Kalkulator nilai p

Masukkan nilai Anda. Jawaban dan penyelesaian lengkapnya diperbarui saat Anda mengetik.

Hasil

nilai p0,03665
P(T < 2,31)0,9817
P(T > 2,31)0,01832
Signifikan padaα = 0,10, α = 0,05

Ubah statistik uji menjadi nilai p. Pilih distribusinya (normal baku z, t Student, khi-kuadrat, atau F), masukkan statistik dan derajat kebebasannya, lalu pilih uji sisi kiri, sisi kanan, atau dua sisi. Kalkulator memberikan nilai p eksak, kedua luas ekor, dan keputusan pada tingkat signifikansi 10%, 5%, dan 1%.

Penyelesaian langkah demi langkah

Distribusi statistik uji

T ~ t(14)

Luas ekor

P(T > |t|) = ½·Ix(ν/2, ½), x = ν/(ν + t²) = 0,724
P(T < 2,31) = 0,9817
P(T > 2,31) = 0,01832

nilai p

p = 2·min(0,9817, 0,01832) = 0,03665

Bandingkan dengan α

p ≤ 0,10: tolak H₀
p ≤ 0,05: tolak H₀
p > 0,01: jangan tolak H₀

Rumus utama

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96

Cara mencari nilai p

  1. Hitung statistik uji dari ujian Anda, misalnya z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) atau t = (x̄ − μ₀)/(s/√n).
  2. Tentukan distribusinya di bawah H₀ dan derajat kebebasannya: n − 1 untuk uji-t satu sampel, (baris − 1)(kolom − 1) untuk uji independensi khi-kuadrat, dan d₁ serta d₂ untuk uji F.
  3. Pilih sisinya dari hipotesis alternatif: “lebih besar dari” berarti sisi kanan, “lebih kecil dari” berarti sisi kiri, dan “tidak sama dengan” berarti dua sisi.
  4. Untuk uji z atau t dua sisi, gandakan luas di luar |statistik|.
  5. Bandingkan nilai p dengan α: tolak H₀ bila p ≤ α.

Tanya jawab

Apakah uji khi-kuadrat dan uji F satu sisi?

Uji kecocokan, uji independensi, dan ANOVA hanya memakai ekor kanan, karena nilai statistik yang besar merupakan bukti melawan H₀. Uji khi-kuadrat atau uji F dua sisi dipakai dalam beberapa kasus, seperti menguji varians terhadap nilai tertentu atau membandingkan dua varians.

Bagaimana nilai p dua sisi dihitung?

Untuk distribusi simetris (z dan t), nilainya dua kali luas di luar nilai mutlak statistik. Untuk khi-kuadrat dan F, kalkulator menggandakan luas ekor yang lebih kecil dari kedua ekor.

Mengapa tabel t saya hanya memberikan rentang?

Tabel cetak hanya mencantumkan nilai kritis untuk beberapa tingkat signifikansi, sehingga Anda hanya dapat mengatakan, misalnya, 0,02 < p < 0,05. Kalkulator ini menghitung distribusinya sendiri, sehingga memberikan nilai p yang eksak.

Bolehkah derajat kebebasan berupa desimal?

Ya. Uji-t Welch menghasilkan derajat kebebasan yang bukan bilangan bulat, dan kalkulator menerimanya untuk distribusi t, khi-kuadrat, dan F.

Apa perbedaan antara nilai p dan α?

α adalah tingkat signifikansi yang Anda pilih sebelum pengujian, biasanya 0,05. Nilai p berasal dari data Anda. Aturan keputusan membandingkan keduanya: tolak H₀ bila p ≤ α.

Berlatihlah sendiri

Uji hipotesis & selang kepercayaan: latihan soal dengan penyelesaian langkah demi langkahCara menyelesaikan soal Uji hipotesis & selang kepercayaanLembar kerja Uji hipotesis & selang kepercayaan dengan jawaban

Latih Uji hipotesis & selang kepercayaan

Kalkulator memberi jawabannya. Dalam ujian Anda perlu metodenya: latihlah dengan soal baru, petunjuk, dan pembahasan.

Berlatih Uji hipotesis & selang kepercayaan secara gratisBerlatih Uji hipotesis & selang kepercayaan sekarangContoh dengan pembahasan
</> Sematkan

Gratis untuk guru dan sekolah: tempel kode ini di halaman kursus, LMS, atau situs Anda. Mahasiswa bisa memakai kalkulator dan penyelesaian langkah demi langkahnya tanpa akun.

Kalkulator lainnya

Kalkulator skor z dan peluang normalKalkulator selang kepercayaanKalkulator ukuran sampelKalkulator rata-rata, median, dan simpangan bakuKalkulator regresi linearKalkulator uji kecocokan chi-kuadratKalkulator determinan dan invers matriksKalkulator distribusi normalKalkulator distribusi binomialKalkulator distribusi Poisson