Un campione di 40 misure ha media 117. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 24. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 99 % per la media.
Scheda di esercizi di Intervalli di confidenza con soluzioni
Un campione di 200 misure ha media 127,5. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 30. Trova il limite superiore dell’intervallo di confidenza al 90 % per la media.
Un campione di 21 elementi ha media 78 e deviazione standard s = 14,5. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 99 % per la media.
La pressione arteriosa di 6 pazienti viene misurata prima e dopo un trattamento. Le differenze d = prima − dopo (mmHg) hanno media 3,3 e deviazione standard 5. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 90% per la differenza media.
I diametri di 16 alberi lavorati alla macchina hanno una deviazione standard campionaria di 1 µm. Supponendo che i diametri siano distribuiti normalmente, trova il limite inferiore σ dell’intervallo di confidenza al 95% per la deviazione standard della popolazione. Con df = 15, il 2,5% della distribuzione χ² si trova sotto 6,262 e il 2,5% sopra 27,488.
La deviazione standard della popolazione è 29. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 90 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 2?
Soluzioni
- 1. E = 9,775
- 2. limite superiore = 131
- 3. E = 9,002
- 4. limite inferiore = −0,8131 mmHg
- 5. σ = 0,7387 µm
- 6. n = 569
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