Un campione di 200 misure ha media 170. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 7. Trova il limite superiore dell’intervallo di confidenza al 95 % per la media.
Scheda di esercizi di Intervalli di confidenza con soluzioni
Un campione di 50 misure ha media 105,5. La deviazione standard della popolazione è nota ed è pari a 2. Trova il limite inferiore dell’intervallo di confidenza al 99 % per la media.
La pressione arteriosa di 6 pazienti viene misurata prima e dopo un trattamento. Le differenze d = prima − dopo (mmHg) hanno media −2,1 e deviazione standard 1,4. Trova il margine di errore E dell’intervallo di confidenza al 99% per la differenza media.
Un intervallo di confidenza al 99% per una media, basato su 25 osservazioni e σ nota, ha un margine di errore di 4,2. Qual è il margine di errore E₂ di un intervallo al 90% basato su 50 osservazioni?
La deviazione standard della popolazione è 31. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 99 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 5?
I diametri di 15 alberi lavorati alla macchina hanno una deviazione standard campionaria di 10,4 µm. Supponendo che i diametri siano distribuiti normalmente, trova il limite superiore σ dell’intervallo di confidenza al 95% per la deviazione standard della popolazione. Con df = 14, il 2,5% della distribuzione χ² si trova sotto 5,629 e il 2,5% sopra 26,119.
Soluzioni
- 1. limite superiore = 171
- 2. limite inferiore = 104,8
- 3. E = 2,304 mmHg
- 4. E₂ = 1,897
- 5. n = 256
- 6. σ = 16,4 µm
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