Pelajari Metode penelitian dalam psikologi dari nol
1Mengapa psikologi memerlukan metode penelitian
Psikologi membuat klaim tentang manusia: bahwa tidur meningkatkan memori, atau bahwa suatu terapi mengurangi kecemasan. Metode penelitian adalah aturan untuk menguji klaim semacam itu secara adil, agar jawabannya tidak bergantung pada opini.
Sebuah studi dimulai dengan hipotesis, prediksi yang dapat diuji. Hipotesis nol menyatakan tidak ada efek atau hubungan; hipotesis alternatif menyatakan ada. Hipotesis terarah (satu sisi) juga menyatakan arah efeknya; hipotesis tak terarah (dua sisi) tidak.
Dalam eksperimen, peneliti mengubah satu variabel dan mengukur variabel lain:
- Variabel bebas (IV) adalah yang sengaja diubah peneliti, seperti jumlah tidur.
- Variabel terikat (DV) adalah yang diukur untuk melihat apakah terpengaruh, seperti skor memori.
- Variabel asing juga dapat memengaruhi DV. Jika salah satunya berubah bersama IV, ia menjadi variabel pengganggu (confounding) dan hasilnya tidak jelas.
Operasionalisasi berarti mendefinisikan variabel agar dapat diukur, misalnya “memori” sebagai “jumlah kata yang diingat dari daftar 20 kata”.
Tes mandiri Seorang peneliti memutar musik untuk satu kelompok dan keheningan untuk kelompok lain, lalu menghitung kata yang diingat setiap orang. Apa variabel terikatnya?
- Daftar kata
- Jumlah kata yang diingat
- Musik atau keheningan
- Usia peserta
Jawaban: Jumlah kata yang diingat. DV adalah yang diukur: kata yang diingat. Musik atau keheningan adalah yang diubah peneliti, jadi itu IV. Menukar keduanya adalah kekeliruan yang paling umum.
2Rancangan, sampel, dan etika
Rancangan eksperimen berbeda dalam siapa yang ikut serta di setiap kondisi:
- Kelompok bebas: orang yang berbeda di setiap kondisi. Tidak ada efek urutan, tetapi kelompoknya mungkin berbeda.
- Pengukuran berulang: orang yang sama melakukan setiap kondisi. Perbedaan individu terkendali, tetapi muncul efek urutan (latihan, kelelahan); counterbalancing (separuh melakukan A lalu B, separuh B lalu A) mengendalikannya.
- Pasangan sepadan: orang yang berbeda, disepadankan pada ciri kunci seperti usia atau IQ.
Pada eksperimen murni peserta ditempatkan secara acak ke dalam kondisi. Pada kuasi-eksperimen IV adalah perbedaan alami, seperti jenis kelamin atau usia, sehingga tidak dapat ditetapkan. Eksperimen lapangan memanipulasi IV dalam latar alami.
Metode non-eksperimental mencakup studi korelasional, observasi, kuesioner dan wawancara, studi kasus, dan studi longitudinal yang mengikuti orang yang sama dari waktu ke waktu.
Pengambilan sampel: pada sampel acak setiap orang memiliki peluang yang sama; sistematis mengambil setiap orang ke-n dari daftar; berstrata mempertahankan proporsi subkelompok populasi; kesempatan memakai siapa pun yang tersedia; sukarela memakai orang yang menanggapi iklan.
Bias: peserta dapat mengubah perilaku karena menebak tujuannya (karakteristik tuntutan, demand characteristics) atau ingin tampak baik (keinginan sosial, social desirability). Rancangan buta ganda, tempat peserta maupun peneliti tidak mengetahui kondisinya, mengurangi hal ini dan bias peneliti.
Etika: persetujuan tindakan, hak untuk mengundurkan diri, perlindungan dari bahaya, kerahasiaan, dan debriefing, terutama ketika penipuan dipakai.
Tes mandiri Seorang peneliti menginginkan sampel dengan proporsi mahasiswa tahun pertama, kedua, dan ketiga yang sama dengan universitasnya. Metode mana yang cocok?
- Pengambilan sampel acak
- Pengambilan sampel berstrata
- Pengambilan sampel kesempatan
- Pengambilan sampel sistematis
Jawaban: Pengambilan sampel berstrata. Pengambilan sampel berstrata membagi populasi menjadi subkelompok dan mengambil sampel dari masing-masing secara proporsional. Sampel acak mungkin menghasilkan proporsi ini, tetapi tidak menjaminnya.
3Reliabilitas, validitas, dan statistika
Reliabilitas adalah konsistensi: ukuran memberikan hasil yang sama setiap kali. Diperiksa dengan tes–tes ulang, dengan kesepakatan antarpenilai di antara pengamat, atau dengan belah dua dan konsistensi internal.
Validitas adalah ketepatan: studi mengukur apa yang diklaimnya. Validitas internal berarti IV benar-benar menyebabkan perubahan pada DV. Validitas eksternal berarti hasilnya dapat digeneralisasi ke orang dan latar lain.
Suatu ukuran juga dapat menunjukkan validitas konkuren (sesuai dengan tes yang mapan) dan validitas prediktif (memprediksi hasil di kemudian hari). Suatu ukuran dapat reliabel tanpa valid.
Tingkat pengukuran: nominal (kategori), ordinal (peringkat), interval (langkah yang sama), dan rasio (langkah yang sama dan nol sejati, seperti waktu reaksi).
Statistika deskriptif: rata-rata, median, dan modus menjelaskan pusat; simpangan baku menjelaskan sebaran. Dalam distribusi normal sekitar 68% skor berada dalam 1 SD dari rata-rata dan sekitar 95% dalam 2 SD.
Statistika inferensial menguji hipotesis nol. Jika p < 0,05, hasilnya disebut signifikan. Dua kesalahan mungkin terjadi:
- Kesalahan Tipe I: menolak hipotesis nol yang benar, positif palsu.
- Kesalahan Tipe II: gagal menolak hipotesis nol yang salah, negatif palsu. Sampel kecil membuatnya lebih mungkin.
Pilih uji menurut rancangan dan data: uji-t bebas untuk dua kelompok terpisah, uji-t berpasangan untuk pengukuran berulang, chi-kuadrat untuk kategori, r Pearson untuk hubungan linear, dan rho Spearman untuk peringkat.
Nilai-p tidak menyatakan seberapa besar suatu efek. Ukuran efek, seperti d Cohen atau r, dan selang kepercayaan menunjukkannya.
Tes mandiri Sebuah studi menyimpulkan bahwa terapi baru berhasil, padahal sebenarnya tidak berefek. Kesalahan apa ini?
- Bias sampling
- Efek langit-langit (ceiling effect)
- Kesalahan Tipe I
- Kesalahan Tipe II
Jawaban: Kesalahan Tipe I. Menolak hipotesis nol yang benar, positif palsu, adalah kesalahan Tipe I. Kesalahan Tipe II kebalikannya: melewatkan efek yang sebenarnya ada.
4Cara mengevaluasi suatu studi
Banyak soal menggambarkan sebuah studi dan menanyakan apa yang dapat disimpulkan. Kerjakan dengan urutan ini:
- Identifikasi variabelnya: IV dan DV, atau dua variabel yang diukur dalam korelasi.
- Sebutkan rancangannya: eksperimen murni, kuasi-eksperimen, korelasional, observasi, atau studi kasus.
- Lihat sampelnya: bagaimana dipilih, seberapa besar, dan kepada siapa hasilnya berlaku.
- Cari ancamannya: variabel pengganggu, karakteristik tuntutan, kelompok kontrol yang tidak ada, ukuran yang tidak reliabel.
- Periksa statistikanya: uji yang tepat, nilai-p, dan ukuran efek.
- Nyatakan kesimpulan yang diperbolehkan oleh rancangan. Hanya eksperimen yang terkendali baik yang mendukung klaim sebab-akibat.
5Contoh soal lengkap
Evaluasi studinya selangkah demi selangkah. Cobalah menyebutkan langkah berikutnya sebelum Anda membukanya.
Contoh soalSurvei terhadap 200 mahasiswa menemukan bahwa mereka yang lebih banyak minum kopi memiliki nilai ujian yang lebih tinggi: r = 0,30, p = 0,001. Sebuah surat kabar menulis: “Kopi menaikkan nilai.” Apakah kesimpulan ini dapat dibenarkan?
1Kopi tidak ditetapkan oleh peneliti; kedua variabel diukur. Jadi ini adalah studi korelasional, bukan eksperimen.
2r = 0,30 adalah korelasi positif sedang. p = 0,001 berarti korelasi sekuat ini sangat tidak mungkin terjadi jika tidak ada hubungan dalam populasi.
Mengkuadratkan r menunjukkan seberapa besar variasi nilai yang terkait dengan kopi:
r² = 0,30² = 0,09 → 9%
3Variabel ketiga dapat menyebabkan keduanya: mahasiswa yang belajar larut malam mungkin minum lebih banyak kopi dan juga mendapat nilai lebih baik. Atau arahnya bisa terbalik: mahasiswa yang sibuk dan ambisius mungkin minum lebih banyak kopi.
4Tempatkan mahasiswa secara acak pada kafein atau minuman plasebo, jaga hal lain tetap sama, dan pakai prosedur buta ganda. Lalu bandingkan skor ujian.
5Studi ini menunjukkan asosiasi yang signifikan tetapi sederhana. Studi ini tidak menunjukkan bahwa kopi menyebabkan nilai lebih tinggi.
Jawaban Tidak dapat dibenarkan: korelasi 0,30 (9% varians bersama) menunjukkan asosiasi, bukan sebab; diperlukan eksperimen acak buta ganda.
6Kesalahan umum
- Memperlakukan korelasi sebagai sebab-akibat. Variabel ketiga atau arah yang terbalik dapat menjelaskan hubungan itu.
- Menukar IV (diubah) dan DV (diukur).
- Menukar kesalahan Tipe I (positif palsu) dan Tipe II (negatif palsu).
- Membaca p sebagai peluang bahwa hipotesis nol benar. Itu adalah peluang data sesekstrem ini jika hipotesis nol benar.
- Menyimpulkan “tidak ada efek” dari hasil yang tidak signifikan pada sampel kecil. Studi itu mungkin kekurangan daya.
- Mengacaukan reliabilitas (konsisten) dengan validitas (tepat).
Tes mandiri Di sebuah kota, penjualan es krim dan kasus tenggelam naik dan turun bersama sepanjang tahun. Apa penjelasan terbaiknya?
- Korelasi itu pasti kesalahan Tipe II
- Makan es krim menyebabkan tenggelam
- Tenggelam menyebabkan orang membeli es krim
- Variabel ketiga, cuaca panas, meningkatkan keduanya
Jawaban: Variabel ketiga, cuaca panas, meningkatkan keduanya. Pada bulan-bulan hangat lebih banyak orang membeli es krim dan lebih banyak orang berenang. Membaca korelasi sebagai yang satu menyebabkan yang lain mengabaikan variabel ketiga ini.
7Seperti apa soal ujiannya
- Mudah (istilah dan fakta kunci): definisi. Apa itu IV, hipotesis nol, reliabilitas, atau persetujuan tindakan.
- Sedang (menerapkan konsep): studi singkat yang harus diklasifikasikan. Anda menyebutkan rancangan, metode pengambilan sampel, jenis validitas, atau uji statistik yang tepat.
- Sulit (kasus dan analisis): studi yang bermasalah. Anda menemukan pengganggu, p-hacking, rentang terbatas, atau sampel WEIRD, menafsirkan R² atau selang kepercayaan, atau menerapkan koreksi Bonferroni.
Untuk soal sulit, tanyakan apa lagi yang dapat menjelaskan hasilnya dan apakah rancangan mengizinkan kesimpulan yang ditarik.
Pelajari selangkah demi selangkah di aplikasiPelajari selangkah demi selangkah di aplikasi