Una macchina è regolata per riempire confezioni con una media di 200 g; sospetti che le riempia meno del dovuto. La deviazione standard è nota e vale 10 g. Peserai un campione di 16 confezioni e verificherai H₀: μ = 200 contro H₁: μ < 200 con α = 0.10. Al di sotto di quale media campionaria x̄c rifiuterai H₀?
Un test z di H₀: μ = μ₀ contro H₁: μ > μ₀ dà la statistica test z = 0,98. Trova il p-value p.
Si afferma che la media di una popolazione sia 80; la deviazione standard della popolazione è nota e vale 5. Un campione casuale di 25 osservazioni ha media 80,9. Verifica H₀: μ = 80 contro H₁: μ ≠ 80. Trova il p-value p.
Si afferma che la media di una popolazione sia 50; la deviazione standard della popolazione è nota e vale 20. Un campione casuale di 64 osservazioni ha media 53,95. Verifica H₀: μ = 50 contro H₁: μ > 50. Trova il p-value p.
Quanto deve essere grande un campione perché l'intervallo di confidenza al 99 % per una media abbia un margine di errore di al massimo 2,5? La deviazione standard è 12. Trova la dimensione minima del campione n.
Un campione di 36 misure ha media 498,3. La deviazione standard della popolazione è 8. Trova il limite superiore U dell'intervallo di confidenza al 95 % per la media.
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