Un filtro FIR calcola y[n] = 2·x[n] + 0,5·x[n − 1] + 0,5·x[n − 2]. L’ingresso è x[n] = {−1, 3, 4, 1} per n = 0…3 e nullo altrove. Trova l’uscita y[3].
Scheda di esercizi di Convoluzione e sistemi LTI con soluzioni
Le sequenze x[n] = {3, 4, −1, −2} e h[n] = {−1, −3, −1} vengono convolute. Trova la somma Σy[n] di tutti i campioni di y[n] = x[n] ∗ h[n].
Il segnale x(t) è non nullo solo tra t = −1 s e t = 0 s, e h(t) solo tra t = 0 s e t = 2 s. Trova l’istante tstart in cui y(t) = x(t) ∗ h(t) inizia.
L’ingresso x(t) = 10·e−4tu(t) è applicato a un sistema con h(t) = e−1tu(t). Trova l’uscita y(0,25) in t = 0,25 s.
Un sistema obbedisce a y[n] = 0,9·y[n − 1] + 4·x[n] e parte a riposo. L’ingresso è il gradino unitario x[n] = u[n]. Trova y[5].
Un’onda triangolare sale e scende linearmente tra −1 e +1 con periodo T = 1 ms. Trova l’ampiezza c1 della sua componente di Fourier a 1000 Hz.
Soluzioni
- 1. y[3] = 5,5
- 2. Σy[n] = −20
- 3. tstart = −1 s
- 4. y(0.25) = 1,37
- 5. y[5] = 18,74
- 6. c1 = 0,8106
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