Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun0123…18PV = ?€2 000€2 000€2 000€2 000

Sebuah anuitas membayar €2 000 di akhir setiap tahun selama 18 tahun. Suku bunganya 6% per tahun. Tentukan nilai sekarang PV anuitas tersebut.

A = €2 000i = 6%n = 18
PV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…156€500€500€500FV = ?

Anda menabung €500 di akhir setiap bulan selama 13 tahun. Rekening memberi 4,2% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa tabungan Anda di akhir? Tentukan FV.

A = €5004,2% / 12N = 156
FV = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123−50 00018 50018 50023 500

Sebuah mesin berharga €50 000 hari ini. Mesin menghasilkan €18 500 di akhir setiap tahun selama 3 tahun dan kemudian dapat dijual seharga €5 000. Biaya modalnya 8%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €50 000CF = €18 500S = €5 000n = 3r = 8%
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−10 0004 0004 0004 000

Sebuah proyek berbiaya €10 000 dan menghasilkan €4 000, €4 000, €4 000 di akhir tahun 1 sampai 3. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −10 000CF1 = 4 000CF2 = 4 000CF3 = 4 000
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…20€10€10€10 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 2% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 10 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 5% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 2%YTM = 5%n = 10
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
tahun0123…8€880€50€50 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 dan kupon tahunan 5% jatuh tempo dalam 8 tahun dan dijual seharga €880. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM dalam persen.

F = €1 000kupon = 5%n = 8P = €880
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€10 000 000re​ = 8%utang€1 000 000rd​ = 6%T = 25,8%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €10 000 000 dan utang senilai €1 000 000. Biaya ekuitasnya 8%, biaya utang sebelum pajaknya 6%, dan tarif pajaknya 25,8%. Tentukan WACC.

E = €10 000 000D = €1 000 000re = 8%rd = 6%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas2 000 000 × €23,00D0​ = €1,00g = 3%utang€36 800 000rd​ = 3%T = 28%

Sebuah perusahaan memiliki 2 000 000 saham yang diperdagangkan pada €23,00; nilai buku ekuitasnya €27 600 000. Perusahaan baru saja membayar dividen €1,00 per saham, dan dividen tumbuh 3% per tahun. Utangnya bernilai pasar €36 800 000 dengan biaya sebelum pajak 3%. Tarif pajaknya 28%. Tentukan WACC, dengan memakai model pertumbuhan dividen untuk biaya ekuitas.

N = 2 000 000P0 = €23,00ekuitas buku = €27 600 000D0 = €1,00g = 3%D = €36 800 000rd = 3%T = 28%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
15202530354045

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 12, 33, 43, 28, 48.

n = 5
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 60 dan simpangan baku 12. Berapa proporsi P nilai di atas 75?

μ = 60σ = 12x = 75
P =
11.PeluangSedang
n = 13k = 3N = ?

Dengan berapa cara N sebuah panitia berisi 3 orang dapat dipilih dari kelompok 13 orang? Urutan tidak penting.

n = 13k = 3
N =
12.PeluangSulit
xp(x)10,2520,330,3540,1μ

X memiliki distribusi yang ditunjukkan, dan Y = 10X + 20. Cari simpangan baku σY dari Y.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,25, 0,3, 0,35, 0,1Y = 10X + 20
σY =
13.Distribusi normalSedang
−3−2−10123zluas berarsir di antara −z dan z = 0,9451

Seret z sehingga luas berarsir di antara −z dan z di bawah kurva normal baku adalah 0,9451. Cari z sampai dua desimal.

A = 0,9451
z =
14.Distribusi normalSulit
157164171178185192199cmbawah 75%

tinggi badan pria dewasa berdistribusi normal dengan rata-rata 178 cm dan simpangan baku 7 cm. Seret batas sehingga 75% terbawah yang diarsir berada di sebelah kirinya. Cari batas x.

μ = 178 cmσ = 7 cm75%
x = cm
15.Selang kepercayaanSedang
n = 10, s = 12,5L = ?Ux̄ = 27,5E90%

Sebuah sampel berisi 10 unit memiliki rata-rata 27,5 dan simpangan baku s = 12,5. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 90% untuk rata-rata.

n = 10x̄ = 27,5s = 12,590%t(9) = 1,833
batas bawah =
16.Selang kepercayaanSulit
σ = 32, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 190%

Simpangan baku populasi adalah 32. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 90% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 1?

σ = 32E = 190%
n =
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
t −2,01102,011

Sampel 49 mahasiswa memiliki nilai rata-rata 72 dan simpangan baku sampel 15. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 72s = 15n = 49
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 5α = 0,01βσ = 25, kuasa 95%, n = ?

Uji z satu sisi pada α = 0,01 harus mendeteksi pergeseran rata-rata sebesar 5 satuan dengan kuasa 95%. Simpangan bakunya 25. Tentukan ukuran sampel minimum n.

α = 0,01kuasa = 95%δ = 5σ = 25zα = 2,326zβ = 1,645
n =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy15651771198721992311725129xy1520256080100120

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = suhu dalam °C dan y = es krim terjual. Cari koefisien korelasi Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy23744265086010651270xy5104060x = 5

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Sebuah pengamatan baru (5, 52) dilakukan. Cari residunya e = y − ŷ.

n = 6(5, 52)
e =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: PV = 21655 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Faktor anuitas

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,3503)/0,06 = 10,83

Nilai sekarang

PV = 2 000·10,83 = €21 655,21

Jawaban

PV = €21 655,21
2.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 103527 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga bulanan dan jumlah setoran

i = 0,042/12 = 0,0035
N = 12·13 = 156

Nilai masa depan setoran

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 500·(1,725 − 1)/0,0035 = €103 526,99

Jawaban

FV = €103 526,99

Anda sendiri menyetor €78 000; sisanya bunga.

3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = 1645 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang arus kas tahunan

18 500·2,577 = 47 676,29

Nilai sekarang nilai sisa

5 000/1,26 = 3 969,16

NPV

NPV = −50 000 + 47 676,29 + 3 969,16 = €1 645,46

Jawaban

NPV = €1 645,46
4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 9,701 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(5%) = 892,99
NPV(10%) = −52,59

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 5 + 5·892,99/(892,99 − (−52,59)) = 9,722%
tepat: NPV(9,701%) = 0 → IRR = 9,701%

Jawaban

IRR = 9,701%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 766,2 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €10,00, i = 0,025, N = 20

Nilai sekarang kupon

€10,00·(1 − 0,6103)/0,025 = €155,89

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,6103 = €610,27

Harga

P = €766,16

Jawaban

P = €766,16

Imbal hasil di atas tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan diskon.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 7,01 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Persamaan untuk imbal hasil

€880 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

Selesaikan secara numerik

P(7%) = €880,57, P(8%) = €827,60
YTM = 7,01%

Jawaban

YTM = 7,01%
7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 7,677 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €11 000 000, E/V = 0,9091, D/V = 0,09091

WACC

WACC = 0,9091·8% + 0,09091·6%·(1 − 0,258) = 7,677%

Jawaban

WACC = 7,677%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 5,115 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Biaya ekuitas

D1 = 1·1,03 = €1,03
re = 1,03/23 + 0,03 = 7,478%

Nilai pasar

E = 2 000 000·€23,00 = €46 000 000
V = €82 800 000, E/V = 0,5556, D/V = 0,4444

WACC

WACC = 0,5556·7,478% + 0,4444·3%·(1 − 0,28) = 5,115%

Jawaban

WACC = 5,115%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 14,06

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 164/5 = 32,8

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−20,8)² + 0,2² + 10,2² + (−4,8)² + 15,2² = 790,8

Simpangan baku

s = √(790,8/4) = 14,06

Jawaban

s = 14,06
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,1056

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 1,25

Tabel normal baku

Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056

Jawaban

P = 0,1056
11.Peluang

Jawaban: N = 286

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Kombinasi

C(13, 3) = (13·12·11)/(3·2·1) = 286

Jawaban

N = 286
12.Peluang

Jawaban: σY = 9,539

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Sebaran X

μ = 2,3, Var(X) = 0,91, σX = 0,9539

Perubahan linear

σY = |10|·0,9539 = 9,539

Jawaban

σY = 9,539

Rata-ratanya memang bergeser: E(Y) = 10·2,3 + 20 = 43.

13.Distribusi normal

Jawaban: z = 1,92

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0,9451)/2 = 0,9726

Baca tabel z secara terbalik

Cari 0,9726 di dalam tabel dan baca z.

z = 1,92

Jawaban

z = 1,92
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 182,7 cm

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0,75

z dari tabel

z ≈ 0,67

Kembali ke satuan semula

x = 178 + 0,67·7 = 182,7 cm

Jawaban

x = 182,7 cm
15.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = 20,25

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 9, t = 1,833

Margin galat

E = 1,833·12,5/√10 = 7,246

Selang

27,5 ± 7,246 → [20,25, 34,75]

Jawaban

batas bawah = 20,25
16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 2771

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1,645·32/1)² = 2771

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 2771

Jawaban

n = 2771
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −1,4

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Galat baku

SE = 15/√49 = 15/7 = 2,143

Statistik uji

t = (72 − 75)/2,143 = −1,4

Jawaban

t = −1,4
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| < 2.011, jadi H₀ tidak ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 395

Ukuran sampel untuk uji: untuk mendeteksi pergeseran nyata δ dengan kuasa 1 − β dalam uji z satu sisi pada taraf α, galat baku harus memenuhi δ = (z_α + z_β)·σ/√n, jadi n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = ((2,326 + 1,645)·25/5)² = 394,2

Bulatkan ke atas

n = 395

Jawaban

n = 395
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9938

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 120/6 = 20
ȳ = 568/6 = 94,67

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 470
Syy = Σ(y − ȳ)² = 3195

Koefisien korelasi

r = 470/√(70·3195) = 0,9938

Jawaban

r = 0,9938
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: e = 4,971

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 324/6 = 54

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 244

Garis regresi

b = 244/70 = 3,486
a = 54 − 3,486·7 = 29,6
ŷ = 29,6 + 3,486·x

Nilai prediksi

ŷ = 29,6 + 3,486·5 = 47,03

Residu

e = 52 − 47,03 = 4,971

Jawaban

e = 4,971

Titik terletak di atas garis.

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income