Un filtro FIR calcola y[n] = 2·x[n] + 0,5·x[n − 1] + 0,5·x[n − 2]. L’ingresso è x[n] = {1, 1, −2, 1} per n = 0…3 e nullo altrove. Trova l’uscita y[2].
Scheda di esercizi di Convoluzione e sistemi LTI con soluzioni
Le sequenze x[n] = {−3, 4, −3} e h[n] = {1, 2, −2} partono entrambe da n = 0. Trova il campione massimo ymax di y[n] = x[n] ∗ h[n].
L’impulso x(t) = 1 per 0 ≤ t < 2 s (nullo altrove) è applicato a un sistema con h(t) = e−1tu(t). Trova l’uscita y(4) in t = 4 s, dopo che l’impulso è terminato.
L’impulso x(t) = 2 per 0 ≤ t < 3 s (nullo altrove) è applicato a un sistema con risposta impulsiva h(t) = 3 per 0 ≤ t < 4 s (nulla altrove). Trova l’uscita y(5) in t = 5 s.
Un sistema obbedisce a y[n] = 0,5·y[n − 1] + 2·x[n] e parte a riposo. L’ingresso è il gradino unitario x[n] = u[n]. Trova y[3].
L’ingresso x(t) = 10·cos(5t) è applicato a un sistema con h(t) = 2·e−5tu(t). Trova la fase φ dell’uscita a regime rispetto all’ingresso, in gradi.
Soluzioni
- 1. y[2] = −3
- 2. ymax = 11
- 3. y(4) = 0,117
- 4. y(5) = 12
- 5. y[3] = 3,75
- 6. φ = −45 °
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