Un campione di 144 misure ha media 53,5. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 2. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 90 % per la media.
Scheda di esercizi di Intervalli di confidenza con soluzioni
Un campione di 50 misure ha media 184. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 4. Trova il limite superiore dell’intervallo di confidenza al 95 % per la media.
Un campione di 13 elementi ha media 108 e deviazione standard s = 6,5. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 95 % per la media.
Un campione di 20 elementi ha media 44,5 e deviazione standard s = 18,5. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 99 % per la media.
I diametri di 20 alberi lavorati alla macchina hanno una deviazione standard campionaria di 12 µm. Supponendo che i diametri siano distribuiti normalmente, trova il limite superiore σ dell’intervallo di confidenza al 95% per la deviazione standard della popolazione. Con df = 19, il 2,5% della distribuzione χ² si trova sotto 8,907 e il 2,5% sopra 32,852.
La deviazione standard della popolazione è 10. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 90 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 2?
Soluzioni
- 1. E = 0,2742
- 2. limite superiore = 185,1
- 3. limite inferiore = 104,1
- 4. limite inferiore = 32,66
- 5. σ = 17,53 µm
- 6. n = 68
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