Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun012345PV = ?€15 000

Anda butuh €15 000 dalam 5 tahun. Sebuah rekening memberi 3,6% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa yang harus Anda setor hari ini? Tentukan nilai sekarang PV.

FV = €15 0003,6% / 12n = 5
PV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…252€300€300€300FV = ?

Anda menabung €300 di akhir setiap bulan selama 21 tahun. Rekening memberi 3% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa tabungan Anda di akhir? Tentukan FV.

A = €3003% / 12N = 252
FV = €
3.NPV & IRRSedang
tahun01234€30 000€1 000€1 000€1 000€1 000r = 6%, EAC = ?

Sebuah mesin berharga €30 000 hari ini, bertahan 4 tahun, dan biaya operasinya €1 000 per tahun (dibayar di akhir setiap tahun). Biaya modalnya 6%. Tentukan biaya tahunan ekuivalennya EAC.

C0 = €30 000M = €1 000n = 4r = 6%
EAC = €
4.NPV & IRRSulit
r (%)NPVABr* = ?0

Proyek A berbiaya €30 000 dan menghasilkan €17 500, €12 000, €6 000 di akhir tahun 1 sampai 3. Proyek B berbiaya €35 000 dan menghasilkan €10 500, €14 500, €18 000. Tentukan tingkat persilangan r* saat kedua proyek memiliki NPV yang sama, dalam persen.

A: −30 000, 17 500, 12 000, 6 000B: −35 000, 10 500, 14 500, 18 000
r* = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…22€15€15€15 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 3% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 11 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 8% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 3%YTM = 8%n = 11
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
semester0123…10€1 092€25€25€25 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 5% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 5 tahun. Obligasi dijual seharga €1 092. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM sebagai tingkat tahunan (dua kali imbal hasil semesteran), dalam persen.

F = €1 000kupon = 5% (2×)n = 5P = €1 092
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€2 000 000re​ = 9%utang€4 000 000rd​ = 3%T = 20%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €2 000 000 dan utang senilai €4 000 000. Biaya ekuitasnya 9%, biaya utang sebelum pajaknya 3%, dan tarif pajaknya 20%. Tentukan WACC.

E = €2 000 000D = €4 000 000re = 9%rd = 3%T = 20%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas4 000 000 × €42,00β = 1,8rf​ = 2%, rm​ = 8%utang10 000 × €980rd​ = 3%T = 25%

Sebuah perusahaan memiliki 4 000 000 lembar saham seharga €42,00 per lembar dan 10 000 obligasi yang diperdagangkan seharga €980 per obligasi. Biaya utang sebelum pajak 3% dan tarif pajak 25%. Beta sahamnya 1,8, tingkat bebas risiko 2%, dan imbal hasil pasar 8%. Tentukan WACC.

β = 1,8rf = 2%rm = 8%rd = 3%T = 25%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
1015202530354045505560

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 54, 39, 22, 10, 30, 60, 47.

n = 7
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 500 dan simpangan baku 25. Berapa proporsi P nilai di atas 537,5?

μ = 500σ = 25x = 537,5
P =
11.PeluangSedang
P(paling sedikit satu enam) = ??1?2?3?4P(enam) = 1/6 pada setiap lemparan

Sebuah dadu adil dilempar 4 kali. Berapa peluang P mendapatkan setidaknya satu angka enam?

n = 4
P =
12.PeluangSulit
xp(x)00,3510,3520,3μ

X memiliki distribusi yang ditunjukkan, dan Y = 0,5X − 3. Cari simpangan baku σY dari Y.

x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,35, 0,3Y = 0,5X − 3
σY =
13.Distribusi normalSedang
−3−2−10123zluas berarsir di antara −z dan z = 0,9070

Seret z sehingga luas berarsir di antara −z dan z di bawah kurva normal baku adalah 0,9070. Cari z sampai dua desimal.

A = 0,9070
z =
14.Distribusi normalSulit
μ = 500x = ?25%

Data umur pakai baterai berdistribusi normal dengan rata-rata 500 h dan simpangan baku 40 h. Tentukan nilai x yang di bawahnya terdapat 25% data (persentil ke-25).

μ = 500σ = 40P = 25%
x = h
15.Selang kepercayaanSedang
n = 12, s = 7,5LUx̄ = 93,5E = ?90%

Sebuah sampel berisi 12 unit memiliki rata-rata 93,5 dan simpangan baku s = 7,5. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 90% untuk rata-rata.

n = 12x̄ = 93,5s = 7,590%t(11) = 1,796
E =
16.Selang kepercayaanSulit
σ = 23, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 190%

Simpangan baku populasi adalah 23. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 90% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 1?

σ = 23E = 190%
n =
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,0932,093t = ?df = 19

Dua metode pengajaran dibandingkan. Kelompok 1: 11 siswa, rata-rata nilai 83,5, simpangan baku 9. Kelompok 2: 10 siswa, rata-rata nilai 89,5, simpangan baku 4,5. Anggap varians populasinya sama dan gunakan uji t dua sampel gabungan. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (kelompok 1 dikurangi kelompok 2).

n₁ = 11x̄₁ = 83,5s₁ = 9n₂ = 10x̄₂ = 89,5s₂ = 4,5
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
σ = 12, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 390%

Seberapa besar sampel harus agar selang kepercayaan 90% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 3? Simpangan bakunya 12. Tentukan ukuran sampel terkecil n.

σ = 12E = 390%
n =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy260369476583692797xy2466080100

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Cari koefisien korelasi Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy246345456555663xy2465060x = 2,5

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Prediksikan ŷ untuk x = 2,5.

n = 5x = 2,5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: PV = 12532 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga dan jumlah periode

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·5 = 60

Nilai sekarang

PV = FV/(1 + i)N = 15 000/1,197 = €12 532,43

Jawaban

PV = €12 532,43
2.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 105136 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga bulanan dan jumlah setoran

i = 0,03/12 = 0,0025
N = 12·21 = 252

Nilai masa depan setoran

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 300·(1,876 − 1)/0,0025 = €105 136,20

Jawaban

FV = €105 136,20

Anda sendiri menyetor €75 600; sisanya bunga.

3.NPV & IRR

Jawaban: EAC = 9658 €

Biaya tahunan ekuivalen: sebarkan nilai sekarang semua biaya selama umur pakai sebagai jumlah tahunan yang sama (anuitas): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Dengan ini mesin-mesin dengan umur berbeda dapat dibandingkan.

Faktor anuitas

(1 − 1,06−4)/0,06 = 3,465

Harga beli yang ditahunkan

30 000/3,465 = 8 657,74

EAC

EAC = 8 657,74 + 1 000 = €9 657,74

Jawaban

EAC = €9 657,74
4.NPV & IRR

Jawaban: r* = 8,781 %

Tingkat persilangan: tingkat diskonto saat dua proyek memiliki NPV yang sama. Tingkat ini adalah IRR dari selisih arus kasnya (B − A). Di bawahnya, proyek dengan arus kas yang lebih lambat dan lebih besar memiliki NPV lebih tinggi; di atasnya, proyek yang lain lebih unggul.

Selisih arus kas

ΔCF0 = −35 000 − (−30 000) = −5 000
ΔCF1 = 10 500 − 17 500 = −7 000
ΔCF2 = 14 500 − 12 000 = 2 500
ΔCF3 = 18 000 − 6 000 = 12 000

IRR selisih

NPVΔ(8%) = 187,85
NPVΔ(9%) = −51,62
r* = 8,781%

Jawaban

r* = 8,781%

Periksa: pada 8,781% kedua NPV bernilai €889,35.

5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 638,7 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €15,00, i = 0,04, N = 22

Nilai sekarang kupon

€15,00·(1 − 0,422)/0,04 = €216,77

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,422 = €421,96

Harga

P = €638,72

Jawaban

P = €638,72

Imbal hasil di atas tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan diskon.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 3,005 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €25,00, N = 10

Selesaikan secara numerik

i = 1,502% per semester

YTM

YTM = 2·1,502% = 3,005%

Jawaban

YTM = 3,005%
7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 4,6 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €6 000 000, E/V = 0,3333, D/V = 0,6667

WACC

WACC = 0,3333·9% + 0,6667·3%·(1 − 0,2) = 4,6%

Jawaban

WACC = 4,6%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 12,22 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Nilai pasar

E = 4 000 000·€42,00 = €168 000 000
D = 10 000·€980 = €9 800 000

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 2% + 1,8·6% = 12,8%

Bobot

V = €177 800 000, E/V = 0,9449, D/V = 0,05512

WACC

WACC = 0,9449·12,8% + 0,05512·3%·(1 − 0,25) = 12,22%

Jawaban

WACC = 12,22%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 17,91

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 262/7 = 37,43

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 16,57² + 1,571² + (−15,43)² + (−27,43)² + (−7,429)² + 22,57² + 9,571² = 1924

Simpangan baku

s = √(1924/6) = 17,91

Jawaban

s = 17,91
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,06681

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 1,5

Tabel normal baku

Φ(1,5) = 0,9332
P = 1 − 0,9332 = 0,06681

Jawaban

P = 0,06681
11.Peluang

Jawaban: P = 0,5177

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Komplemen

P(tidak ada enam) = (5/6)4 = 0,4823
P = 1 − 0,4823 = 0,5177

Jawaban

P = 0,5177
12.Peluang

Jawaban: σY = 0,4023

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Sebaran X

μ = 0,95, Var(X) = 0,6475, σX = 0,8047

Perubahan linear

σY = |0,5|·0,8047 = 0,4023

Jawaban

σY = 0,4023

Rata-ratanya memang bergeser: E(Y) = 0,5·0,95 − 3 = −2,525.

13.Distribusi normal

Jawaban: z = 1,68

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0,9070)/2 = 0,9535

Baca tabel z secara terbalik

Cari 0,9535 di dalam tabel dan baca z.

z = 1,68

Jawaban

z = 1,68
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 473 h

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

z untuk persentil

Φ(z) = 0,25 → z = −0,6745

Kembali ke x

x = 500 + −0,6745·40 = 473,02 h

Jawaban

x = 473,02 h
15.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 3,888

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 11, t = 1,796

Margin galat

E = 1,796·7,5/√12 = 3,888

Jawaban

E = 3,888
16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 1432

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1,645·23/1)² = 1431

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 1432

Jawaban

n = 1432
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −1,9

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians gabungan

sp² = (10·9² + 9·4,5²)/19 = 52,22
sp = 7,227

Galat baku

SE = 7,227·√(1/11 + 1/10) = 3,158

Statistik uji

t = (83,5 − 89,5)/3,158 = −1,9

Jawaban

t = −1,9

Dengan df = 19, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,093; |t| lebih kecil, jadi H₀ tidak ditolak.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 44

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Selesaikan untuk n

n = (1,645·12/3)² = 43,3

Bulatkan ke atas

n = 44

Jawaban

n = 44
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9978

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 477/6 = 79,5

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 130,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 977,5

Koefisien korelasi

r = 130,5/√(17,5·977,5) = 0,9978

Jawaban

r = 0,9978
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: ŷ = 46,4

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 265/5 = 53

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 44

Garis regresi

b = 44/10 = 4,4
a = 53 − 4,4·4 = 35,4
ŷ = 35,4 + 4,4·x

Prediksi

ŷ = 35,4 + 4,4·2,5 = 46,4

Jawaban

ŷ = 46,4

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income