Un filtro FIR calcola y[n] = x[n] + 2·x[n − 1] + x[n − 2]. L’ingresso è x[n] = {2, −2, 1, 2} per n = 0…3 e nullo altrove. Trova l’uscita y[1].
Scheda di esercizi di Convoluzione e sistemi LTI con soluzioni
La sequenza x[n] è non nulla per n = 1…4 e h[n] per n = 3…5, come mostrato. Trova l’ultimo indice nlast in cui y[n] = x[n] ∗ h[n] può essere non nulla.
Il segnale x(t) è non nullo solo tra t = 0 s e t = 3 s, e h(t) solo tra t = 2 s e t = 4 s. Trova l’istante tend in cui y(t) = x(t) ∗ h(t) finisce.
L’impulso x(t) = 4 per 0 ≤ t < 2 s (nullo altrove) è applicato a un sistema con h(t) = e−1tu(t). Trova l’uscita y(4) in t = 4 s, dopo che l’impulso è terminato.
Un sistema obbedisce a y[n] = 0,5·y[n − 1] + 4·x[n] e parte a riposo. L’ingresso è il gradino unitario x[n] = u[n]. Trova y[2].
Un sistema obbedisce a y[n] = −0,8·y[n − 1] + 3·x[n] e parte a riposo. L’ingresso è il gradino unitario x[n] = u[n]. Trova y[2].
Soluzioni
- 1. y[1] = 2
- 2. nlast = 9
- 3. tend = 7 s
- 4. y(4) = 0,4681
- 5. y[2] = 7
- 6. y[2] = 2,52
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