Calcolatore di sensibilità, specificità, VPP e VPN (tabella 2×2)
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Risultato
| Malattia presente | Malattia assente | Totale | |
|---|---|---|---|
| Test positivo | 90 | 30 | 120 |
| Test negativo | 10 | 870 | 880 |
| Totale | 100 | 900 | 1000 |
Solo per esercitarsi all’esame. Questo è un ausilio per lo studio, mai una decisione clinica: segui sempre la prescrizione, i protocolli locali e il foglio illustrativo.
Valuta un test diagnostico o di screening. Inserisci i quattro conteggi di una tabella 2×2 (veri e falsi positivi e negativi) per ottenere sensibilità, specificità, valori predittivi positivo e negativo, rapporti di verosimiglianza, prevalenza e accuratezza. Oppure parti da sensibilità, specificità e prevalenza per vedere come cambiano i valori predittivi in una popolazione, calcolati per 1000 persone.
Soluzione passo passo
Sensibilità e specificità
Valori predittivi
Prevalenza e accuratezza
Rapporti di verosimiglianza
Formule chiave
- Sensibilità e specificità
- Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
- Valori predittivi
- PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
- Accuratezza
- (a + d)/n
- Rapporti di verosimiglianza
- LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
- VPP alla prevalenza p
- Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Come calcolare sensibilità, specificità, VPP e VPN
- Imposta la tabella 2×2: a = veri positivi, b = falsi positivi, c = falsi negativi, d = veri negativi.
- Sensibilità = a/(a + c): la quota di persone con la malattia che risultano positive al test. Specificità = d/(b + d): la quota di persone senza di essa che risultano negative.
- VPP = a/(a + b): la probabilità che un risultato positivo sia un vero positivo. VPN = d/(c + d): la probabilità che un risultato negativo sia un vero negativo.
- LR+ = sensibilità/(1 − specificità) e LR− = (1 − sensibilità)/specificità.
- Con la sola sensibilità, specificità e prevalenza, compila la tabella per 1000 persone e ricava da essa i valori predittivi.
Domande e risposte
Perché VPP e VPN dipendono dalla prevalenza?
Sensibilità e specificità sono proprietà del test, ma i valori predittivi dipendono anche da quanto è comune la malattia. In una popolazione a bassa prevalenza anche un buon test produce molti falsi positivi, quindi il VPP diminuisce.
Che cosa significano SnNout e SpPin?
Un test molto Sensibile, quando è Negativo, esclude una malattia (SnNout). Un test molto Specifico, quando è Positivo, la conferma (SpPin).
Che cosa mi dice un rapporto di verosimiglianza?
Quanto un risultato modifica gli odds della malattia. Un LR+ superiore a 10 o un LR− inferiore a 0,1 li modifica molto; valori vicini a 1 non cambiano quasi nulla.
Perché un valore è indicato come non definito?
Quando un denominatore è zero, per esempio quando non ci sono affatto risultati positivi, il VPP non si può calcolare.
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