Statistika Dasar: latihan soal dan soal ujian

Statistika deskriptif, probabilitas, dan pengujian hipotesis: mata kuliah statistika yang diwajibkan hampir di setiap program studi.

Paket kilat (PDF)Lembar rumus, langkah-langkah metode, dan soal latihan dengan pembahasan lengkap, siap dicetak.

Topik dalam mata kuliah ini

  1. Statistika deskriptifrata-rata dan median · simpangan baku · distribusi normalhitungan
  2. Peluanghasil yang sama mungkin · pencacahan dan komplemen · distribusi binomialhitungan
  3. Distribusi normalluas pada satu ekor · luas di antara dua nilai · persentilhitungan
  4. Selang kepercayaanselang z · selang t · ukuran sampelhitungan
  5. Uji hipotesis & selang kepercayaanstatistik z · statistik t · selang kepercayaanhitungan
  6. Regresi linear & korelasikemiringan dan intersep · koefisien korelasi · prediksihitungan

Tips ujian untuk Statistika Dasar

  • Periksa apakah soal membahas sampel atau populasi.
  • Tuliskan H₀ dan H₁ sebelum Anda menghitung apa pun.
  • Untuk probabilitas, tentukan dulu apakah kejadiannya saling bebas atau saling lepas.

Contoh dengan pembahasan

Statistika deskriptifMudah
510152025303540

Tentukan median M dari data: 39, 11, 3, 28, 18, 17, 40, 40, 5.

n = 9

Tentukan M

Tampilkan petunjuk
  1. Urutkan nilai dari terkecil ke terbesar.
  2. Dengan jumlah nilai ganjil, median adalah nilai tengah.
  3. terurut: 3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40.
Tampilkan jawaban dan penyelesaian langkah demi langkah

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Urutkan

3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40

Nilai tengah

M = 18

Jawaban

M = 18
PeluangSedang
xp(x)10,1520,3530,0540,350,15μ = 2,95

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari variansi Var(X) dari X.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,15, 0,35, 0,05, 0,3, 0,15

Tentukan Var(X)

Tampilkan petunjuk
  1. μ = Σx·p(x) = 2,95.
  2. Lalu E(X²) = Σx²·p(x).
  3. Var(X) = E(X²) − μ².
Tampilkan jawaban dan penyelesaian langkah demi langkah

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 1·0,15 + 2·0,35 + 3·0,05 + 4·0,3 + 5·0,15 = 2,95

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 1·0,15 + 4·0,35 + 9·0,05 + 16·0,3 + 25·0,15 = 10,55

Variansi

Var(X) = 10,55 − 2,95² = 1,848

Jawaban

Var(X) = 1,848

Cara kerja latihan

  • “Latih mata kuliah ini” mencampur soal dari semua topiknya, seperti ujian sungguhan.
  • Setiap soal memakai nilai baru, sehingga Anda mempelajari metodenya, bukan menghafal jawabannya.
  • Buntu? Buka petunjuk kecil terlebih dahulu, dan penjelasan lengkap hanya jika Anda membutuhkannya.
  • Ujian simulasi memiliki batas waktu dan tanpa petunjuk, dan di akhir Anda mendapat skor serta tinjauan lengkap.

Kalkulator untuk mata kuliah ini

Mata kuliah terkait