Lembar kerja Metode penelitian dalam psikologi dengan jawaban

Bias keinginan sosial (social desirability bias) pada kuesioner berarti responden:

1. ASelalu setuju dengan setiap pernyataan
2. BMenolak menjawab pertanyaan sensitif
3. CMemilih jawaban secara acak
4. DMenjawab dengan cara yang membuat mereka tampak baik

Studi kasus adalah:

1. AEksperimen laboratorium dengan dua kondisi
2. BTinjauan statistik atas banyak studi yang telah dipublikasikan
3. CPenyelidikan mendalam terhadap satu orang, kelompok, atau peristiwa
4. DSurvei terhadap ribuan orang yang dipilih secara acak dari populasi umum

Reliabilitas tes-tes ulang (test-retest) dinilai dengan:

1. AMembandingkan tes baru dengan tes yang sudah mapan
2. BMeminta dua pengamat mengode perilaku yang sama
3. CMemeriksa apakah butir-butirnya, secara kasatmata, tampak mengukur apa yang diklaim tes
4. DMemberikan tes yang sama kepada orang yang sama pada dua kesempatan dan mengorelasikan skornya

Mengapa kategori perilaku dalam observasi dioperasionalkan sebelum pengumpulan data?

1. AAgar peserta tahu persis apa yang dicatat
2. BAgar observasi menjadi eksperimen
3. CAgar hipotesis dapat diubah setelah data terlihat
4. DAgar pengamat mencatat perilaku yang sama secara konsisten, sehingga meningkatkan reliabilitas

Seorang peneliti mengirim kuesioner kepada semua mahasiswa lalu meminta responden merekrut teman yang juga menggunakan aplikasi tidur yang langka. Metode pengambilan sampel apa yang digunakan pada langkah kedua?

1. ASampel bola salju (snowball)
2. BSampel berstrata
3. CSampel sistematis
4. DSampel acak

Pada distribusi normal, kira-kira berapa persen skor berada dalam satu simpangan baku dari rata-rata?

1. A68%
2. B95%
3. C50%
4. D99,7%

Setelah menganalisis data, seorang peneliti menulis pendahuluan seolah-olah temuan yang tidak terduga telah diprediksi sejak awal. Ini disebut:

1. AOperasionalisasi
2. BDebriefing
3. CHARKing (hypothesising after the results are known)
4. DCounterbalancing

Menambah ukuran sampel dalam suatu studi paling langsung akan:

1. AMemperbesar ukuran efek
2. BMenghapus semua bias dari sampel
3. CMeningkatkan kekuatan statistik untuk mendeteksi efek nyata
4. DMenjamin hasil yang signifikan secara statistik jika ada efek apa pun