Un campione di 100 misure ha media 68. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 26. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 99 % per la media.
Scheda di esercizi di Intervalli di confidenza con soluzioni
Un campione di 50 misure ha media 165,5. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 30. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 99 % per la media.
Un campione di 21 elementi ha media 13 e deviazione standard s = 13. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 95 % per la media.
Un intervallo di confidenza al 99% per una media, basato su 25 osservazioni e σ nota, ha un margine di errore di 8,6. Qual è il margine di errore E₂ di un intervallo al 90% calcolato dagli stessi dati?
I diametri di 20 alberi lavorati alla macchina hanno una deviazione standard campionaria di 3,5 µm. Supponendo che i diametri siano distribuiti normalmente, trova il limite superiore σ dell’intervallo di confidenza al 95% per la deviazione standard della popolazione. Con df = 19, il 2,5% della distribuzione χ² si trova sotto 8,907 e il 2,5% sopra 32,852.
Si provano due fertilizzanti. Gruppo di parcelle 1: 9 parcelle, resa media 77,5 kg, deviazione standard 5 kg. Gruppo di parcelle 2: 5 parcelle, media 68 kg, deviazione standard 4 kg. Supponi varianze uguali (t combinato, df = n₁ + n₂ − 2). Trova il limite superiore dell’intervallo di confidenza al 95% per μ₁ − μ₂.
Soluzioni
- 1. limite inferiore = 61,3
- 2. E = 10,93
- 3. limite inferiore = 7,082
- 4. E₂ = 5,492
- 5. σ = 5,112 µm
- 6. limite superiore = 15,2 kg
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