Un campione di 49 misure ha media 152. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 4. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 95 % per la media.
Scheda di esercizi di Intervalli di confidenza con soluzioni
Un campione di 25 misure ha media 59. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 13. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 90 % per la media.
Un campione di 7 elementi ha media 44 e deviazione standard s = 14. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 99 % per la media.
Un intervallo di confidenza al 99% per una media, basato su 25 osservazioni e σ nota, ha un margine di errore di 1,2. Qual è il margine di errore E₂ di un intervallo al 90% calcolato dagli stessi dati?
Uno studio pilota indica che circa 0,3 dei prodotti sono difettosi. Quanti prodotti n si devono ispezionare perché un intervallo di confidenza al 95% per la proporzione abbia un margine di errore di al massimo 0,025?
I diametri di 20 alberi lavorati alla macchina hanno una deviazione standard campionaria di 1,8 µm. Supponendo che i diametri siano distribuiti normalmente, trova il limite inferiore σ dell’intervallo di confidenza al 95% per la deviazione standard della popolazione. Con df = 19, il 2,5% della distribuzione χ² si trova sotto 8,907 e il 2,5% sopra 32,852.
Soluzioni
- 1. E = 1,12
- 2. E = 4,277
- 3. limite inferiore = 24,38
- 4. E₂ = 0,7663
- 5. n = 1291
- 6. σ = 1,369 µm
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