Una macchina è regolata per riempire confezioni con una media di 200 g; sospetti che le riempia meno del dovuto. La deviazione standard è nota e vale 12 g. Peserai un campione di 100 confezioni e verificherai H₀: μ = 200 contro H₁: μ < 200 con α = 0.10. Al di sotto di quale media campionaria x̄c rifiuterai H₀?
Una macchina deve riempire le bottiglie con 500 mL in media. La deviazione standard è nota e vale 20 mL. Un campione di 100 bottiglie ha media 494,8 mL. Trova la statistica test z per H₀: μ = 500.
Si afferma che la media di una popolazione sia 500; la deviazione standard della popolazione è nota e vale 36. Un campione casuale di 144 osservazioni ha media 496,7. Verifica H₀: μ = 500 contro H₁: μ ≠ 500. Trova il p-value p.
6 dipendenti svolgono un test di dattilografia prima e dopo un corso di formazione. Per ogni persona si registra la differenza d = dopo − prima (parole al minuto). La differenza media è 7,29 e la deviazione standard delle differenze è 5,1. Trova la statistica test per dati appaiati t per H₀: μd = 0.
Un test z unilaterale con α = 0,01 deve rilevare uno spostamento della media di 5 unità con una potenza del 95%. La deviazione standard è 18. Trova la dimensione minima del campione n.
Quanto deve essere grande un campione perché l'intervallo di confidenza al 99 % per una media abbia un margine di errore di al massimo 0,5? La deviazione standard è 10. Trova la dimensione minima del campione n.
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