Una macchina è regolata per riempire confezioni con una media di 75 g; sospetti che le riempia meno del dovuto. La deviazione standard è nota e vale 10 g. Peserai un campione di 25 confezioni e verificherai H₀: μ = 75 contro H₁: μ < 75 con α = 0.05. Al di sotto di quale media campionaria x̄c rifiuterai H₀?
Scheda di esercizi di Test d'ipotesi e intervalli di confidenza con soluzioni
Una macchina deve riempire le bottiglie con 200 mL in media. La deviazione standard è nota e vale 15 mL. Un campione di 100 bottiglie ha media 198,7 mL. Trova la statistica test z per H₀: μ = 200.
Un campione di 81 studenti ha un punteggio medio di 49 e una deviazione standard campionaria di 10. Trova la statistica test t per H₀: μ = 50.
Un campione di 100 studenti ha un punteggio medio di 71,9 e una deviazione standard campionaria di 10. Trova la statistica test t per H₀: μ = 75.
Quanto deve essere grande un campione perché l'intervallo di confidenza al 90 % per una media abbia un margine di errore di al massimo 1,5? La deviazione standard è 20. Trova la dimensione minima del campione n.
In una sperimentazione, 210 pazienti su 300 con il trattamento A guariscono, e 165 su 250 con il trattamento B. Usando la proporzione combinata, trova la statistica test z per H₀: p₁ = p₂.
Soluzioni
- 1. x̄c = 71,71 g
- 2. z = −0,8667
- 3. t = −0,9
- 4. t = −3,1
- 5. n = 482
- 6. z = 1,003
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