Statistika Dasar: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 12 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Statistika deskriptifSedang
16182022242628303234

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 31, 24, 16, 28, 35.

n = 5
s =
2.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 60 dan simpangan baku 20. Berapa proporsi P nilai di atas 90?

μ = 60σ = 20x = 90
P =
3.PeluangSedang
merah: 7biru: 5

Sebuah kantong berisi 7 bola merah dan 5 biru. Anda mengambil dua bola tanpa mengembalikan yang pertama. Berapa peluang P keduanya merah?

7 / 5
P =
4.PeluangSulit
€p(x)−20,6880,3980,02

Sebuah permainan berbiaya €2 untuk dimainkan. Anda memenangkan €10 dengan peluang 0,3 dan €100 dengan peluang 0,02; selain itu Anda tidak memperoleh apa-apa. Taruhan tidak dikembalikan. Cari keuntungan bersih yang diharapkan E(G) per permainan.

taruhan = €2€10: p = 0,3€100: p = 0,02
E(G) = €
5.Distribusi normalSedang
−3−2−10123zluas berarsir di antara −z dan z = 0,9249

Seret z sehingga luas berarsir di antara −z dan z di bawah kurva normal baku adalah 0,9249. Cari z sampai dua desimal.

A = 0,9249
z =
6.Distribusi normalSulit
380420460500540580620hatas 20%

umur pakai baterai berdistribusi normal dengan rata-rata 500 h dan simpangan baku 40 h. Seret batas sehingga 20% teratas yang diarsir berada di sebelah kanannya. Cari batas x.

μ = 500 hσ = 40 h20%
x = h
7.Selang kepercayaanSedang
μ₁ − μ₂0L = ?Ux̄₁ − x̄₂E99%

Daya tahan baterai dua model ponsel dibandingkan. Model 1: 50 ponsel, rata-rata 121 h, simpangan baku diketahui 20 h. Model 2: 30 ponsel, rata-rata 124,5 h, simpangan baku diketahui 5 h. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 99% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 50x̄₁ = 121 hσ₁ = 20 hn₂ = 30x̄₂ = 124,5 hσ₂ = 5 h99%
batas bawah = h
8.Selang kepercayaanSulit
μ₁ − μ₂, t(19) = 2,0930L = ?Ux̄₁ − x̄₂E95%

Dua jenis pupuk diuji. Kelompok petak 1: 9 petak, rata-rata hasil 28,5 kg, simpangan baku 8 kg. Kelompok petak 2: 12 petak, rata-rata 32 kg, simpangan baku 6 kg. Anggap variansnya sama (t gabungan, df = n₁ + n₂ − 2). Tentukan batas bawah selang kepercayaan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 9x̄₁ = 28,5s₁ = 8n₂ = 12x̄₂ = 32s₂ = 695%t(19) = 2,093
batas bawah = kg
9.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,3062,306t = ?df = 8

9 karyawan mengikuti tes mengetik sebelum dan sesudah pelatihan. Untuk setiap orang dicatat selisih d = sesudah − sebelum (kata per menit). Rata-rata selisihnya 7,6 dan simpangan baku selisihnya 5,7. Tentukan statistik uji berpasangan t untuk H₀: μd = 0.

n = 9d̄ = 7,6sd = 5,7
t =
10.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
μ₀x̄c

Uji z satu sisi untuk H₀: μ = 50 melawan H₁: μ < 50 dilakukan pada α = 0.01 dengan sampel berukuran 36; simpangan bakunya diketahui 15. Kenyataannya, rata-ratanya 44.75. Tentukan kuasa 1 − β uji dalam persen.

μ₀ = 50μ = 44,75σ = 15n = 36α = 0,01
1 − β = %
11.Regresi linear & korelasiSedang
xy128226324420515616xy246152025

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = umur mobil dalam tahun dan y = harga dalam k€. Jumlah-jumlahnya diberikan. Cari koefisien korelasi Pearson r dari jumlah-jumlah ini.

n = 6Σx = 21Σy = 129Σx² = 91Σy² = 2917Σxy = 403
r =
12.Regresi linear & korelasiSulit
xy258360461573674xy24660657075x = 3,5

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Sebuah pengamatan baru (3,5, 60) dilakukan. Cari residunya e = y − ŷ.

n = 5(3,5, 60)
e =

3Larutan

1.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 7,259

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 134/5 = 26,8

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 4,2² + (−2,8)² + (−10,8)² + 1,2² + 8,2² = 210,8

Simpangan baku

s = √(210,8/4) = 7,259

Jawaban

s = 7,259
2.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,06681

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 1,5

Tabel normal baku

Φ(1,5) = 0,9332
P = 1 − 0,9332 = 0,06681

Jawaban

P = 0,06681
3.Peluang

Jawaban: P = 0,3182

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Pengambilan pertama dan kedua

P = 7/12 · 6/11 = 42/132 = 0,3182

Jawaban

P = 0,3182
4.Peluang

Jawaban: E(G) = 3 €

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Hasil bersih

G: 8 (p = 0,3), 98 (p = 0,02), −2 (p = 0,68)

Nilai harapan

E(G) = 8·0,3 + 98·0,02 − 2·0,68 = 3 €

Jawaban

E(G) = 3 €

Nilai positif berarti rata-rata Anda memperoleh uang.

5.Distribusi normal

Jawaban: z = 1,78

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0,9249)/2 = 0,9625

Baca tabel z secara terbalik

Cari 0,9625 di dalam tabel dan baca z.

z = 1,78

Jawaban

z = 1,78
6.Distribusi normal

Jawaban: x = 534 h

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0,8

z dari tabel

z ≈ 0,84

Kembali ke satuan semula

x = 500 + 0,84·40 = 534 h

Jawaban

x = 534 h
7.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = −11,16 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimasi titik

x̄₁ − x̄₂ = 121 − 124,5 = −3,5

Galat baku

SE = √(20²/50 + 5²/30) = 2,972

Margin galat

E = 2,576·2,972 = 7,656

Selang

−3,5 ± 7,656 → [−11,16, 4,156]

Jawaban

batas bawah = −11,16 h

Selang memuat 0, jadi data tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan.

8.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = −9,88 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Simpangan baku gabungan

sp² = (8·8² + 11·6²)/19 = 47,79
sp = 6,913

Margin galat

E = 2,093·6,913·√(1/9 + 1/12) = 6,38

Selang

−3,5 ± 6,38 → [−9,88, 2,88]

Jawaban

batas bawah = −9,88 kg
9.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = 4

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Galat baku rata-rata selisih

SE = 5,7/√9 = 1,9

Statistik uji

t = 7,6/1,9 = 4

Jawaban

t = 4

Dengan df = 8, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,306; |t| lebih besar, jadi H₀ ditolak.

10.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: 1 − β = 41,06 %

Kuasa uji: kuasa = 1 − β adalah probabilitas menolak H₀ ketika H₀ salah. Cari batas x̄c dari μ₀ dan z_α, lalu hitung probabilitas berada di luar x̄c dengan memakai rata-rata sebenarnya: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Rata-rata sampel kritis

SE = 15/√36 = 2,5
x̄c = 50 − 2,326·2,5 = 44,19

z menurut rata-rata sebenarnya

z = (44,19 − 44,75)/2,5 = −0,226

Daya

kuasa = P(Z < −0.226) = 41.06%
1 − β = 41,06%

Jawaban

1 − β = 41,06%
11.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = −0,9678

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Jumlah terpusat

Sxy = 403 − 21·129/6 = −48,5
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 2917 − 129²/6 = 143,5

Koefisien korelasi

r = −48,5/√(17,5·143,5) = −0,9678

Jawaban

r = −0,9678
12.Regresi linear & korelasi

Jawaban: e = −2,95

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 326/5 = 65,2

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 45

Garis regresi

b = 45/10 = 4,5
a = 65,2 − 4,5·4 = 47,2
ŷ = 47,2 + 4,5·x

Nilai prediksi

ŷ = 47,2 + 4,5·3,5 = 62,95

Residu

e = 60 − 62,95 = −2,95

Jawaban

e = −2,95

Titik terletak di bawah garis.

ExamProblems · examproblems.com/courses/statistics-1