Un campione di 40 misure ha media 42,5. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 14. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 90 % per la media.
Scheda di esercizi di Intervalli di confidenza con soluzioni
In un sondaggio su 1000 elettori scelti a caso, 810 sostengono una proposta. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 99% per la proporzione di sostenitori.
Un campione di 11 elementi ha media 33,5 e deviazione standard s = 15,5. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 99 % per la media.
Un intervallo di confidenza al 95% per una media, basato su 36 osservazioni e σ nota, ha un margine di errore di 7. Qual è il margine di errore E₂ di un intervallo al 99% basato su 72 osservazioni?
I diametri di 16 alberi lavorati alla macchina hanno una deviazione standard campionaria di 4,3 µm. Supponendo che i diametri siano distribuiti normalmente, trova il limite inferiore σ dell’intervallo di confidenza al 95% per la deviazione standard della popolazione. Con df = 15, il 2,5% della distribuzione χ² si trova sotto 6,262 e il 2,5% sopra 27,488.
La deviazione standard della popolazione è 29. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 95 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 5?
Soluzioni
- 1. E = 3,641
- 2. limite inferiore = 0,778
- 3. limite inferiore = 18,69
- 4. E₂ = 6,505
- 5. σ = 3,176 µm
- 6. n = 130
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