Una macchina è regolata per riempire confezioni con una media di 100 g; sospetti che le riempia meno del dovuto. La deviazione standard è nota e vale 15 g. Peserai un campione di 16 confezioni e verificherai H₀: μ = 100 contro H₁: μ < 100 con α = 0.01. Al di sotto di quale media campionaria x̄c rifiuterai H₀?
Una macchina è regolata per riempire confezioni con una media di 75 g; sospetti che le riempia meno del dovuto. La deviazione standard è nota e vale 10 g. Peserai un campione di 64 confezioni e verificherai H₀: μ = 75 contro H₁: μ < 75 con α = 0.01. Al di sotto di quale media campionaria x̄c rifiuterai H₀?
10 dipendenti svolgono un test di dattilografia prima e dopo un corso di formazione. Per ogni persona si registra la differenza d = dopo − prima (parole al minuto). La differenza media è 10,21 e la deviazione standard delle differenze è 9,5. Trova la statistica test per dati appaiati t per H₀: μd = 0.
15 dipendenti svolgono un test di dattilografia prima e dopo un corso di formazione. Per ogni persona si registra la differenza d = dopo − prima (parole al minuto). La differenza media è 7,9 e la deviazione standard delle differenze è 10,2. Trova la statistica test per dati appaiati t per H₀: μd = 0.
Quanto deve essere grande un campione perché l'intervallo di confidenza al 90 % per una media abbia un margine di errore di al massimo 1,5? La deviazione standard è 5. Trova la dimensione minima del campione n.
In una sperimentazione, 88 pazienti su 250 con il trattamento A guariscono, e 110 su 250 con il trattamento B. Usando la proporzione combinata, trova la statistica test z per H₀: p₁ = p₂.
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