 4 000 000 lembar saham seharga €20,00 per lembar dan 10 000 obligasi yang diperdagangkan seharga €980 per obligasi. Biaya utang sebelum pajak 4,5% dan tarif pajak 25,8%. Beta sahamnya 1,2, tingkat bebas risiko 3,5%, dan imbal hasil pasar 8,5%. Tentukan WACC.

β = 1,2rf = 3,5%rm = 8,5%rd = 4,5%T = 25,8%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
25303540455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 48, 49, 44, 22, 41, 27, 56.

n = 7
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 50 dan simpangan baku 20. Berapa proporsi P nilai di bawah 58?

μ = 50σ = 20x = 58
P =
11.PeluangSedang
xp(x)100,25200,25300,35400,15μ = 24

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari variansi Var(X) dari X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,25, 0,25, 0,35, 0,15
Var(X) =
12.PeluangSulit
€p(x)−10,8940,1190,01

Sebuah permainan berbiaya €1 untuk dimainkan. Anda memenangkan €5 dengan peluang 0,1 dan €20 dengan peluang 0,01; selain itu Anda tidak memperoleh apa-apa. Taruhan tidak dikembalikan. Cari keuntungan bersih yang diharapkan E(G) per permainan.

taruhan = €1€5: p = 0,1€20: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribusi normalSedang
−3−2−10123zluas berarsir di antara −z dan z = 0,3899

Seret z sehingga luas berarsir di antara −z dan z di bawah kurva normal baku adalah 0,3899. Cari z sampai dua desimal.

A = 0,3899
z =
14.Distribusi normalSulit
157164171178185192199cmatas 25%

tinggi badan pria dewasa berdistribusi normal dengan rata-rata 178 cm dan simpangan baku 7 cm. Seret batas sehingga 25% teratas yang diarsir berada di sebelah kanannya. Cari batas x.

μ = 178 cmσ = 7 cm25%
x = cm
15.Selang kepercayaanSedang
n = 13, sd​ = 1,10L = ?Ud̄ = 8,4E90%

Tekanan darah 13 pasien diukur sebelum dan sesudah suatu perawatan. Selisih d = sebelum − sesudah (mmHg) memiliki rata-rata 8,4 dan simpangan baku 1,1. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 90% untuk rata-rata selisih.

n = 13d̄ = 8,4sd = 1,190%t(12) = 1,782
batas bawah = mmHg
16.Selang kepercayaanSulit
p ≈ 0,6, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0499%

Studi pendahuluan menunjukkan bahwa sekitar 0,6 produk cacat. Berapa produk n yang harus diperiksa agar selang kepercayaan 99% untuk proporsi memiliki margin galat paling banyak 0,04?

p ≈ 0,6E = 0,0499%
n =
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−1,961,96z = ?

Dua lini produksi membuat komponen yang sama. Lini 1: sampel 100 komponen memiliki rata-rata panjang 80 mm, dan simpangan baku lini yang diketahui 20 mm. Lini 2: sampel 40 komponen memiliki rata-rata 85,4 mm, simpangan baku diketahui 8 mm. Tentukan statistik uji z untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (lini 1 dikurangi lini 2).

n₁ = 100x̄₁ = 80 mmσ₁ = 20 mmn₂ = 40x̄₂ = 85,4 mmσ₂ = 8 mm
z =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
−1,961,96z = ?

Dalam suatu uji klinis, 25 dari 100 pasien dengan perlakuan A sembuh, dan 42 dari 200 pasien dengan perlakuan B. Dengan proporsi gabungan, tentukan statistik uji z untuk H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 25n₁ = 100x₂ = 42n₂ = 200
z =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy240346450562664xy246405060

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Jumlah-jumlahnya diberikan. Cari koefisien korelasi Pearson r dari jumlah-jumlah ini.

n = 5Σx = 20Σy = 262Σx² = 90Σy² = 14156Σxy = 1112
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy284126128171020xy510101520x = 5

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Prediksikan ŷ untuk x = 5.

n = 5x = 5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: EAR = 22,13 %

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga per periode

r/m = 0,2/365 = 0,0005479

Majemukkan selama satu tahun

EAR = (1 + 0,0005479)365 − 1 = 1,221 − 1 = 22,13%

Jawaban

EAR = 22,13%

EAR selalu di atas suku bunga nominal jika bunga dimajemukkan lebih dari sekali setahun.

2.Nilai waktu uang

Jawaban: I = 231676 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Angsuran bulanan

i = 0,005, N = 360
A = 200 000·0,005/(1 − (1 + 0,005)−360) = €1 199,10

Total bunga

I = N·A − P = 360·1199 − 200 000 = €231 676,38

Jawaban

I = €231 676,38
3.NPV & IRR

Jawaban: EAC = 4940 €

Biaya tahunan ekuivalen: sebarkan nilai sekarang semua biaya selama umur pakai sebagai jumlah tahunan yang sama (anuitas): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Dengan ini mesin-mesin dengan umur berbeda dapat dibandingkan.

Faktor anuitas

(1 − 1,06−9)/0,06 = 6,802

Harga beli yang ditahunkan

20 000/6,802 = 2 940,44

EAC

EAC = 2 940,44 + 2 000 = €4 940,44

Jawaban

EAC = €4 940,44
4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 25,4 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(25%) = 64,00
NPV(30%) = −689,58

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 25 + 5·64,00/(64,00 − (−689,58)) = 25,42%
tepat: NPV(25,4%) = 0 → IRR = 25,4%

Jawaban

IRR = 25,4%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: c = 2,994 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Nilai sekarang nilai nominal

1000·(1 + 0,08)−3 = €793,83

Kupon

C = (871 − 793,83)/2,577 = €29,94

Tingkat kupon

c = 29,94/1000 = 2,994%

Jawaban

c = 2,994%
6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 10,48 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Persamaan untuk imbal hasil

€870 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

Selesaikan secara numerik

P(10%) = €893,30, P(11%) = €845,62
YTM = 10,48%

Jawaban

YTM = 10,48%
7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 8,813 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = 10 000 000 + 2 000 000 + 4 000 000 = €16 000 000
E/V = 0,625, Ps/V = 0,125, D/V = 0,25

WACC

WACC = 0,625·12% + 0,125·6% + 0,25·3%·(1 − 0,25) = 8,813%

Jawaban

WACC = 8,813%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 8,828 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Nilai pasar

E = 4 000 000·€20,00 = €80 000 000
D = 10 000·€980 = €9 800 000

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 3,5% + 1,2·5% = 9,5%

Bobot

V = €89 800 000, E/V = 0,8909, D/V = 0,1091

WACC

WACC = 0,8909·9,5% + 0,1091·4,5%·(1 − 0,258) = 8,828%

Jawaban

WACC = 8,828%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 12,27

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 287/7 = 41

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 7² + 8² + 3² + (−19)² + 0² + (−14)² + 15² = 904

Simpangan baku

s = √(904/6) = 12,27

Jawaban

s = 12,27
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,6554

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 0,4

Tabel normal baku

Φ(0,4) = 0,6554
P = 0,6554

Jawaban

P = 0,6554
11.Peluang

Jawaban: Var(X) = 104

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 10·0,25 + 20·0,25 + 30·0,35 + 40·0,15 = 24

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 100·0,25 + 400·0,25 + 900·0,35 + 1600·0,15 = 680

Variansi

Var(X) = 680 − 24² = 104

Jawaban

Var(X) = 104
12.Peluang

Jawaban: E(G) = −0,3 €

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Hasil bersih

G: 4 (p = 0,1), 19 (p = 0,01), −1 (p = 0,89)

Nilai harapan

E(G) = 4·0,1 + 19·0,01 − 1·0,89 = −0,3 €

Jawaban

E(G) = −0,3 €

Nilai negatif berarti rata-rata Anda kehilangan uang.

13.Distribusi normal

Jawaban: z = 0,51

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0,3899)/2 = 0,6950

Baca tabel z secara terbalik

Cari 0,6950 di dalam tabel dan baca z.

z = 0,51

Jawaban

z = 0,51
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 182,7 cm

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0,75

z dari tabel

z ≈ 0,67

Kembali ke satuan semula

x = 178 + 0,67·7 = 182,7 cm

Jawaban

x = 182,7 cm
15.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = 7,856 mmHg

Selang untuk selisih: estimasi ± nilai kritis × galat baku. Untuk dua rata-rata saling bebas dengan σ diketahui: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) dan z. Dengan varians sama yang tidak diketahui: s_p gabungan dan t dengan derajat bebas n₁ + n₂ − 2. Untuk data berpasangan, gunakan selisihnya: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai kritis

df = 12, t = 1,782

Margin galat

E = 1,782·1,1/√13 = 0,5437

Selang

8,4 ± 0,5437 → [7,856, 8,944]

Jawaban

batas bawah = 7,856 mmHg
16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 996

Selang kepercayaan untuk proporsi: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), dengan p̂ = x/n. Untuk mencapai margin E Anda memerlukan n ≥ z²·p(1 − p)/E², dibulatkan ke atas; tanpa perkiraan awal gunakan p = 0,5, yang memberi n terbesar.

Selesaikan untuk n

n = 2,576²·0,6·0,4/0,04² = 995,4

Bulatkan ke atas

n = 996

Jawaban

n = 996
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: z = −2,282

Uji hipotesis: statistik uji = (estimasi − nilai menurut H₀)/(galat baku menurut H₀). Nilai p adalah probabilitas, dengan anggapan H₀ benar, memperoleh statistik yang setidaknya seekstrem yang teramati: luas pada satu ekor untuk H₁ satu sisi, dua kali luas ekor untuk H₁ dua sisi. Tolak H₀ jika p ≤ α.

Galat baku selisih

SE = √(20²/100 + 8²/40) = √5,6 = 2,366

Statistik uji

z = (80 − 85,4)/2,366 = −2,282

Jawaban

z = −2,282

|z| > 1,96, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: z = 0,7842

Uji hipotesis: statistik uji = (estimasi − nilai menurut H₀)/(galat baku menurut H₀). Nilai p adalah probabilitas, dengan anggapan H₀ benar, memperoleh statistik yang setidaknya seekstrem yang teramati: luas pada satu ekor untuk H₁ satu sisi, dua kali luas ekor untuk H₁ dua sisi. Tolak H₀ jika p ≤ α.

Proporsi sampel

p̂₁ = 25/100 = 0,25
p̂₂ = 42/200 = 0,21
p̂ = 67/300 = 0,2233

Galat baku menurut H₀

SE = √(0,2233·0,7767·(1/100 + 1/200)) = 0,05101

Statistik uji

z = (0,25 − 0,21)/0,05101 = 0,7842

Jawaban

z = 0,7842

|z| < 1.96, jadi H₀ tidak ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9792

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Jumlah terpusat

Sxy = 1112 − 20·262/5 = 64
Sxx = 90 − 20²/5 = 10
Syy = 14156 − 262²/5 = 427,2

Koefisien korelasi

r = 64/√(10·427,2) = 0,9792

Jawaban

r = 0,9792
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: ŷ = 12,35

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 69/5 = 13,8

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 58

Garis regresi

b = 58/40 = 1,45
a = 13,8 − 1,45·6 = 5,1
ŷ = 5,1 + 1,45·x

Prediksi

ŷ = 5,1 + 1,45·5 = 12,35

Jawaban

ŷ = 12,35

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income