Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun012€3 000FV = ?

Anda menginvestasikan €3 000 dengan suku bunga nominal 6% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan nilai FV investasi setelah 2 tahun.

PV = €3 0006% / 12n = 2
FV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…N = ?€8 000€150€150€150€1502,4% / 12

Anda meminjam €8 000 dengan bunga 2,4% per tahun, dimajemukkan bulanan, dan mengangsur €150 di akhir setiap bulan. Berapa bulan yang diperlukan sampai pinjaman lunas (angsuran terakhir boleh lebih kecil)? Berikan jumlah angsuran N.

P = €8 000A = €1502,4% / 12
N = angsuran
3.NPV & IRRSedang
tahun01234567−60 0008 5008 5008 5008 5008 5008 50017 500

Sebuah mesin berharga €60 000 hari ini. Mesin menghasilkan €8 500 di akhir setiap tahun selama 7 tahun dan kemudian dapat dijual seharga €9 000. Biaya modalnya 8%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €60 000CF = €8 500S = €9 000n = 7r = 8%
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−10 0007 0006 5004 000

Sebuah proyek berbiaya €10 000 dan menghasilkan €7 000, €6 500, €4 000 di akhir tahun 1 sampai 3. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −10 000CF1 = 7 000CF2 = 6 500CF3 = 4 000
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…10€40€40€40 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 5 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 7% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 8%YTM = 7%n = 5
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
tahun0123…9€905€60€60 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 dan kupon tahunan 6% jatuh tempo dalam 9 tahun dan dijual seharga €905. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM dalam persen.

F = €1 000kupon = 6%n = 9P = €905
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€6 000 000re​ = 8%utang€2 000 000rd​ = 4,5%T = 30%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €6 000 000 dan utang senilai €2 000 000. Biaya ekuitasnya 8%, biaya utang sebelum pajaknya 4,5%, dan tarif pajaknya 30%. Tentukan WACC.

E = €6 000 000D = €2 000 000re = 8%rd = 4,5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas4 000 000 × €50,50D0​ = €1,00g = 4%utang€202 000 000rd​ = 6%T = 21%

Sebuah perusahaan memiliki 4 000 000 saham yang diperdagangkan pada €50,50; nilai buku ekuitasnya €60 600 000. Perusahaan baru saja membayar dividen €1,00 per saham, dan dividen tumbuh 4% per tahun. Utangnya bernilai pasar €202 000 000 dengan biaya sebelum pajak 6%. Tarif pajaknya 21%. Tentukan WACC, dengan memakai model pertumbuhan dividen untuk biaya ekuitas.

N = 4 000 000P0 = €50,50ekuitas buku = €60 600 000D0 = €1,00g = 4%D = €202 000 000rd = 6%T = 21%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
10152025303540455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 26, 43, 34, 50, 13, 59, 10.

n = 7
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 50 dan simpangan baku 10. Tentukan skor z z untuk nilai 60.

μ = 50σ = 10x = 60
z =
11.PeluangSedang
xp(x)00,210,320,1530,35μ = 1,65

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari variansi Var(X) dari X.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,2, 0,3, 0,15, 0,35
Var(X) =
12.PeluangSulit
n = 5, p = 0,6: P(X ≤ 1) = ?k012345

5 komponen diuji, dan masing-masing gagal secara saling bebas dengan peluang 0,6. Berapa peluang P paling banyak satu yang gagal?

n = 5p = 0,6
P =
13.Distribusi normalSedang
22,741P = ?

Data waktu pengiriman berdistribusi normal dengan rata-rata 32 min dan simpangan baku 6 min. Berapa proporsi yang berada di antara 22,7 dan 41 min? Nyatakan P dalam bentuk desimal.

μ = 32σ = 6x1 = 22,7x2 = 41
P =
14.Distribusi normalSulit
0,05 mm0D − d?

Diameter lubang D normal dengan rata-rata 25,05 mm dan simpangan baku 0,02 mm. Diameter poros d saling bebas dan normal dengan rata-rata 25 mm dan simpangan baku 0,015 mm. Sebuah poros yang dipilih acak pas bila D − d > 0. Cari peluang P bahwa poros itu pas. Bulatkan z ke dua desimal.

lubang: μ = 25,05 mm, σ = 0,02 mmporos: μ = 25 mm, σ = 0,015 mm
P =
15.Selang kepercayaanSedang
x̄E₁ = 3,190%, n = 100x̄E₂ = ?95%, n = 100

Selang kepercayaan 90% untuk rata-rata, berdasarkan 100 pengamatan dan σ diketahui, memiliki margin galat 3,1. Berapa margin galat E₂ selang 95% dari data yang sama?

90%n₁ = 100E₁ = 3,195%
E₂ =
16.Selang kepercayaanSulit
n = 10Lσ = ?s = 11,895%

Diameter 10 poros hasil permesinan memiliki simpangan baku sampel 11,8 µm. Dengan anggapan diameternya berdistribusi normal, tentukan batas atas σ selang kepercayaan 95% untuk simpangan baku populasi. Dengan df = 9, 2,5% distribusi χ² berada di bawah 2,7 dan 2,5% berada di atas 19,023.

n = 10s = 11,8 µmχ² = 2,7, 19,023
σ = µm
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−1,961,96z = ?

Dua lini produksi membuat komponen yang sama. Lini 1: sampel 50 komponen memiliki rata-rata panjang 113 mm, dan simpangan baku lini yang diketahui 20 mm. Lini 2: sampel 100 komponen memiliki rata-rata 120,4 mm, simpangan baku diketahui 4 mm. Tentukan statistik uji z untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (lini 1 dikurangi lini 2).

n₁ = 50x̄₁ = 113 mmσ₁ = 20 mmn₂ = 100x̄₂ = 120,4 mmσ₂ = 4 mm
z =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,590%

Seberapa besar sampel harus agar selang kepercayaan 90% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 2,5? Simpangan bakunya 15. Tentukan ukuran sampel terkecil n.

σ = 15E = 2,590%
n =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy124222319414516xy24152025

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = umur mobil dalam tahun dan y = harga dalam k€. Jumlah-jumlahnya diberikan. Cari koefisien korelasi Pearson r dari jumlah-jumlah ini.

n = 5Σx = 15Σy = 95Σx² = 55Σy² = 1873Σxy = 261
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy129228325422522618xy246202530x = 4,5

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = umur mobil dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Prediksikan ŷ untuk x = 4,5.

n = 6x = 4,5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 3381 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga dan jumlah periode

i = r/m = 0,06/12 = 0,005
N = m·n = 12·2 = 24

Nilai masa depan

FV = 3 000·(1 + 0,005)24 = 3 000·1,127 = €3 381,48

Jawaban

FV = €3 381,48
2.Nilai waktu uang

Jawaban: N = 57 angsuran

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Susun ulang rumus anuitas

i = 0,002
(1 + i)−N = 1 − 8 000·0,002/150 = 0,8933

Selesaikan dengan logaritma

N = −ln(0,8933)/ln(1,002) = 56,45

Bulatkan ke atas ke angsuran penuh

56 angsuran penuh menyisakan sedikit saldo, yang dilunasi oleh angsuran terakhir yang lebih kecil.

N = 57

Jawaban

N = 57 angsuran
3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = −10494 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang arus kas tahunan

8 500·5,206 = 44 254,15

Nilai sekarang nilai sisa

9 000/1,714 = 5 251,41

NPV

NPV = −60 000 + 44 254,15 + 5 251,41 = −€10 494,44

Jawaban

NPV = −€10 494,44
4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 38,06 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(35%) = 377,48
NPV(40%) = −225,95

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 35 + 5·377,48/(377,48 − (−225,95)) = 38,13%
tepat: NPV(38,06%) = 0 → IRR = 38,06%

Jawaban

IRR = 38,06%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 1042 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €40,00, i = 0,035, N = 10

Nilai sekarang kupon

€40,00·(1 − 0,7089)/0,035 = €332,66

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,7089 = €708,92

Harga

P = €1 041,58

Jawaban

P = €1 041,58

Imbal hasil di bawah tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan premi.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 7,489 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Persamaan untuk imbal hasil

€905 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹

Selesaikan secara numerik

P(7%) = €934,85, P(8%) = €875,06
YTM = 7,489%

Jawaban

YTM = 7,489%
7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 6,787 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €8 000 000, E/V = 0,75, D/V = 0,25

WACC

WACC = 0,75·8% + 0,25·4,5%·(1 − 0,3) = 6,787%

Jawaban

WACC = 6,787%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 5,4 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Biaya ekuitas

D1 = 1·1,04 = €1,04
re = 1,04/50,5 + 0,04 = 6,059%

Nilai pasar

E = 4 000 000·€50,50 = €202 000 000
V = €404 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·6,059% + 0,5·6%·(1 − 0,21) = 5,4%

Jawaban

WACC = 5,4%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 18,45

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 235/7 = 33,57

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−7,571)² + 9,429² + 0,4286² + 16,43² + (−20,57)² + 25,43² + (−23,57)² = 2042

Simpangan baku

s = √(2042/6) = 18,45

Jawaban

s = 18,45
10.Statistika deskriptif

Jawaban: z = 1

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (60 − 50)/10 = 1

Jawaban

z = 1
11.Peluang

Jawaban: Var(X) = 1,328

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 0·0,2 + 1·0,3 + 2·0,15 + 3·0,35 = 1,65

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 0·0,2 + 1·0,3 + 4·0,15 + 9·0,35 = 4,05

Variansi

Var(X) = 4,05 − 1,65² = 1,328

Jawaban

Var(X) = 1,328
12.Peluang

Jawaban: P = 0,08704

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Nol dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0,45 = 0,01024
P(X = 1) = 5·0,6·0,44 = 0,0768

Jumlahkan

P = 0,01024 + 0,0768 = 0,08704

Jawaban

P = 0,08704
13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,8726

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

Skor z

z₁ = (22,7 − 32)/6 = −1,55
z₂ = (41 − 32)/6 = 1,5

Luas di antara

P = Φ(1,5) − Φ(−1,55) = 0,9332 − 0,06057 = 0,8726

Jawaban

P = 0,8726
14.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,9772

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi selisih

μ = 25,05 − 25 = 0,05 mm, σ = 0,025 mm

Standarkan

z = (0 − 0,05)/0,025 = −2

Peluang

P = 1 − Φ(−2) = 0,9772

Jawaban

P = 0,9772
15.Selang kepercayaan

Jawaban: E₂ = 3,694

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Rasio margin

E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(100/100) = 1,191

Margin baru

E₂ = 3,1·1,191 = 3,694

Jawaban

E₂ = 3,694
16.Selang kepercayaan

Jawaban: σ = 21,54 µm

Selang untuk varians: (n − 1)s²/σ² berdistribusi χ² dengan derajat bebas n − 1. Selang 95% untuk σ² berjalan dari (n − 1)s² dibagi nilai χ² atas (2,5% di atasnya) sampai (n − 1)s² dibagi nilai χ² bawah (2,5% di bawahnya); selang untuk σ adalah akar kuadrat kedua batas itu. Selang ini tidak simetris terhadap s.

Jumlah kuadrat

(n − 1)s² = 9·11,8² = 1253

Batas untuk σ²

1253/19,023 = 65,88
1253/2,7 = 464,1

Batas untuk σ

σ = √464,1 = 21,54 µm

Jawaban

σ = 21,54 µm

Selang 95% untuk σ: [8,116, 21,54] µm.

17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: z = −2,591

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Galat baku selisih

SE = √(20²/50 + 4²/100) = √8,16 = 2,857

Statistik uji

z = (113 − 120,4)/2,857 = −2,591

Jawaban

z = −2,591

|z| > 1,96, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 98

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Selesaikan untuk n

n = (1,645·15/2,5)² = 97,42

Bulatkan ke atas

n = 98

Jawaban

n = 98
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = −0,9204

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Jumlah terpusat

Sxy = 261 − 15·95/5 = −24
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 1873 − 95²/5 = 68

Koefisien korelasi

r = −24/√(10·68) = −0,9204

Jawaban

r = −0,9204
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: ŷ = 21,83

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 144/6 = 24

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −38

Garis regresi

b = −38/17,5 = −2,171
a = 24 − (−2,171)·3,5 = 31,6
ŷ = 31,6 − 2,171·x

Prediksi

ŷ = 31,6 + (−2,171)·4,5 = 21,83

Jawaban

ŷ = 21,83

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income