Conta le variabili distinte: la tabella di verità ha 2ⁿ righe, e la prima ha tutti i valori a 1.
Assegna a ogni sottoformula una colonna propria e compila le colonne dall’interno verso l’esterno.
Applica la regola di ogni connettivo: → vale 0 solo per 1 → 0, ↔ vale 1 quando i due lati coincidono.
Per le equivalenze, confronta riga per riga le colonne finali; per un argomento, guarda solo le righe in cui ogni premessa vale 1.
Per negare un enunciato quantificato, sposta ¬ verso l’interno, scambia ∀ e ∃ e nega la formula interna.
Logica digitale: porte, mappe K e flip-flop
Porte di base
A·B, A + B, A′, (A·B)′, (A + B)′, A ⊕ B
Regole booleane
X + X′ = 1, X·X′ = 0, X + XY = X, XY + XY′ = X
De Morgan
(X·Y)′ = X′ + Y′, (X + Y)′ = X′·Y′
Ordine della mappa di Karnaugh
00, 01, 11, 10 (Gray code)
Gruppo di 2ᵏ celle
perde k variabili
Multiplexer 4 a 1
F = A′B′I0 + A′BI1 + AB′I2 + ABI3
Flip-flop
D: Q⁺ = D, T: Q⁺ = T ⊕ Q, JK: Q⁺ = JQ′ + K′Q
Contatori
n bit: 2ⁿ stati; mod N: n minimo con 2ⁿ ≥ N; fout = fclk/N
Contatore asincrono (ripple)
fmax = 1/(n·tpd)
Contatori ad anello e Johnson
n e 2n stati
Metodo
Per un circuito, procedi dagli ingressi all’uscita una porta alla volta e scrivi il valore su ogni filo, oppure scrivi la sua espressione e compila la tabella di verità.
Per la semplificazione, riporta gli 1 (e le condizioni di indifferenza come X) in una mappa di Karnaugh con righe e colonne in codice Gray: 00, 01, 11, 10.
Copri gli 1 con il minor numero possibile di gruppi, i più grandi possibile, di 1, 2, 4, 8 o 16 celle, richiudendoli sui bordi; ogni gruppo è un termine prodotto formato dalle variabili che restano costanti. Raggruppa gli 0 per la forma POS.
Per flip-flop e contatori, leggi gli ingressi a ogni fronte attivo del clock, scrivi lo stato dopo ogni fronte e ricorda che un contatore a n bit ricomincia da capo dopo 2ⁿ stati.
Teoria dei numeri e aritmetica modulare
Divisione con resto
a = q·n + r, 0 ≤ r < n
Euclide
gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)
Minimo comune multiplo
lcm(a, b) = a·b/gcd(a, b)
Inversa
a·a⁻¹ ≡ 1 (mod n), gcd(a, n) = 1
Congruenza lineare
a·x ≡ b → x ≡ a⁻¹·b (mod n)
Funzione φ di Eulero
φ(n) = n·∏(1 − 1/p), φ(pᵏ) = pᵏ − pᵏ⁻¹
Fermat
aᵖ⁻¹ ≡ 1 (mod p)
RSA
n = pq, φ = (p − 1)(q − 1), d = e⁻¹ mod φ, c = mᵉ mod n, m = cᵈ mod n
Metodo
Riduci prima ogni numero modulo n; i resti sono compresi tra 0 e n − 1.
Per un MCD, dividi ripetutamente con l’algoritmo di Euclide; l’ultimo resto diverso da zero è il MCD.
Per un inverso, esegui l’algoritmo esteso e tieni il coefficiente di a; aggiungi n se è negativo.
Risolvi a·x ≡ b moltiplicando per a⁻¹; combina due congruenze scrivendo x = r₁ + m₁k.
Per le potenze, scrivi l’esponente in binario ed eleva al quadrato ripetutamente; in RSA, d = e⁻¹ mod φ(n) con φ(n) = (p − 1)(q − 1).
Teoria dei grafi
Lemma delle strette di mano
Σ deg(v) = 2|E|
Grafi completi
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
Grafo regolare
|E| = n·k/2
Albero e foresta
|E| = n − 1, |E| = n − c
Foglie di un albero
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
Eulero
circuito: tutti i gradi pari; cammino: esattamente 2 gradi dispari
Cicli hamiltoniani in Kn
(n − 1)!/2
Aggiornamento di Dijkstra
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
Cammini di lunghezza L
(Mᴸ)ij
Metodo
Scrivi il grado di ogni vertice; la somma dei gradi è il doppio del numero di lati.
Nelle domande su Eulero, verifica che il grafo sia connesso e conta i vertici di grado dispari.
Per gli alberi, usa n − 1 lati e il lemma delle strette di mano.
Per Dijkstra, tieni una tabella delle distanze provvisorie e a ogni passo fissa il vertice non ancora fissato con la distanza minima.
Per un albero di copertura minimo, ordina i lati per peso e salta ogni lato che chiude un ciclo (Kruskal), oppure fai crescere un solo albero a partire da un vertice iniziale (Prim).
Sottoreti IPv4
Host per sottorete
2(32 − prefix) − 2 (/31: 2, /32: 1)
Dimensione del blocco
256 − (mask octet)
Indirizzo di rete
IP AND maschera
Indirizzo di broadcast
IP OR (NOT maschera): tutti i bit di host a 1
Sottoreti da n bit presi in prestito
2n
2Esercizi
1.Sistemi di numerazioneMedia
Scrivi −5 come sequenza a 8 bit in complemento a due. Leggi la sequenza come numero binario senza segno: qual è il suo valore U in decimale?
N = −58 bit
U =
2.Sistemi di numerazioneDifficile
Imposta i bit sul risultato a 8 bit di 1110 0001 >> 1. Qual è il valore R del risultato in decimale?
1110 0001>> 1
R =
3.Logica proposizionale e dimostrazioniMedia
Vuoi dimostrare ¬q → ¬p per assurdo. Quale enunciato assumi all’inizio? Clicca su di esso.
¬q → ¬p
1¬¬q ∧ ¬p
2¬¬q → ¬¬p
3¬q ∧ ¬¬p
4¬¬q ∧ ¬¬p
4.Logica proposizionale e dimostrazioniDifficile
Sono date le premesse c → b; b → a. Quale conclusione ne segue? Clicca su di essa.
c → bb → a
1¬c → ¬a
2c ∧ a
3c → a
4a → c
5.Logica digitale: porte, mappe K e flip-flopMedia
Semplifica F = A′BC + B′C′ + ABC′ alla sua forma minima a somma di prodotti. Quanti letterali L contiene l’espressione semplificata?
F = A′BC + B′C′ + ABC′
L =
6.Logica digitale: porte, mappe K e flip-flopDifficile
Trova la forma SOP minima di F(A, B, C, D) = Σm(0, 2, 3, 5, 10, 11, 14) + d(1, 6, 7, 8), dove d indica le condizioni di indifferenza. Quanti termini prodotto N ha?
Trova il più piccolo intero positivo x con x ≡ 2 (mod 3) e x ≡ 4 (mod 10).
x ≡ 2 (mod 3)x ≡ 4 (mod 10)
x =
8.Teoria dei numeri e aritmetica modulareDifficile
Quante soluzioni N ha 24x ≡ 8 (mod 38) in {0, 1, …, 37}?
24x ≡ 8 (mod 38)
N =
9.Algoritmi e complessitàMedia
In un array ordinato cerchi due elementi la cui somma sia un valore dato muovendo un puntatore da ciascuna estremità verso l'interno. Qual è la complessità temporale?
AO(n)
BO(log n)
CO(n log n)
DO(n²)
10.Algoritmi e complessitàDifficile
Per dimostrare che un nuovo problema X è NP-difficile, che cosa devi fare?
ARidurre in tempo polinomiale X a un problema NP-difficile noto
BRidurre in tempo polinomiale un problema NP-difficile noto a X
CDimostrare che X si può verificare in tempo polinomiale
DDimostrare che X non ha un algoritmo polinomiale per input piccoli
11.Strutture datiMedia
Un albero binario ha radice 1 con figlio sinistro 2 e figlio destro 3; il nodo 2 ha figli 4 (sinistro) e 5 (destro). Qual è la visita in postordine?
A5 4 3 2 1
B4 2 5 1 3
C4 5 2 3 1
D1 2 4 5 3
12.Strutture datiDifficile
Un albero di Fenwick (binary indexed tree) su un array di n numeri supporta quali operazioni in O(log n)?
AInserimento di elementi in qualsiasi posizione
BRicerca della mediana in O(1)
COrdinamento dell'array e ricerca binaria
DInterrogazioni di somme prefisse e aggiornamenti di singoli elementi
13.Teoria dei grafiMedia
Un grafo connesso ha 8 vertici e 14 lati. Quanti lati k vanno tolti per ottenere un albero di copertura?
|V| = 8|E| = 14
k =
14.Teoria dei grafiDifficile
Trova il peso totale W di un albero di copertura minimo del grafo pesato.
|V| = 5|E| = 7
W =
15.Basi di dati e SQLMedia
Che cosa restituisce SELECT name, CASE WHEN grade >= 5,5 THEN 'pass' ELSE 'fail' END FROM results?
AOgni nome con l'etichetta 'pass' o 'fail' a seconda del voto
BUn errore, perché CASE non è ammesso nella SELECT
CIl numero di studenti promossi e bocciati
DSolo gli studenti promossi
16.Basi di dati e SQLDifficile
Una tabella ha un milione di righe e una colonna booleana is_active che è TRUE per il 95% di esse. Perché l'ottimizzatore potrebbe ignorare un indice su is_active per WHERE is_active = TRUE?
ALa maggior parte delle righe corrisponde, quindi una scansione completa della tabella costa meno di molte ricerche nell'indice
BNon si possono creare indici su colonne booleane
CL'indice tratta TRUE come NULL
DL'ottimizzatore non usa mai gli indici nelle clausole WHERE
17.Reti di calcolatoriMedia
Qual è lo scopo del three-way handshake di TCP?
AStabilire una connessione e sincronizzare i numeri di sequenza
BChiudere rapidamente una connessione
CTrovare l'indirizzo IP di un host prima di poter inviargli dei dati
DCifrare i dati
18.Reti di calcolatoriDifficile
Qual è il principale vantaggio delle connessioni persistenti (keep-alive) in HTTP/1,1?
APiù richieste riutilizzano una sola connessione TCP, evitando handshake ripetuti
BIl server può inviare aggiornamenti tramite UDP
CLa connessione resta cifrata senza TLS
DLe risposte possono arrivare in qualsiasi ordine su un unico stream, così le risposte lente non bloccano le altre
19.Sottoreti IPv4Media
La rete 192.168.10.0/24 va divisa in almeno 8 sottoreti uguali. Prendendo in prestito il minor numero possibile di bit, quanti host utilizzabili H ha ogni sottorete?
192.168.10.0/248 subnets
H =
20.Sottoreti IPv4Difficile
Un host ha l’indirizzo 172.20.199.223/23. Qual è il terzo ottetto x del suo indirizzo di rete?
172.20.199.223/23
x =
3Soluzioni
1.Sistemi di numerazione
Risposta: U = 251
Sistemi di numerazione posizionali: ogni cifra vale il suo valore per una potenza della base. In binario le posizioni valgono 1, 2, 4, 8, 16, …; in esadecimale 1, 16, 256, …, con A–F per 10–15. Nel complemento a due a 8 bit il bit più a sinistra vale −128 invece di +128: così si memorizzano i numeri negativi.
Inverti e aggiungi uno
5 = 0000 0101
invertito: 1111 1010
+1 → 1111 1011
Leggilo senza segno
1111 1011₂ = 256 − 5 = 251
Risposta
U = 251
2.Sistemi di numerazione
Risposta: R = 112
Impostare i bit: ogni bit vale una potenza di due (128, 64, …, 1). Una cifra esadecimale è esattamente quattro bit, e nel complemento a due a 8 bit il bit più a sinistra vale −128. Le operazioni bit a bit lavorano su ogni posizione di bit separatamente.
Bit per bit
Scorrere a destra di 1 sposta ogni bit di 1 posizioni verso destra; i bit che escono dall’estremità destra sono persi ed entrano zeri a sinistra.
1110 0001 >> 1
= 0111 0000
Valore del risultato
0111 0000₂ = 112
Risposta
R = 112
3.Logica proposizionale e dimostrazioni
Risposta: ¬q ∧ ¬¬p
Equivalenza logica: due formule sono equivalenti (≡) quando hanno lo stesso valore in ogni riga della tabella di verità. Una tautologia vale 1 in ogni riga, una contraddizione vale 0 in ogni riga, e una contingenza non è né l’una né l’altra. Leggi utili: De Morgan, ¬(a ∧ b) ≡ ¬a ∨ ¬b e ¬(a ∨ b) ≡ ¬a ∧ ¬b; a → b ≡ ¬a ∨ b ≡ ¬b → ¬a (contronominale); ¬(a → b) ≡ a ∧ ¬b; e le leggi distributive, a ∨ (b ∧ c) ≡ (a ∨ b) ∧ (a ∨ c).
Parti dell’implicazione
a = ¬q, b = ¬p
Negazione dell’implicazione
¬(a → b) ≡ a ∧ ¬b = ¬q ∧ ¬¬p
Risposta
¬q ∧ ¬¬p
Se l’ipotesi porta a una contraddizione, l’implicazione deve essere vera.
4.Logica proposizionale e dimostrazioni
Risposta: c → a
Quantificatori e argomenti: ¬∀x P(x) ≡ ∃x ¬P(x) e ¬∃x P(x) ≡ ∀x ¬P(x). Sposta una negazione verso l’interno, scambia ogni quantificatore che attraversa e nega la formula interna con le leggi proposizionali, come ¬(a → b) ≡ a ∧ ¬b. Un argomento è valido quando la conclusione vale 1 in ogni riga in cui tutte le premesse valgono 1. Una sola riga con premesse vere e conclusione falsa è un controesempio e mostra che l’argomento non è valido.
Righe con tutte le premesse vere
a = 1, b = 1, c = 1: ¬c → ¬a = 1, c ∧ a = 1, c → a = 1, a → c = 1
a = 1, b = 1, c = 0: ¬c → ¬a = 0, c ∧ a = 0, c → a = 1, a → c = 0
a = 1, b = 0, c = 0: ¬c → ¬a = 0, c ∧ a = 0, c → a = 1, a → c = 0
a = 0, b = 0, c = 0: ¬c → ¬a = 1, c ∧ a = 0, c → a = 1, a → c = 1
Conclusione
c → a (sillogismo ipotetico)
Risposta
c → a
5.Logica digitale: porte, mappe K e flip-flop
Risposta: L = 7
Algebra di Boole: le regole che semplificano le espressioni sono X + X′ = 1 e X·X′ = 0, X + X = X, l’assorbimento X + X·Y = X, la regola di combinazione X·Y + X·Y′ = X, X + X′Y = X + Y e il teorema del consenso XY + X′Z + YZ = XY + X′Z. Le leggi di De Morgan trasformano (X·Y)′ in X′ + Y′ e (X + Y)′ in X′·Y′. Una mappa di Karnaugh applica queste regole in forma grafica: ogni gruppo di due celle vicine è un uso di XY + XY′ = X.
Mintermini dell’espressione
A′BC → m(3)
B′C′ → m(0, 4)
ABC′ → m(6)
Raggruppa e leggi
F = B′C′ + AC′ + A′BC
Conta i letterali
L = 7
Risposta
L = 7
6.Logica digitale: porte, mappe K e flip-flop
Risposta: N = 4
Mappe di Karnaugh: le celle sono ordinate in codice Gray (00, 01, 11, 10), quindi le celle vicine, comprese quelle attraverso i bordi, differiscono per esattamente una variabile. Raggruppa gli 1 in rettangoli di 1, 2, 4, 8 o 16 celle, i più grandi e il meno numerosi possibile, finché ogni 1 non è coperto. Ogni gruppo è un termine prodotto: le variabili che restano costanti al suo interno. Un gruppo di 2ᵏ celle perde k variabili. Le condizioni di indifferenza (X) possono servire a ingrandire i gruppi ma non devono mai essere coperte. Raggruppando invece gli 0 si ottiene la forma POS minima.
Implicanti primi
I gruppi più grandi che si possono formare con 1 e X.
CD′, B′D′, B′C, A′D, A′C, A′B′
Copertura minima
F = CD′ + B′D′ + B′C + A′D
N = 4
Risposta
N = 4
Esiste un altro raggruppamento della stessa dimensione; ha lo stesso numero di termini e di letterali.
7.Teoria dei numeri e aritmetica modulare
Risposta: x = 14
Inversi e congruenze: a ha un inverso modulo n esattamente quando MCD(a, n) = 1. L’algoritmo di Euclide esteso scrive 1 = s·n + t·a, e allora a⁻¹ ≡ t (mod n). Una congruenza a·x ≡ b (mod n) con MCD(a, n) = 1 ha la soluzione x ≡ a⁻¹·b. Due congruenze x ≡ r₁ (mod m₁) e x ≡ r₂ (mod m₂) con moduli coprimi hanno una soluzione modulo m₁·m₂ (teorema cinese del resto). La φ di Eulero φ(n) conta i numeri da 1 a n coprimi con n: φ(n) = n·∏(1 − 1/p).
Prima congruenza
x = 2 + 3k
Seconda congruenza
2 + 3k ≡ 4 (mod 10) → 3k ≡ 2 (mod 10)
k ≡ 7·2 ≡ 4 (mod 10)
Risultato
x = 2 + 3·4 = 14
x = 14
verifica: 14 mod 3 = 2, 14 mod 10 = 4
Risposta
x = 14
8.Teoria dei numeri e aritmetica modulare
Risposta: N = 2
Inversi e congruenze: a ha un inverso modulo n esattamente quando MCD(a, n) = 1. L’algoritmo di Euclide esteso scrive 1 = s·n + t·a, e allora a⁻¹ ≡ t (mod n). Una congruenza a·x ≡ b (mod n) con MCD(a, n) = 1 ha la soluzione x ≡ a⁻¹·b. Due congruenze x ≡ r₁ (mod m₁) e x ≡ r₂ (mod m₂) con moduli coprimi hanno una soluzione modulo m₁·m₂ (teorema cinese del resto). La φ di Eulero φ(n) conta i numeri da 1 a n coprimi con n: φ(n) = n·∏(1 − 1/p).
Dividi per il MCD
gcd(24, 38) = 2
12x ≡ 4 (mod 19)
Risolvi la congruenza ridotta
12−1 ≡ 8 (mod 19) → x ≡ 13 (mod 19)
Soluzioni modulo 38
x ∈ {13, 32}
N = 2
Risposta
N = 2
9.Algoritmi e complessità
Risposta: A · O(n)
Perché è questa la risposta
Se la somma è troppo piccola il puntatore sinistro si sposta a destra, se è troppo grande il puntatore destro si sposta a sinistra, quindi ci sono al massimo n passi.
Risposta
A · O(n)
10.Algoritmi e complessità
Risposta: B · Ridurre in tempo polinomiale un problema NP-difficile noto a X
Perché è questa la risposta
Se un problema difficile noto può essere trasformato efficientemente in X, un algoritmo veloce per X risolverebbe anche il problema noto.
Risposta
B · Ridurre in tempo polinomiale un problema NP-difficile noto a X
11.Strutture dati
Risposta: C · 4 5 2 3 1
Perché è questa la risposta
La visita in postordine elabora 4 e 5 prima di 2, poi 3 e infine la radice 1.
Risposta
C · 4 5 2 3 1
12.Strutture dati
Risposta: D · Interrogazioni di somme prefisse e aggiornamenti di singoli elementi
Perché è questa la risposta
Un albero di Fenwick memorizza somme parziali su intervalli determinati dai bit meno significativi di ogni indice, quindi sia le somme prefisse sia gli aggiornamenti puntuali richiedono O(log n).
Risposta
D · Interrogazioni di somme prefisse e aggiornamenti di singoli elementi
13.Teoria dei grafi
Risposta: k = 7
Eulero, Hamilton e alberi: un grafo connesso ha un circuito euleriano (ogni lato una volta, di nuovo al punto di partenza) quando ogni vertice ha grado pari, e un cammino euleriano che non è un circuito quando esattamente due vertici hanno grado dispari; il cammino va allora da un vertice dispari all’altro. Un ciclo hamiltoniano visita ogni vertice una volta; Kn ne ha (n − 1)!/2. Un albero con n vertici ha n − 1 lati, e un grafo connesso con m lati mantiene un albero di copertura dopo aver tolto m − n + 1 lati.
Lati di un albero di copertura
8 − 1 = 7
Lati da togliere
k = 14 − 7 = 7
Risposta
k = 7
14.Teoria dei grafi
Risposta: W = 39
Cammini minimi e alberi di copertura: l’algoritmo di Dijkstra fissa un vertice per passo: il vertice non fissato con la distanza provvisoria minima. La sua distanza è allora definitiva, e ogni vertice adiacente v riceve d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v)). L’algoritmo di Kruskal costruisce un albero di copertura minimo prendendo i lati dal più leggero al più pesante e saltando ogni lato che chiuderebbe un ciclo; l’algoritmo di Prim fa crescere un solo albero da un vertice iniziale aggiungendo sempre il lato più leggero che ne esce. Un albero di copertura di n vertici ha n − 1 lati.
Algoritmo di Kruskal
BC (5): prendi
AB (6): prendi
CE (10): prendi
AC (13): salta, chiude un ciclo
BE (17): salta, chiude un ciclo
DE (18): prendi
Peso totale
W = 5 + 6 + 10 + 18 = 39
Risposta
W = 39
15.Basi di dati e SQL
Risposta: A · Ogni nome con l'etichetta 'pass' o 'fail' a seconda del voto
Perché è questa la risposta
Un'espressione CASE valuta le sue condizioni riga per riga e restituisce il valore corrispondente, quindi ogni riga riceve un'etichetta.
Risposta
A · Ogni nome con l'etichetta 'pass' o 'fail' a seconda del voto
16.Basi di dati e SQL
Risposta: A · La maggior parte delle righe corrisponde, quindi una scansione completa della tabella costa meno di molte ricerche nell'indice
Perché è questa la risposta
Un indice aiuta quando restringe la ricerca a poche righe; quando la maggior parte delle righe soddisfa la condizione, le ricerche casuali nell'indice costano più della lettura sequenziale della tabella.
Risposta
A · La maggior parte delle righe corrisponde, quindi una scansione completa della tabella costa meno di molte ricerche nell'indice
17.Reti di calcolatori
Risposta: A · Stabilire una connessione e sincronizzare i numeri di sequenza
Perché è questa la risposta
L'handshake stabilisce una connessione e concorda i numeri di sequenza iniziali su entrambi i lati prima dell'invio dei dati.
Risposta
A · Stabilire una connessione e sincronizzare i numeri di sequenza
18.Reti di calcolatori
Risposta: A · Più richieste riutilizzano una sola connessione TCP, evitando handshake ripetuti
Perché è questa la risposta
Riutilizzare una connessione evita un nuovo handshake e un nuovo slow start per ogni oggetto, quindi le pagine con molte risorse si caricano più velocemente.
Risposta
A · Più richieste riutilizzano una sola connessione TCP, evitando handshake ripetuti
19.Sottoreti IPv4
Risposta: H = 30
Sottoreti IPv4: un indirizzo ha 32 bit. Il prefisso /p indica quanti bit iniziali identificano la rete; i restanti 32 − p bit numerano gli host. Una sottorete ha 2³²⁻ᵖ indirizzi, ma il primo (indirizzo di rete) e l'ultimo (broadcast) non si possono assegnare agli host, quindi ci stanno 2³²⁻ᵖ − 2 host. Eccezioni: una /31 (collegamento punto-punto, RFC 3021) usa entrambi i suoi 2 indirizzi per gli host, e una /32 è un solo indirizzo (un singolo host o un’interfaccia di loopback).
Bit da prendere in prestito
23 = 8 ≥ 8 → b = 3, /27
Host per sottorete
25 − 2 = 30
Risposta
H = 30
20.Sottoreti IPv4
Risposta: x = 198
IPv4 subnetting: an address has 32 bits. The prefix /p says how many leading bits identify the network; the remaining 32 − p bits number the hosts. A subnet has 2³²⁻ᵖ addresses, but the first (network address) and last (broadcast address) cannot be given to hosts, so 2³²⁻ᵖ − 2 hosts fit. Exceptions: a /31 (point-to-point link, RFC 3021) uses both of its 2 addresses for hosts, and a /32 is one single address (a single host or a loopback).