Un campione di 200 misure ha media 160. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 11. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 95 % per la media.
Scheda di esercizi di Intervalli di confidenza con soluzioni
Un campione di 64 misure ha media 122. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 19. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 99 % per la media.
Un campione di 10 elementi ha media 87,5 e deviazione standard s = 12. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 99 % per la media.
Un campione di 7 elementi ha media 91 e deviazione standard s = 10,5. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il limite superiore dell’intervallo di confidenza al 95 % per la media.
I diametri di 15 alberi lavorati alla macchina hanno una deviazione standard campionaria di 8,4 µm. Supponendo che i diametri siano distribuiti normalmente, trova il limite superiore σ dell’intervallo di confidenza al 95% per la deviazione standard della popolazione. Con df = 14, il 2,5% della distribuzione χ² si trova sotto 5,629 e il 2,5% sopra 26,119.
I diametri di 11 alberi lavorati alla macchina hanno una deviazione standard campionaria di 10,7 µm. Supponendo che i diametri siano distribuiti normalmente, trova il limite inferiore σ dell’intervallo di confidenza al 95% per la deviazione standard della popolazione. Con df = 10, il 2,5% della distribuzione χ² si trova sotto 3,247 e il 2,5% sopra 20,483.
Soluzioni
- 1. E = 1,525
- 2. E = 6,118
- 3. E = 12,33
- 4. limite superiore = 100,7
- 5. σ = 13,25 µm
- 6. σ = 7,476 µm
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